3.4.1 ntau yam piv txwv: cov ntaub ntawv sau thiab cov ntaub ntawv tsom xam

Tes taw hnyav li yuav kho distortions txhob txwm tshwm sim los ntawm cov zauv txheej txheem.

Yuav qhov muaj tseeb kuaj yog cov uas txhua tus neeg muaj ib tug paub, uas tsis yog-xoom yuav xam nrog, thiab qhov nyuaj ntau yam piv txwv tsim yog yooj yim random zauv uas txhua tus neeg muaj kev vaj huam sib yuav xam nrog. Thaum cov neeg raug xaiv ntawm tej yam yooj yim random zauv uas muaj zoo meej tiav (piv txwv li, tsis muaj kev pab them nqi ua yuam kev thiab tsis muaj uas tsis yog-teb), ces kwv yees yog straightforward vim hais tias cov qauv yuav-nyob rau nruab nrab-yuav ib tug tej yam me me version ntawm cov pejxeem.

Tej yam yooj yim random zauv yog tsis tshua muaj siv nyob rau hauv kev xyaum, txawm li cas los. Es, soj ntsuam ntawm txhob txwm xaiv cov neeg uas muaj tib sim li ntawm xam nyob rau hauv thiaj li yuav txo tus nqi thiab ua rau kom raug. Thaum soj ntsuam ntawm txhob txwm xaiv cov neeg uas muaj ntau sim li ntawm xam, ces kev kho me ntsis yuav tsum tau mus kho distortions tshwm sim los ntawm cov zauv txheej txheem. Nyob rau hauv lwm yam lus, yuav ua li cas peb generalize los ntawm ib tug qauv nyob rau yuav ua li cas cov qauv xaiv.

Piv txwv li, lub Tam sim no Pejxeem Survey (CPS) yog siv los ntawm lub US tsoom fwv los mus kwv yees cov nyiaj poob hauj lwm tus nqi. Txhua lub hlis txog 100,000 tus neeg xam phaj, tog twg los lub ntsej muag-rau-lub ntsej muag los yog hauv xov tooj, thiab cov kev tshwm sim yuav siv los tsim cov kwv yees li nyiaj poob hauj lwm tus nqi. Vim hais tias tsoom fwv xav kom kwv yees cov nyiaj poob hauj lwm tus nqi nyob rau hauv txhua lub xeev, nws ua tsis tau ib tug yooj yim random qauv ntawm cov neeg laus vim tias yuav zam dhau ob peb cov neeg nyob rau hauv lub xeev nrog me me coob (eg, Rhode Island) thiab ntau los ntawm lub xeev uas loj coob (xws li , California). Es tsis txhob, lub CPS kuaj neeg nyob rau hauv txawv xeev txawv cov nqi, ib tug txheej txheem uas hu stratified zauv nrog teej yuav xaiv. Piv txwv li, yog hais tias tus CPS xav 2,000 cov neeg ib lub xeev, ces cov laus nyob rau hauv Rhode Island yuav muaj txog 30 lub sij hawm ntau dua yuav xam nrog tshaj neeg laus nyob rau hauv California (Rhode Island: 2,000 cov neeg ib 800,000 neeg laus vs California: 2,000 cov neeg ib 30.000.000 cov neeg laus). Raws li peb yuav pom tom qab no, qhov no zoo ntawm cov zauv nrog tib ntau yam tshwm sim muaj nyob hauv internet qhov chaw ntawm cov ntaub ntawv heev, tab sis tsis zoo li lub CPS, cov zauv mechanism yog feem ntau tsis paub los yog tswj los ntawm cov neeg soj ntsuam.

Muab nws cov zauv tsim, lub CPS yog tsis ncaj nraim tus neeg sawv cev ntawm lub US; nws muaj xws li ib yam nkaus thiab muaj coob tus neeg los ntawm Rhode Island thiab dhau ob peb los ntawm California. Yog li ntawd, nws yuav unwise los laij rau tus nyiaj poob hauj lwm tus nqi nyob rau hauv lub teb chaws nrog lub nyiaj poob hauj lwm tus nqi nyob rau hauv tus qauv. Es tsis txhob tus qauv phem, nws yog zoo dua mus coj ib tug weighted mean, qhov twg rau tes taw hnyav dab tsi rau qhov tseeb hais tias cov neeg los ntawm Rhode Island twb ntau yuav tsum muaj tshaj li cov neeg los ntawm California. Piv txwv li, txhua tus neeg los ntawm California yuav upweighted- lawv yuav suav ntau nyob rau hauv lub kwv yees-thiab txhua tus neeg los ntawm Rhode Island yuav downweighted-lawv yuav suav tsawg nyob rau hauv lub kwv yees. Nyob rau hauv essence, koj yuav muab ntau lub suab rau cov neeg uas koj yuav tsis paub txog.

Qhov no qho khoom ua si piv txwv qhia txog ib qho tseem ceeb tab sis feem ntau misunderstood point: ib tug qauv tsis yuav tsum tau ib tug tej yam me me version ntawm cov pejxeem nyob rau hauv kev txiav txim rau ua zoo kev kwv yees. Yog hais tias txaus yog paub txog yuav ua li cas rau cov ntaub ntawv tau sau, ces hais tias cov lus qhia yuav siv tau thaum ua kev kwv yees los ntawm cov qauv. Tus mus kom ze kuv twb cia li tau piav thiab hais tias kuv piav lej nyob rau hauv cov kev appendix-ntog squarely nyob rau hauv lub classical probability zauv moj khaum. Tam sim no, kuv mam li qhia li cas hais tias tib lub tswv yim yuav tsum muaj ntaub ntawv rau cov uas tsis-yuav qhov muaj tseeb kuaj.