Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
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  • 前言
  • 1引言
    • 1.1的墨水印迹
    • 1.2欢迎数字时代
    • 1.3研究设计
    • 1.4本书的主题
    • 1.5本书概要
    • 接下来要读什么
  • 2观察行为
    • 2.1简介
    • 2.2大数据
    • 2.3大数据的十大共同特征
      • 2.3.1大
      • 2.3.2永远在线
      • 2.3.3反应
      • 2.3.4不完整
      • 2.3.5无法访问
      • 2.3.6非代表性
      • 2.3.7漂流
      • 2.3.8算法混淆
      • 2.3.9肮脏
      • 2.3.10敏感
    • 2.4研究策略
      • 2.4.1计数的东西
      • 2.4.2预测和临近预报
      • 2.4.3逼近实验
    • 2.5结论
    • 数学笔记
    • 接下来要读什么
    • 活动
  • 3提问
    • 3.1简介
    • 3.2询问与观察
    • 3.3总调查误差框架
      • 3.3.1表示
      • 3.3.2测量
      • 3.3.3成本
    • 3.4谁问
    • 3.5新的发问方 ​​式
      • 3.5.1生态瞬时评估
      • 3.5.2维基调查
      • 3.5.3游戏化
    • 3.6与大数据源相关的调查
      • 3.6.1丰富的询问
      • 3.6.2放大询问
    • 3.7结论
    • 数学笔记
    • 接下来要读什么
    • 活动
  • 4运行试验
    • 4.1简介
    • 4.2什么是实验?
    • 4.3实验两个方面:实验场和模数
    • 4.4超越简单的实验
      • 4.4.1有效性
      • 4.4.2异质性的治疗效果
      • 4.4.3机制
    • 4.5使之成为现实
      • 4.5.1使用现有环境
      • 4.5.2建立自己的实验
      • 4.5.3构建自己的产品
      • 4.5.4与强大的合作伙伴
    • 4.6忠告
      • 4.6.1创建零可变成本数据
      • 4.6.2在您的设计中建立道德:替换,改进和减少
    • 4.7结论
    • 数学笔记
    • 接下来要读什么
    • 活动
  • 5创建大规模协作
    • 5.1简介
    • 5.2人计算
      • 5.2.1星系动物园
      • 5.2.2政治宣言的人群编码
      • 5.2.3结论
    • 5.3开放式电话
      • 5.3.1 Netflix的奖
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3点对点专利
      • 5.3.4结论
    • 5.4分布式数据采集
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3结论
    • 5.5设计自己的
      • 5.5.1激励参与者
      • 5.5.2利用异质性
      • 5.5.3集中注意力
      • 5.5.4启用惊喜
      • 5.5.5高风亮节
      • 5.5.6最终设计咨询
    • 5.6结论
    • 接下来要读什么
    • 活动
  • 6道德
    • 6.1简介
    • 6.2三个例子
      • 6.2.1情绪传染
      • 6.2.2口味,关系和时间
      • 6.2.3喝采
    • 6.3数字是不同的
    • 6.4四项原则
      • 6.4.1尊重人
      • 6.4.2善行
      • 6.4.3正义
      • 6.4.4尊重法律和公共利益
    • 6.5两个伦理框架
    • 6.6难度的领域
      • 6.6.1知情同意
      • 6.6.2了解和管理信息风险
      • 6.6.3隐私
      • 6.6.4在面对不确定性做出决策
    • 6.7实用技巧
      • 6.7.1在IRB是一个楼,而不是天花板
      • 6.7.2把自己放在别人的鞋
      • 6.7.3想想研究伦理连续,不连续的
    • 6.8结论
    • 历史附录
    • 接下来要读什么
    • 活动
  • 7未来
    • 7.1展望未来
    • 7.2未来的主题
      • 7.2.1 readymades和custommades的混合
      • 7.2.2参与者为中心的数据采集
      • 7.2.3伦理研究设计
    • 7.3回到开始
  • 致谢
  • 参考
这种翻译是由一个计算机创建。 ×

7.2未来的主题

  • 7.2.1 readymades和custommades的混合
  • 7.2.2参与者为中心的数据采集
  • 7.2.3伦理研究设计

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