4.5.2 شريك مع الأقوياء

الشراكة يمكن أن تقلل من التكاليف وزيادة الحجم، ولكن لا يمكن تغيير أنواع من المشاركين، والعلاج، والنتائج التي يمكنك استخدامها.

والبديل لفعل ذلك بنفسك يتشارك مع منظمة قوية مثل شركة أو حكومة أو المنظمات غير الحكومية. ميزة العمل مع شريك هو أنها يمكن أن تمكنك من تشغيل التجارب التي لا يمكنك أن تفعل بنفسك. على سبيل المثال، واحدة من التجارب التي سوف اقول لكم عن أقل انخراطا 61 مليون المشاركين. لا الباحث الفردية يمكن أن تحقق هذا النطاق. في الوقت نفسه إلى أن الشراكة يزيد ما يمكنك القيام به، هو أيضا، في وقت واحد، يحد لك. على سبيل المثال، فإن معظم الشركات لا تسمح لك لتشغيل تجربة يمكن أن تضر أعمالهم أو سمعتهم. العمل مع الشركاء يعني أيضا أنه عندما يحين الوقت لنشر، قد تعرضت لضغوط ل"إعادة الإطار" النتائج الخاصة بك، وبعض الشركاء قد تحاول حتى لمنع نشر العمل الخاص بك إذا كان يجعلها تبدو سيئة. وأخيرا، شراكة كما يأتي مع التكاليف المتعلقة بتطوير والحفاظ على هذا التعاون.

التحدي الأساسي الذي يجب أن تحل لجعل هذه الشراكات الناجحة هو إيجاد وسيلة لتحقيق التوازن بين مصالح الطرفين، وطريقة مفيدة للتفكير في هذا التوازن هو باستور ربع الدائرة (Stokes 1997) . ويعتقد كثير من الباحثين أن إذا كانوا يعملون على شيء عملي من شيء يمكن أن تكون ذات فائدة للشريك، ثم أنها لا يمكن أن تفعل العلم الحقيقي. وهذه العقلية تجعل من الصعب جدا لخلق شراكات ناجحة، ويحدث أيضا أن أكون مخطئا تماما. وأوضحت المشكلة مع هذه الطريقة في التفكير رائعة من البحوث التي مهدت الطريق لعالم الأحياء لويس باستور. بينما كان يعمل على مشروع التخمير التجاري لتحويل عصير البنجر إلى الكحول، اكتشف باستور فئة جديدة من الكائنات الحية الدقيقة التي أدت في النهاية إلى نظرية جرثومة المرض. حل هذا الاكتشاف مشكلة أنها عملية جدا ساعد على تحسين عملية التخمير وأن يؤدي إلى تقدم علمي كبير. وهكذا، بدلا من التفكير في البحث مع التطبيقات العملية بأنها في صراع مع البحث العلمي الصحيح، فمن الأفضل أن نفكر في هذه كما بعدين منفصلة. البحث يمكن أن يكون الدافع عن طريق استخدام (أو لا) والأبحاث يمكن أن تسعى فهم أساسي (أو لا). الأهم من ذلك، بعض Pasteur's يمكن أن البحوث يشبه أن يكون الدافع عن طريق استخدام وتسعى الفهم الأساسي (الشكل 4.16). البحث في ربع الدائرة البحوث باستور أن التقدم بطبيعتها هدفين-مثالية للتعاون بين الباحثين والشركاء. وبالنظر إلى أن الخلفية، أنا أصف اثنين من الدراسات التجريبية مع الشركاء: واحد مع شركة واحدة مع منظمة غير حكومية.

