Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
약
열기 검토
소환
암호
저자에 관하여
개인 정보 보호 및 동의
언어
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
책을 구매
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
머리말
1 소개
1.1 잉크 얼룩
1.2 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다
1.3 연구 설계
1.4 이 책의 테마
1.4.1 Readymades 및 Custommades
1.4.2 복잡성을 통해 단순성
1.4.3 윤리 어디서나
1.5 이 책의 개요
2 관찰 행동
2.1 소개
2.2 빅 데이터
2.3 빅 데이터의 일반적인 특성
2.3.1 연구를위한 일반적으로 좋은 특성
2.3.1.1 큰
2.3.1.2 항상에
2.3.1.3 비 반응성
2.3.2 연구를위한 일반적으로 나쁜 특성
2.3.2.1 불완전한
2.3.2.2 액세스 할 수없는
2.3.2.3 비 대표
2.3.2.4 표류
2.3.2.5 알고리즘 적 혼동
2.3.2.6 더러운
2.3.2.7 민감한
2.4 연구 전략
2.4.1 계수 것들
2.4.1.1 뉴욕시에서 택시
2.4.1.2 학생들의 우정 형성
2.4.1.3 중국 정부의 소셜 미디어의 검열
2.4.2 예측 및 nowcasting
2.4.3 근사 실험
2.4.3.1 자연 실험
2.4.3.2 매칭
2.5 결론
기술 부록
또한 해설
활동
3 묻는 질문
3.1 소개
3.2 관찰 대 요구
3.3 전 조사 오류 워크
3.3.1 대표
3.3.2 측정
3.3.3 비용
3.4 질문하기
3.4.1 확률 표본 추출 : 데이터 수집 및 데이터 분석
3.4.2 비 확률 샘플 : 가중
3.4.3 비 확률 샘플 : 샘플 일치
3.5 질문의 새로운 방법
3.5.1 생태 순간 평가
3.5.2 위키 설문 조사
3.5.3 게임 화
3.6 검사 다른 데이터 링크
3.6.1 요구 증폭
3.6.2 농축 물어
3.7 결론
기술 부록
또한 해설
활동
4 실행 실험
4.1 소개
4.2 실험은 무엇입니까?
4.3 실험의 두 차원 : 실험실 필드 및 아날로그 - 디지털
4.4 간단한 실험을 넘어 이동
4.4.1 유효
4.4.2 치료 효과의 이질성
4.4.3 메커니즘
4.5 일어날 만들기
4.5.1 그냥 직접 수행
4.5.1.1 사용하여 기존의 환경
4.5.1.2 자신의 실험을 구축
4.5.1.3 자신의 제품을 구축
4.5.2 강력한와 파트너
4.6 조언
4.6.1 제로 가변 비용 데이터를 생성
4.6.2 , 조정을 교체하고 감소
4.7 결론
기술 부록
또한 해설
활동
5 질량 협업
5.1 소개
5.2 인간의 계산
5.2.1 갤럭시 동물원
5.2.2 정치적 성명서의 군중 코딩
5.2.3 결론
5.3 오픈 전화
5.3.1 넷플 릭스 수상
5.3.2 Foldit
5.3.3 피어 투 특허
5.3.4 결론
5.4 분산 데이터 수집
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 결론
5.5 당신의 자신의 디자인
5.5.1 동기 부여 참가자
5.5.2 활용 이질성
5.5.3 초점주의
5.5.4 깜짝 사용
5.5.5 윤리한다
5.5.6 최종 설계에 대한 조언
5.6 결론
또한 해설
활동
6 윤리
6.1 소개
6.2 세 예
6.2.1 정서적 전염
6.2.2 맛, 넥타이, 및 시간
6.2.3 앙코르
6.3 디지털은 다르다
6.4 네 가지 원칙
6.4.1 사람에 대한 존중
6.4.2 선행
6.4.3 정의
6.4.4 법률 및 공공의 이익에 대한 존중
6.5 두 윤리적 프레임 워크
6.6 어려움 분야
6.6.1 동의
6.6.2 이해 및 관리 정보 위험
6.6.3 개인 정보 보호
6.6.4 불확실성의 얼굴에 제작 결정
6.7 실용 팁
6.7.1 IRB는 바닥이 아닌 천장입니다
6.7.2 모든 사람이 다른 사람의 신발에 자신을 넣어
6.7.3 연속, 이산하지 연구 윤리 생각해
6.8 결론
역사 부록
또한 해설
활동
7 미래
7.1 전달하실 찾고
7.2 하여 미래의 테마
7.2.1 Readymades 및 Custommades의 혼합을
7.2.2 참가자 중심의 데이터 수집
7.2.3 연구 디자인의 윤리
7.3 처음으로 돌아 가기
감사의 글
참조
이 번역은 컴퓨터에 의해 만들어졌습니다.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
3
묻는 질문
3.1 소개
3.2 관찰 대 요구
3.3 전 조사 오류 워크
3.3.1 대표
3.3.2 측정
3.3.3 비용
3.4 질문하기
3.4.1 확률 표본 추출 : 데이터 수집 및 데이터 분석
3.4.2 비 확률 샘플 : 가중
3.4.3 비 확률 샘플 : 샘플 일치
3.5 질문의 새로운 방법
3.5.1 생태 순간 평가
3.5.2 위키 설문 조사
3.5.3 게임 화
3.6 검사 다른 데이터 링크
3.6.1 요구 증폭
3.6.2 농축 물어
3.7 결론
기술 부록
또한 해설
활동
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
