4.5.2 indartsua batera Partner

Partnering kostuak murriztu daiteke eta eskala handitzeko, baina, parte-hartzaile, tratamendu mota bat alda daiteke, eta emaitzak erabili ahal izango duzula.

egiten bakarrik alternatiba da indartsua antolatzeko Partnering, hala nola, enpresa bat, gobernuak, edo GKE gisa. bazkide batekin lan egitearen abantaila da hori, besterik ez duzu bakarrik egin esperimentuak egiteko aukera ematen dute. Adibidez, esperimentuak dudala esango inplikatutako 61 milioi parte-hartzaile azpitik buruz bat; banakako ikertzaile no eskala hori lor daitekeela. du Partnering hori handitzen zer egin dezakezu Aldi berean, Halaber, aldi berean, constrains duzu. Esate baterako, enpresa gehienak ez dio esperimentu bat euren enpresa edo bere ospea kalte dezaketen exekutatu behar duzu. bazkide lan egitea ere esan nahi du denbora argitaratzeko orduan, presiopean dezakezu etorri den "re-markoa" Zure emaitzak, eta bazkide batzuk, nahiz eta agian saiatu zure lana argitaratu blokeatzeko txarra itxura horiek egiten bada. Azkenik, Partnering garatzeko eta kolaborazio horiek mantenduz lotutako kostuak dator.

The core erronka hori konpondu beharreko lankidetzak horiek arrakastatsua egin ditu bi aldeen interesak orekatzeko modu bat, eta era lagungarria den oreka hori pentsatzen da aurkitzeko Pasteur en Quadrant da (Stokes 1997) . Ikertzaile askok uste dutela zerbait praktikoa-zerbait interesgarri izan liteke bat lanean ari bada partner-orduan ezin izango egiten dute benetako zientzia. Mentalitatea oso zaila arrakasta lankidetzak sortzeko egingo du, eta, gainera, gertatzen da erabat okerra izango. pentsaera honen arazoa da wonderfully aitzindariak biologo Louis Pasteur ikerkuntzari ilustratua. Hartzidura proiektu komertzial bat erremolatxa zukua bihurtzeko alkohola sartu bitartean, Pasteur mikroorganismoa klase berri bat azkenean germen gaixotasuna teoria ekarri aurkitu. Aurkikuntza hori konpondu arazoa-oso praktiko baten prozesua hobetzeko hartzidura-eta eramango a aurrerapauso garrantzitsu horri lagundu. Horrela, hobeto esanda, aplikazio praktikoak ikerketa pentsatzen egia ikerketa zientifiko aurka ere jo baino, hobe da horiek uste bi dimentsio bereizi gisa. Ikerketa erabilera motibaturik daiteke (edo ez) eta ikerketa oinarrizko ulermena (edo ez) bilatu dezakezu. Kritikoan, ikerketa-like Pasteur's-ahal batzuen erabilera eta oinarrizko ulermena (4.16 irudia) bila motibatuta. Pasteur-en Quadrant-ikerketa berez bi aurrerapenak ere ikerketa ikertzaile eta bazkideen arteko lankidetza aproposa golak-da. enpresa batekin bat eta GKE batekin bat: hondo direnez, lankidetzak bi ikerketa esperimentalak azalduko da.

4.16 irudia: Pasteur en Quadrant (oinarritzen Fig 3.5 Stokes (1997)). Baizik eta ikerketa pentsatzen bai oinarrizko edo aplikatu hobe da erabiltzeko (edo ez), eta oinarrizko ulermena bila (edo ez) motibaturik gisa ikerketa pentsatzea baino. ikerketa adibide bat da, bai erabiltzeko motibatuta eta oinarrizko ulermena bilatzen duen Pasteur en erremolatxa zukua bihurtzeko alkohola zein germen gaixotasun teoriaren eramango buruzko lana da. Hau lan-mota hori da indartsua batera lankidetzak egokia da. lanaren adibide motibatuta erabilera, baina horrek ez du oinarrizko ulermena Thomas Edison datoz bilatu, eta lanaren adibide hori ez da erabilera motibaturik baina azken horren helburua ulertzeko Niels Bohr datoz. Ikusi Stokes (1997) esparru horren eztabaida sakonago bat eta kasu horietako bakoitzean.

4.16 irudia: Pasteur en Quadrant (oinarritzen Fig 3,5 aurrera Stokes (1997) ). Baizik eta ikerketa pentsatzen bai "oinarrizko" edo "aplikatu" hobe da erabiltzeko (edo ez), eta oinarrizko ulermena bila (edo ez) motibaturik gisa ikerketa pentsatzea baino. ikerketa adibide bat da, bai erabiltzeko motibatuta eta oinarrizko ulermena bilatzen duen Pasteur en erremolatxa zukua bihurtzeko alkohola zein germen gaixotasun teoriaren eramango buruzko lana da. Hau lan-mota hori da indartsua batera lankidetzak egokia da. lanaren adibide motibatuta erabilera, baina horrek ez du oinarrizko ulermena Thomas Edison datoz bilatu, eta lanaren adibide hori ez da erabilera motibaturik baina azken horren helburua ulertzeko Niels Bohr datoz. Ikusi Stokes (1997) esparru horren eztabaida sakonago bat eta kasu horietako bakoitzean.