الشكل 4.16: ربع الدائرة باستور (على أساس الشكل 3.5 من ستوكس (1997)). بدلا من التفكير في البحث إما الأساسية أو التطبيقية فمن الأفضل أن نفكر في البحوث، بدافع من استخدام (أو لا) والسعي فهم أساسي (أو لا). مثال على البحوث التي على حد سواء بدافع من استخدام وتسعى الفهم الأساسي هو العمل باستور على تحويل عصير البنجر إلى الكحول التي تؤدي إلى نظرية جرثومة المرض. هذا هو نوع العمل الذي هو الانسب لإقامة شراكات مع الأقوياء. أمثلة من العمل بدافع عن طريق استخدام ولكن هذا لا تسعى الفهم الأساسي يأتي من توماس أديسون، وأمثلة من الأعمال التي لا بدافع استخدام ولكن الذي يسعى الفهم من نيلز بور. انظر ستوكس (1997) للنقاش حول هذا الإطار، ولكل من هذه الحالات.

الشكل 4.16: ربع الدائرة باستور (على أساس الشكل 3.5 من Stokes (1997) ). بدلا من التفكير في البحث إما "الأساسية" أو "تطبيق" أنه من الأفضل أن نفكر في البحوث، بدافع من استخدام (أو لا) والسعي فهم أساسي (أو لا). مثال على البحوث التي على حد سواء بدافع من استخدام وتسعى الفهم الأساسي هو العمل باستور على تحويل عصير البنجر إلى الكحول التي تؤدي إلى نظرية جرثومة المرض. هذا هو نوع العمل الذي هو الانسب لإقامة شراكات مع الأقوياء. أمثلة من العمل بدافع عن طريق استخدام ولكن هذا لا تسعى الفهم الأساسي يأتي من توماس أديسون، وأمثلة من الأعمال التي لا بدافع استخدام ولكن الذي يسعى الفهم من نيلز بور. انظر Stokes (1997) للنقاش حول هذا الإطار، ولكل من هذه الحالات.

الشركات الكبيرة، لا سيما شركات التكنولوجيا، وضعت بنية تحتية متطورة للغاية لتشغيل التجارب المعقدة. في صناعة التكنولوجيا، وغالبا ما تسمى هذه التجارب A / B اختبارات (لأنها اختبار فعالية اثنين من العلاجات: ألف وباء). هذه التجارب هي في كثير من الأحيان تشغيل لأشياء مثل زيادة نسب النقر إلى الظهور في الإعلانات، ولكن يمكن أيضا نفس البنية التحتية التجريبية استخدامها للبحث أن التقدم الفهم العلمي. مثال يوضح إمكانات هذا النوع من البحث هو دراسة أجرتها شراكة بين الباحثين في الفيسبوك وجامعة كاليفورنيا، سان دييغو، على آثار رسائل مختلفة على إقبال الناخبين (Bond et al. 2012) .

في 2 نوفمبر، استغرق 2010، يوم الانتخابات للجميع الكونجرس الامريكي 61 مليون الفيسبوك المستخدمين الذين يعيشون في الولايات المتحدة وأكثر من 18 جزء في التجربة عن التصويت. ولدى زيارة الفيسبوك، تم تعيين المستخدمين عشوائيا إلى ثلاث مجموعات، هي التي تحدد ما شعار (إن وجدت) وضعت في أعلى على أخبار الأعلاف (الشكل 4.17):

  • مجموعة مراقبة.
  • رسالة إعلامية حول التصويت مع نقر "صوت" زر وعداد (مزيد من التفاصيل).
  • رسالة إعلامية حول التصويت مع نقر "صوت" زر وعداد + اسماء وصور أصدقائهم الذين النقر بالفعل "أنا صوت" (معلومات + الاجتماعية).

السندات وزملاؤه دراسة على نتيجتين رئيسيتين: ذكرت السلوك الانتخابي والسلوك الانتخابي الفعلي. لأول مرة، وجدوا أن الناس في المعلومات + الاجتماعية للمجموعة كان حوالي 2 نقطة مئوية أكثر عرضة من الناس في مجموعة من المعلومات إلى فوق "صوت" (حوالي 20٪ مقابل 18٪). وعلاوة على ذلك، بعد أن اندمج الباحثون بياناتهم مع سجلات الناخبين متاحة للجمهور لحوالي 6 ملايين نسمة وجدوا أن الناس في معلومات + فئة اجتماعية كانت 0.39 نقطة مئوية أكثر ميلا للتصويت في الواقع من الناس في حالة الرقابة وأن الناس في المجموعة معلومات كما من المرجح أن يصوت من الناس في حالة التحكم (الشكل 4.17).

