2.3 Մեծ տվյալների 10 ընդհանուր հատկանիշներ
Մեծ տվյալների աղբյուրները հակված են մի շարք ընդհանուր բնութագրերի. ոմանք ընդհանուր առմամբ լավ են համարում սոցիալական հետազոտության համար, եւ ոմանք ընդհանուր առմամբ վատ են:
Թեեւ յուրաքանչյուր մեծ տվյալների աղբյուրը հստակ է, օգտակար է նկատել, որ կան որոշակի հատկանիշներ, որոնք հակված են կրկին ու կրկին առաջանալ: Հետեւաբար, ոչ թե պլատֆորմ-հարթակային մոտեցում ձեռք բերելու փոխարեն (օրինակ, թե ինչ պետք է իմանաք Twitter- ի մասին, այստեղ ինչի մասին պետք է իմանաք Google- ի որոնման տվյալները եւ այլն), ես պատրաստվում եմ նկարագրել մեծ տվյալների աղբյուրները: Առանձին համակարգերի մանրամասներից վերադառնալով եւ այդ ընդհանուր հատկանիշներին նայել, հնարավորություն է տալիս հետազոտողներին արագորեն ծանոթանալ գոյություն ունեցող տվյալների աղբյուրների մասին եւ ունենալ մի շարք գաղափարներ, որոնք կիրառելի կլինեն ապագայում ստեղծված տվյալների աղբյուրներին:
Թեեւ տվյալների աղբյուրի ցանկալի առանձնահատկությունները կախված են հետազոտության նպատակներից, ես գտնում եմ, որ այն օգտակար է կոպիտ խմբի տասը հատկանիշների մեջ ընդգրկել երկու լայն կատեգորիաներ `
- ընդհանրապես օգտակար է հետազոտության համար `մեծ, միշտ, եւ ոչ ակտիվ
- ընդհանրապես խնդրահարույց հետազոտությունների համար. թերի, անհասանելի, ոչ ներկայացուցչական, կախված, ալգորիթմային խառնաշփոթ, կեղտոտ եւ զգայուն
Քանի որ ես բնութագրում եմ այդ հատկանիշները, դուք նկատում եք, որ դրանք հաճախ առաջանում են, քանի որ հետազոտության նպատակով ստեղծվել են մեծ տվյալների աղբյուրներ:
