2.4.1.2 విద్యార్థుల మధ్య స్నేహం ఏర్పాటు

పరిశోధకులు స్నేహం ఏర్పడటానికి అర్థం ఇమెయిల్ లాగ్లను మరియు పరిపాలనా రికార్డులను ఉపయోగించారు. ఈ పరిశోధన పెద్ద డేటా అసంపూర్ణ వ్యవహరించే అవసరం.

అనేక సందర్భాల్లో, పరిశోధకులు వారు స్వయంచాలకంగా ఒకే చోట సేకరించిన కావలసిన ప్రతిదీ కలిగి తగినంత అదృష్ట ఉన్నాయి. రెండు సాధారణ సమస్యలుగా మరియు సిద్ధాంత నిర్మాణాలు మరియు డేటా మధ్య అసమతుల్యత గురించి పూర్తి సమాచారాన్ని ఉన్నాయి. ఈ రెండు సమస్యలను Kossinets మరియు వాట్స్ సంబోధించడం జరిగింది (2009) నెట్వర్క్లు రూపొందించబడి ఎలా సామాజిక అర్ధం చేసుకోవడానికి వారి ప్రయత్నాల్లో భాగంగా.

1) ప్రస్తుత సంబంధాలను 2) ని భాగస్వామ్యం చర్యలు (ఉదా, డార్మెటరీ, తరగతులు) మరియు 3) జనాభా నిర్మాణం: సుమారు మాట్లాడుతూ, పరిశోధకులు సామాజిక నెట్వర్క్ పరిణామం మూడు లక్షణాలు నడుపబడుతోంది అని అనుకుంటున్నాను. ఈ మూడు కారకాల మధ్య సంబంధాలకు గ్రహించుట వ్యక్తుల యొక్క జనాభా మరియు కార్యకలాపాలు గురించి సమాచారంతో మిళితం రేఖాంశ నెట్వర్క్ డేటా దీనికి అవసరం. మునుపటి అధ్యయనాలు ఈ లక్షణాలు కొన్ని కలిగి, కానీ ఏదీ మూడు వచ్చింది.

Kossinets మరియు వాట్స్ ఒక పెద్ద విశ్వవిద్యాలయానికి నుండి ఇమెయిల్ లాగ్లను ఆర్జించి వారి పరిశోధన ప్రారంభించారు. అయితే, ఈ ఇమెయిల్ లాగ్లను ఒంటరిగా వారు నెట్వర్క్ పరిణామం డ్రైవింగ్ వివిధ అంశాలను అర్థం చేసుకునేందుకు అవసరమైన ప్రతిదీ చేర్చవద్దు, అసంపూర్తిగా ఉన్నాయి. భాగస్వామ్య చర్యలు (ఉదా, విద్యార్థి నివాసం సమాచారం మరియు కోర్సుల్లో నమోదు పూర్తి జాబితా) గురించి విశ్వవిద్యాలయ మరియు సమాచారాన్ని సేకరించిన జనాభా సమాచారం: కాబట్టి, Kossinets మరియు వాట్స్ సమాచారాన్ని రెండు ఇతర వనరులు ఈ ఇమెయిల్ లాగ్లను విలీనమైంది. అసంపూర్తిగా ఉంది వీటిలో ప్రతి సమాచారాన్ని ఈ మూడు వర్గాలు, ఒకసారి, Kossinets కలిసిపోయాయి మరియు వాట్స్ అవగాహన నెట్వర్క్ పరిణామానికి ఒక శక్తివంతమైన డేటా నిర్మాణం కలిగి ఉన్నాయి.

కానీ, వారు అధిగమించడానికి వచ్చింది ఒక ఆఖరి సవాలు ఉంది. Kossinets మరియు వాట్స్ ఈ విశ్వవిద్యాలయం లో సామాజిక నెట్వర్క్ కాబట్టి అభివృద్ధి ఎలా వారు కనెక్ట్ చేసిన ఒక అంచనా ఇమెయిల్ లాగ్లను ఉపయోగించడానికి ఒక మార్గం అవసరమైన అధ్యయనం అనుకున్నారు ఆ సమయంలో. గతంలో (విభాగం 2.3.2.1) చర్చించినట్లుగా, సామాజిక పరిశోధన కోసం డిజిటల్ జాడలు ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు సైద్ధాంతిక నిర్మాణాలు ఉపయోగాలు ఈ రకమైన ఒక పెద్ద సవాలు. చివరికి, Kossinets మరియు వాట్స్ ఇద్దరు వ్యక్తులు సమయం \ (t \) అనుసంధానమై భావించబడిన నిర్ణయించుకుంది మరియు వారు ఇమెయిల్స్ (\ (నేను \) \ (జె \) ఇమెయిల్ మరియు \ (జె \) \ ఇమెయిల్ (మార్పిడి చేసింది మాత్రమే నేను \)) గత 60 రోజుల్లో. ఈ ఎంపికలు ఏకపక్ష కాదు; వారు ఈ అనుభావిక సెట్టింగ్ నిశిత పరిశీలన ఆధారపడి ఉండేవి, మరియు Kossinets మరియు వాట్స్ వారి ఫలితాలు ఈ ఎంపికలు బలమైన అని వచ్చేసాడు. సాధారణంగా, మీ ఉపయోగాలు కొన్ని నిర్దిష్ట ఎంచుకోవడం ఎదుర్కొంటున్నట్లయితే పైన ఉంటుంది-చెప్పే 60 రోజుల బదులుగా 30 రోజులు లేదా 90 రోజుల అది మీ ఫలితాలు ఈ ఎంపిక సెన్సిటివ్ కాదు నిర్ధారించుకోండి ఒక మంచి ఆలోచన.

Kossinets మరియు వాట్స్ అసంపూర్ణ వలన సమస్య ప్రసంగించారు ఒకసారి (ఉదా, జనాభా సమాచారం, తప్పిపోయిన షేర్డ్ కార్యాచరణ గురించి సమాచారం మరియు సిద్ధాంత నిర్మాణాలు లేదు లేదు), నెట్వర్క్ పరిణామం డ్రైవ్ చేసే మూడు ప్రధాన దళాలు అర్థం వాటిని ఎనేబుల్ ఆ డేటా కలిగి: 1) ప్రస్తుత సంబంధాలను 2) ని భాగస్వామ్యం చర్యలు (ఉదా, డార్మెటరీ, తరగతులు) మరియు 3) జనాభా నిర్మాణం. మునుపటి పరిశోధనలో స్థిరత్వంతో, అవి అదే జనాభా వివరాలు ప్రజలకు సంబంధాలు ఏర్పడే అవకాశం ఉందని తెలిసింది. అయితే, ముందుగా అధ్యయనాలు మాదిరిగా, వారికి ఈ నమూనా గట్టిగా ఉన్న నెట్వర్కు నిర్మాణం మరియు భాగస్వామ్యం కార్యకలాపాలు ద్వారా తగ్గించవచ్చని కనుగొన్నారు. ఇతర మాటలలో, ముందు పరిశోధకులు చూసిన ఆ నమూనా పాక్షికంగా డేటా వివరించారు ముందు పరిశోధకులు లేదని. అందువలన, విజయవంతంగా వారి డేటా అసంపూర్ణ వ్యవహరించే ద్వారా, Kossinets మరియు వాట్స్ సామాజిక నెట్వర్క్ ఆవిర్భవించిన డ్రైవ్ వివిధ అంశాల యొక్క పరస్పర స్పష్టం చేయగలిగారు.