2.3.1.3 Nem reaktív

Mérés sokkal kevésbé valószínű, hogy a magatartás megváltoztatására nagy adatforrások.

Az egyik kihívás a társadalmi kutatás, hogy az emberek megváltoztassák viselkedésüket, ha tudják, hogy azok is megfigyelhető a kutatók. A társadalomtudósok általában hívni ezt a viselkedést változás válaszul kutató mérési reaktivitás (Webb et al. 1966) . Az egyik szempont a nagy adat, hogy sok kutató találják ígéretes, hogy a résztvevők általában nincsenek tisztában azzal, hogy az adatok rögzítése, vagy már annyira megszokták, hogy az adatgyűjtés, hogy már nem változik a viselkedésük. Mivel ezek nem-reaktív, ezért számos forrásból nagy adatokat fel lehet használni, hogy tanulmányozza viselkedés, hogy nem volt javítható, hogy pontos mérést korábban. Például Stephens-Davidowitz (2014) használta a prevalenciája rasszista kifejezéseket kereső lekérdezések mérésére faji animus különböző régióiban az Egyesült Államokban. A nem reaktív és nagy (lásd az előző pontot) jellege keresési adatok engedélyezve méréseket nehéz lenne más módszerek segítségével, mint például a felmérések.

Nem lép reakcióba, azonban nem biztosítja, hogy ezek az adatok valahogy közvetlen tükrözi az emberek viselkedését és hozzáállását. Például, mint egy válaszadó mondta Newman et al. (2011) : "Ez nem az, hogy nincs probléma, én csak nem helyezzük el őket a Facebook-on." Más szavakkal, bár néhány nagy adatforrások nem reagáló, ezek nem mindig mentes a szociális kívánatos torzítás a tendencia, hogy az emberek szeretnék bemutatni magukat a lehető legjobb módon. Továbbá, mivel fogom leírni többet alábbiakban ezen adatforrások időnként hatással céljainak platform tulajdonosai, a probléma az úgynevezett algoritmikus zavaró (le részletesebben lásd alább).

Bár nem lép reakcióba előnyös kutatási, nyomkövető emberek viselkedését a beleegyezésük nélkül, és a tudatosság etikai aggályokat is felvet alább és részletesen a 6. fejezetben nyilvános ostoroz- nőtt a digitális felügyeleti vezethet nagy adatmennyiség rendszereket, hogy a reaktív idővel, és az erős aggodalom digitális felügyeleti is vezethet egyesek, hogy megpróbálja az opt-out nagy adatrendszerek teljesen, a növekvő aggodalmak nem reprezentativitás (le részletesebben lásd alább).

Ez a három jó tulajdonságai nagy adatok társadalomkutatás-nagy, always-on, és nem reaktív-általában abból ered, hogy az adatok forrásai nem teremtett a kutatók a kutatás. Most, én pedig a hét tulajdonságainak nagy adatforrások, amelyek rossz kutatás. Ezek a funkciók is hajlamosak merülnek fel, mert ez az adat nem jött létre a kutatók a kutatás.