5.2.3 Conclusão

Computação humana permite-lhe ter um milhar de assistentes de pesquisa.

projetos de computação humana combinar o trabalho de muitos não-especialistas para resolver problemas do grande escala fácil tarefa que não são facilmente resolvidos por computadores. Eles usam a cisão aplicar-se combinam estratégia para quebrar um grande problema em lotes de micro-tarefas simples que podem ser resolvidos por pessoas sem conhecimentos especializados. sistemas de computação humanos de segunda geração também usam a aprendizagem de máquina, a fim de ampliar o esforço humano.

Em pesquisa social, projetos de computação humana são mais susceptíveis de ser utilizados em situações em que os pesquisadores querem classificar, código ou imagens de etiquetas, vídeo ou texto. Estas classificações não são um fim; eles são as matérias-primas para a investigação. Por exemplo, a multidão codificação de manifestos políticos poderia ser usado para testar teorias sobre a dinâmica da atenção para a migração.

A fim de construir ainda mais a sua intuição, Tabela 5.1 fornece exemplos adicionais de como computação humana tem sido usado em pesquisa social. Este quadro mostra que, ao contrário do Galaxy Zoo, muitos outros projetos de computação humanos usam os mercados de micro-tarefas de trabalho (por exemplo, Amazon Mechanical Turk). Eu vou voltar a esta questão de motivação participante quando eu fornecer conselhos sobre como criar seu próprio projeto de colaboração em massa.

Tabela 5.1: Exemplos de projetos de computação humanos em investigação social.
Resumo Dados Os participantes Citação
codificação de manifestos do partido texto mercado de trabalho micro-tarefa Benoit et al. (2015)
extrair informações de eventos a partir de artigos de notícias sobre os Protestos de ocupação em 200 cidades dos EUA texto mercado de trabalho micro-tarefa Adams (2014)
classificação dos artigos de jornal texto mercado de trabalho micro-tarefa Budak, Goel, and Rao (2016)
extrair informações sobre o evento dos diários de soldados em uma guerra mundial texto voluntários Grayson (2016)
detectar mudanças de mapas imagens mercado de trabalho micro-tarefa Soeller et al. (2016)

Finalmente, os exemplos nesta seção mostram que a computação humana pode ter um impacto democratizante na ciência. Lembre-se, que Schawinski e Lintott eram estudantes de pós-graduação quando eles começaram Galaxy Zoo. Antes da era digital, um projeto para classificar uma classificação milhões galáxia teria exigido muito tempo e dinheiro que teria sido apenas prático para bem financiada e professores paciente. Isso não é mais verdade. projetos de computação humana combinar o trabalho de muitos não-especialistas para resolver problemas de escala-easy-tarefa grande. Em seguida, vou mostrar-lhe que a colaboração em massa pode também ser aplicado a problemas que requerem especialização, experiência que até mesmo o próprio pesquisador pode não ter.