Enpresa handiak, bereziki teknologiako enpresak, esperimentu konplexua martxan dagoen azpiegitura oso sofistikatuak garatu dute. teknologiako industria, esperimentu horiek, sarritan, A / B probak (probatu dute bi tratamenduen eraginkortasuna duelako: A eta B). Esperimentu hauek dira maiz iragarkiak klik-bidez tasak handituz bezalako gauzak exekutatu, baina azpiegitura esperimental bera ere egin daiteke, ikerketa zientifikoa elkar ulertzea aurrerapen erabil daiteke. Adibide bat, ikerketa-mota honen potentziala erakusten duten ikertzaileen arteko lankidetza Facebook eta California, San Diego Unibertsitateko zuzendaritzapean, mezu ezberdinak ondorioak hautesleak turnout buruzko azterketa bat da (Bond et al. 2012) .

Azaroaren 2an, AEBetako hauteskundeetan biltzar-guztiak 61 milioi Facebook AEBetan bizi diren eta 18 urte baino gehiago dira erabiltzaileen 2010-egun parte hartu boto inguru esperimentuan. Facebook bisitatzen denean, erabiltzaileek ziren ausaz hiru talde, eta horrek zer pankarta (izanez gero) izan zen bere azken berriak (4.17 irudia) goialdean kokatuko zehaztuko sartu esleitutako:

  • kontrol-talde bat.
  • clickable batekin boto buruzko mezu informatibo bat botoi bat eta counter (info) "bozkatu dut".
  • clickable batekin boto buruzko mezu informatibo bat "bozkatu dut" botoia eta salmahai + izen eta bere lagunak nor dagoeneko klik egin izan du "bozkatu dut" (info + social) argazkiak.

Bond eta lankideek bi emaitza nagusiak ikasi: boto portaera eta benetako boto portaera du. Lehenengoa, info + social taldeko pertsona baino ehuneko 2 puntu ziren info taldeko pertsona baino gehiago litekeena klikatu aurkitu zuten "bozkatu dut" (% 20 inguru vs% 18). Aurrerago, ikertzaileek beren datuak batu ondoren publikoki eskuragarri boto jende 6 milioi inguru erregistro the info + talde sozialetan pertsonen ehuneko 0,39 puntu gehiago litekeena kontrol baldintza pertsona baino benetan botoa zirela aurkitu zuten, eta hori info taldeko lagunek bezala, litekeena kontrol baldintza pertsona (4.17 irudia) bezala bozkatu.

4.17 irudia: get-out-the-botoa Facebook esperimentu bat (. Bond et al 2012) emaitzak. info Taldeko partaideek tasa bera kontrol baldintza pertsona bezala bozkatu, baina info + talde sozialetan jende gutxixeago handiagoetan bozkatu. Barrek zenbatetsitako% 95 konfiantza-tarteak. grafikoan emaitzek parte-hartzaile 6 milioi horietatik ikertzaileek boto erregistro etor liteke.

4.17 irudia: get-out-the-botoa Facebook esperimentu batetik emaitzak (Bond et al. 2012) . info Taldeko partaideek tasa bera kontrol baldintza pertsona bezala bozkatu, baina info + talde sozialetan jende gutxixeago handiagoetan bozkatu. Barrek zenbatetsitako% 95 konfiantza-tarteak. grafikoan emaitzek parte-hartzaile 6 milioi horietatik ikertzaileek boto erregistro etor liteke.

Esperimentu honek erakusten batzuk online get-out-the-botoa mezuak besteak baino eraginkorragoak dira, eta ikertzaile tratamendu baten eraginkortasuna estimazioa hori du edo benetako portaera aztertzea ala ez araberakoa izango erakusten du. Esperimentu hau, zoritxarrez, ez du mekanismo buruzko edozein Arrastoak eskainiko horren bidez, gizarte-informazio ikerlari batzuek ludiko izeneko bat "aurpegia pila" -increased boto. gizarte informazioa duten probabilitatea handitu norbaitek nabaritu pankarta edo probabilitatea norbaitek nabaritu duten pankarta benetan duten bozkatu edo biak handitu dela izan zitekeen. Horrela, esperimentu honek aurkikuntza interesgarri bat ikertzaile gehiago izango dela litekeena arakatzeko eskaintzen (ikus adibidez, Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).