الشكل 4.17: النتائج من تجربة الخروج هو رأس التصويت في الفيسبوك (بوند وآخرون 2012). صوت المشاركين في مجموعة من المعلومات في نفس المعدل من الناس في حالة السيطرة، ولكن صوت الناس في معلومات + فئة اجتماعية بمعدل أعلى قليلا. الحانات تمثل قدر فترات الثقة 95٪. وتشمل النتائج في الرسم البياني حوالي 6 ملايين المشاركين الذين الباحثون يمكن أن تتطابق مع سجلات التصويت.

الشكل 4.17: النتائج من تجربة الخروج هو رأس التصويت في الفيسبوك (Bond et al. 2012) . صوت المشاركين في مجموعة من المعلومات في نفس المعدل من الناس في حالة السيطرة، ولكن صوت الناس في معلومات + فئة اجتماعية بمعدل أعلى قليلا. الحانات تمثل قدر فترات الثقة 95٪. وتشمل النتائج في الرسم البياني حوالي 6 ملايين المشاركين الذين الباحثون يمكن أن تتطابق مع سجلات التصويت.

وتبين هذه التجربة أن بعض الرسائل الحصول على-خارج وصوت على الانترنت هي أكثر فعالية من غيرها، وذلك يدل على أن تقدير الباحث لفاعلية العلاج يمكن أن تعتمد على ما إذا كانت دراسة التقارير أو السلوك الفعلي. هذه التجربة للأسف لا تقدم أي أدلة حول الآليات التي من خلالها بعض الباحثين ودعا هزلي "وجها كومة" التصويت -increased والذي المعلومات الاجتماعية. يمكن أن يكون ذلك المعلومات الاجتماعية زادت من احتمال أن شخصا ما لاحظت لافتة أو أنه زاد من احتمال أن الشخص الذي لاحظت لافتة فعلا صوت أو كليهما. وبالتالي، فإن هذه التجربة والاكتشاف المثير للاهتمام أن المزيد من الباحث من المرجح أن تستكشف (انظر على سبيل المثال، Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).

بالإضافة إلى تعزيز أهداف الباحثون هذه التجربة أيضا تقدمت هدف المنظمة الشريكة (الفيسبوك). إذا قمت بتغيير السلوك درس عن التصويت لشراء الصابون، ثم يمكنك أن ترى أن الدراسة لها نفس هيكل بالضبط كما تجربة لقياس تأثير الإعلانات على الانترنت (انظر على سبيل المثال، Lewis and Rao (2015) ). هذه الدراسات فعالية الإعلان في كثير من الأحيان قياس تأثير التعرض للالإعلانات على الإنترنت العلاجات في Bond et al. (2012) هي في الأساس إعلانات للتصويت على سلوك حاليا. وبالتالي، يمكن لهذه الدراسة تقدم القدرة الفيسبوك لدراسة فعالية الإعلانات عبر الإنترنت، ويمكن أن تساعد الفيسبوك إقناع المعلنين المحتملين أن الإعلانات الفيسبوك فعالة.

على الرغم من أن مصالح الباحثين والشركاء والانحياز في الغالب في هذه الدراسة، وكانوا أيضا جزئيا في التوتر. على وجه الخصوص، وتخصيص المشاركين إلى ثلاثة شروط للسيطرة، ومعلومات، والمعلومات + الاجتماعية، ومتوازن بشكل كبير: تم تعيين 98٪ من العينة لمعلومات + الاجتماعية. هذا التخصيص غير المتوازن غير فعال إحصائية، وتخصيص أفضل بكثير للباحثين قد يكون 1/3 من المشاركين في كل مجموعة. ولكن، حدث توزيع غير متوازن لأنه الفيسبوك يريد الجميع الحصول على المعلومات + العلاج الاجتماعية. لحسن الحظ، أقنع الباحثين منهم لابعاد 1٪ لعلاج ذات الصلة و 1٪ من المشاركين في مجموعة مراقبة. دون السيطرة على المجموعة كان من المستحيل أساسا لقياس تأثير المعلومات + العلاج الاجتماعية لأنه كان يمكن أن يكون "التشويش ومراقبة" التجربة بدلا من تجربة عشوائية محكومة. يوفر هذا المثال درسا عمليا قيما للعمل مع الشركاء: في بعض الأحيان تقوم بإنشاء التجربة من خلال إقناع شخص ما لتقديم العلاج وأحيانا تقوم بإنشاء التجربة من خلال إقناع شخص ما ليس لتقديم العلاج (أي، لإنشاء مجموعة المراقبة).

الشراكة ليست في حاجة دائما لإشراك شركات التكنولوجيا واختبارات A / B مع الملايين من المشاركين. على سبيل المثال، الكسندر Coppock، أندرو تخمين، وجون Ternovski (2016) في شراكة مع إحدى المنظمات غير الحكومية البيئية (جامعة المصوتون حفظ) لتشغيل تجارب اختبار استراتيجيات مختلفة لتعزيز التعبئة الاجتماعية. واستخدم الباحثون حساب تويتر والمنظمات غير الحكومية لإرسال كل من التغريدات العامة والرسائل المباشرة الخاصة التي حاولت أنواع مختلفة الرئيسية للهويات. الباحثون ثم قياس أي من هذه الرسائل هي الأكثر فاعلية لتشجيع الناس على التوقيع على العريضة والمعلومات تغريد حول عريضة.

الجدول 4.3: أمثلة من البحوث التي تأتي من خلال الشراكة بين الباحثين والمنظمات. في بعض الحالات، يعمل الباحثون في المنظمات.
موضوع تنويه
تأثير الفيسبوك أخبار تتغذى على تبادل المعلومات Bakshy, Rosenn, et al. (2012)
تأثير عدم الكشف عن هويته جزئي على السلوك على التعارف عن طريق الانترنت موقع Bapna et al. (2016)
تأثير الطاقة المنزلية تقارير عن استخدام الكهرباء Allcott (2011) ، Allcott and Rogers (2014) ، Allcott (2015) ، Costa and Kahn (2013) ، Ayres, Raseman, and Shih (2013)
أثر تصميم التطبيق على انتشار الفيروس Aral and Walker (2011)
تأثير نشر آلية على نشر Taylor, Bakshy, and Aral (2013)
تأثير المعلومات الاجتماعية في الإعلانات Bakshy, Eckles, et al. (2012)
تأثير تردد التسويقي بتاريخ المبيعات من خلال الكتالوج والإنترنت لأنواع مختلفة من العملاء Simester et al. (2009)
تأثير المعلومات شعبية على طلبات التوظيف المحتملة Gee (2015)
تأثير التقييم الأولية على شعبية Muchnik, Aral, and Taylor (2013)
تأثير محتوى الرسالة على التعبئة السياسية Coppock, Guess, and Ternovski (2016)

وعموما، بالشراكة مع الأقوياء يتيح لك العمل على نطاق والتي من الصعب أن تفعل ذلك، ويوفر الجدول 4.3 أمثلة أخرى للشراكات بين الباحثين والمنظمات. الشراكة يمكن أن يكون أسهل بكثير من بناء تجربتك الخاصة. ولكن، هذه المزايا تأتي مع عيوب: يمكن للشراكات تحد من أنواع من المشاركين، والعلاج، والنتائج التي يمكن دراستها. وعلاوة على ذلك، يمكن لهذه الشراكات يؤدي إلى التحديات الأخلاقية. أفضل طريقة لاكتشاف فرصة للشراكة هي لاحظت وجود مشكلة حقيقية أن تتمكن من حل في حين تقومون به العلم مثيرة للاهتمام. إذا كنت لا تستخدم هذه الطريقة في النظر إلى العالم، يمكن أن يكون من الصعب على الفور مشاكل في ربع الدائرة باستور، ولكن مع الممارسة، عليك أن تبدأ لإشعار لهم أكثر وأكثر.