ikertzaileek helburuak aurrera gain, esperimentu honetan, gainera, bazkide erakundea (Facebook) helburua aurreratu. Xaboia erosteko boto ikasi portaera aldatzen baduzu, orduan ikusiko duzu azterketa zehatza egitura bera esperimentu bat online iragarkiak eragina neurtzeko dela (ikus adibidez, Lewis and Rao (2015) ). Ad eraginkortasuna Ikasketa hauek maiz neurtzeko esposizioaren efektua online iragarkiak-tratamenduak den Bond et al. (2012) dira, funtsean, boto-konexio gabe protestaka iragarkiak. Horrela, azterketa hau Facebook-en online iragarkiak eraginkortasuna aztertzeko gaitasuna aurrera ezin eta Facebook konbentzitu potentzial iragarle Facebook iragarkiak eraginkorrak dira laguntzeko.

ikertzaileek eta bazkideen interesak ziren gehienbat ikerketa honetan lerrokatuta, nahiz, halaber ziren partzialki tentsioa ere. Hain zuzen ere, parte-hartzaile esleipena hiru baldintza-kontrol, info, eta info + gizarte-zen izugarri desorekatua den: laginaren% 98 zen info + social esleitzen. desorekatua esleipena hau eraginkorra da estatistikoki, eta askoz ere hobeto ikertzaileentzat esleipena zukeen izan dira talde bakoitzeko parte-hartzaileen 1/3. Baina, desorekatua esleipena gertatu Facebook denek nahi info + tratamendu soziala jasotzeko delako. Zorionez, ikertzaileek konbentzitu horiek% 1 back tratamendua erlazionatutako bat eta parte-hartzaileen% 1 kontrol-talde bat da eduki. kontrol taldearen gabe, funtsean, ezinezkoa izango zatekeen the info + tratamendu gizarte eragina neurtzeko egiten bat "aztoratzen eta behatzeko" esperimentua baino ausazko kontrolatua esperimentu bat izan delako litzateke. Adibide honek ikasgai praktiko baliotsua eskaintzen bazkideen lan egiteko: batzuetan norbait konbentzitzeko tratamendu bat emateko eta batzuetan norbaitek ez tratamendu bat emateko komentzitzeko esperimentu bat sortzen duzunean arabera esperimentu bat sortu duzu (hau da, kontrol-talde bat sortzeko).

Partnership ez du beti behar teknologiako enpresak eta A / B probak inplikatzeko parte-hartzaileak milioika. Adibidez, Alexander Coppock, Andrew Guess, eta John Ternovski (2016) ingurumen GKE bat (Kontserbazio hautesleen Liga) partnered esperimentu probak exekutatzeko estrategia ezberdinak gizarte mobilizazioa sustatzeko. Ikertzaileek erabilitako GKE-en Twitter kontua bidaltzeko bai tweet publikoak eta zuzeneko mezu pribatuak nortasun mota ezberdinak prime saiatu. Ikertzaileek neurtuta mezu horiek bertan izan ziren gehien pertsonen eskaria egin eta eskaera bat buruz retweet informazio sinatzeko sustatzeko eraginkorra.

4.3 taula: ikerketa adibide duten ikertzaile eta erakundeen arteko lankidetza bidez dator. Kasu batzuetan, ikertzaileek erakunde batean lan.
Topic Citation
Facebook News Efecto informazio elikatu partekatzen Bakshy, Rosenn, et al. (2012)
anonimotasuna partziala eragina portaera on online dating webgunean Bapna et al. (2016)
Home Energy eragina elektrizitatearen erabilera Txostenak Allcott (2011) ; Allcott and Rogers (2014) ; Allcott (2015) ; Costa and Kahn (2013) ; Ayres, Raseman, and Shih (2013)
Aplikazio diseinua eragina hedapena viral on Aral and Walker (2011)
hedapenerako mekanismo zabaltzeko Efecto Taylor, Bakshy, and Aral (2013)
iragarkietan informazio gizarte eragina Bakshy, Eckles, et al. (2012)
katalogo salmenta katalogo bidez eta maiztasuna eragina online bezero mota desberdinak egiteko Simester et al. (2009)
ospea informazio Efecto lana balizko aplikazio on Gee (2015)
ospea hasierako balorazioak Efecto Muchnik, Aral, and Taylor (2013)
Mezuaren edukia mobilizazio politikoan eragina Coppock, Guess, and Ternovski (2016)

Oro har, boteretsu Partnering izateko funtzionatzeko eskala bat da, gogorra bestela egin duzu, eta 4,3 Table beste ikertzaile eta erakundeen arteko lankidetzak adibide ematen. Partnering, zure esperimentu propioak eraikitzeko baino askoz errazagoa izan daiteke. Baina, abantaila horiek arazoekin etortzen: lankidetzak parte-hartzaileak, tratamenduak, eta emaitza hori aztertzeko aukera izango duzu mota mugatzeko. Aurrerago, kolaborazio horiek erronka etikoak ekar dezake. Lankidetza aukera bat gelditzea modurik onena da benetako arazoa da hori interesgarri zientzia egiten ari zaren bitartean konpondu ahal izango duzu nabarituko. ez dira mundua begiratzeko modu hau erabiltzen bada, zaila izango da dezakezu Pasteur en Quadrant arazoak gelditzea, baina praktika, hasi zara gehiago horiek eta gehiago nabarituko.