hana

  • keʻano paʻakikī: maʻalahi maʻalahi ʻO ka'ōnaehana ala , paʻakikī paʻakikī , paʻakikī loa paʻakikī loa
  • makemakeʻia ka pākuhi ( makemakeʻia ka pānga )
  • makemakeʻia ka helu ( makemakeʻia ka coding )
  • hōʻiliʻiliʻikepili ( hōʻiliʻili waihona )
  • aʻu punahele ( kaʻu punahele )

  1. [ paʻakikī , makemakeʻia ka pānga ] Ma ka mokuna, ua maikaʻi loa wau e pili ana i ka hoʻopiliʻana. Akā naʻe,ʻaʻole maikaʻi kēia i ka maikaʻi o ka maikaʻi o nā manaʻo. Hana i kahi kahi e hiki ai i ka post-stratification ke emi i ka maikaʻi o nā manaʻo. (No ka hīmeni, eʻike i Thomsen (1973) .)

  2. [ paʻakikī , hōʻiliʻili waihona , makemakeʻia ka coding ] Kūkulu a mālama i kahi noiʻi non-probability ma Amazon Mechanical Turk e nīnau e pili ana i ka mana a me nā manaʻo e pili ana i ka mana pū. I hiki iāʻoe ke hoʻohālikelike i kāu manaʻo i nā mea i loaʻa mai kahi hōʻailona paha, e kope i nā nīnau a me nā koho pane pololei mai kahi noiʻi kiʻekiʻe e like me ka holoʻana o ka Pew Research Center.

    1. ʻEhia ka lōʻihi e lawe ai kāu noi? Ehia na kumukuai? Pehea e hoʻonuiʻia ai nāʻikepili o kāu'ōpili me nāʻikepili o ka heluna kanaka US?
    2. He aha ka manaʻo kūpono o ka mana o ka pū ma ka hoʻohanaʻana i kāu hōʻailona?
    3. E hoʻoponopono no ka mea hōʻikeʻole o kāu hōʻailona me ka hoʻohanaʻana i ka hoʻopiʻiʻana a iʻole kekahiʻano'ē aʻe. I kēia manawa, heaha ka hoʻohālikelike i ka mana o ka pū?
    4. Pehea e hoʻolālikelikeʻia kāu mau manaʻo i ke kuhi hou loa mai kahi hōʻailona kūpono paha? Pehea kou manaʻo e wehewehe i nā pilikia, inā he mau mea kekahi?
    5. E hana hou i nā nīnau (b) - (d) no nā manaʻo e pili ana i ka mana pū. Pehea iʻokoʻa kāu mauʻike?

  3. [ paʻakikī loa , hōʻiliʻili waihona , makemakeʻia ka coding ] Keleka a me nā hoa hana (2016) hoʻokomoʻia i 49 mau koho i kohoʻia mai ka Social Social Survey (GSS) a koho i nā leka e ka Pew Research Center i kahiʻole o nā mea pane i unuhiʻia mai Amazon Mechanical Turk. A laila ua hoʻoponopono lākou no ka mea hōʻikeʻole o kaʻikepili ma o ka hoʻopiliʻana i nā kumuhana i hoʻohālikelikeʻia a me ka hoʻohālikelikeʻana i kā lākou mau manaʻo i hoʻoholoʻia me ka poʻe mai kaʻike GSS a me nā huli Pew. E hana i kēlā mahele ma Amazon Mechanical Turk a ho'āʻo e hoʻopili hou i ka helu 2a a me ka helu 2b ma ka hoʻohālikeʻana i kāu mau manaʻo i hoʻoholoʻia me nā mea i manaʻoʻia mai nā hōʻailona hou o ka GSS a me ka hoʻolālā Pew. (E nānā i ka papaʻaina A2 no ka papa inoa 49 mau nīnau.)

    1. Hoʻohālike a hoʻohālike i kāu mau hopena me ka poʻe mai Pew a me GSS.
    2. E hoʻohālike a hoʻohālike i kāu mau hopena me nā mea mai kaʻike Mechanical Turk ma Goel, Obeng, and Rothschild (2016) .

  4. [ ala , hōʻiliʻili waihona , makemakeʻia ka coding ] He nui nāʻike noiʻi e hoʻohana ana i nā mea i hōʻikeʻia no ka hoʻohanaʻana i ke kelepona. He wahi hoʻonanea kēia e hiki ai i nā kānaka noiʻi ke hoʻohālikelike i ka hana i hōʻikeʻia e ke kino me ka hana iʻikeʻia (e nānā i ka, Boase and Ling (2013) ). ʻElua mauʻano maʻamau e nīnau ai e pili ana i ke kāheaʻana a me ka lekaleʻa, aʻelua mau lā manawa likeʻole "i ka pōhine" a "i ka hebedoma i hala iho nei."

    1. Ma mua o ka hōʻiliʻiliʻana i kekahiʻikepili,ʻo wai keʻano o ka hōʻike hōʻikeʻike pilikino āu e noʻonoʻo pono ai? No ke aha mai?
    2. E kiʻi iʻelima o kāu mau hoaaloha e noho ma kāuʻike. Eʻoluʻolu e haʻi iki i ka hoʻohālikeʻana o kēia mau hoaalohaʻelima. E hiki anei i kēia kaʻina hana hoʻopihapiha ke hoʻohuli i nā manaʻo kiko'ī i kāu mau manaʻo hoʻohālikelike?
    3. E nīnau i nā nīnau microsurvey penei:
    • "ʻEhia mau manawa i hoʻohana aiʻoe i kāu kelepona paʻani e kāhea aku i nā mea i hala inehinei?"
    • "ʻEhia mau leka uila āu i hoʻouna ai iāhinei?"
    • "ʻEhia mau manawa i hoʻohana aiʻoe i kāu kelepona paʻani e kāhea i nā mea'ē aʻe i nā lāʻehiku hope loa?"
    • "ʻEhia mau manawa i hoʻohana aiʻoe i kāu kelepona pūnaewele e hoʻouna aiʻole e loaʻa i ka leka uila / SMS i nā lāʻehiku hope loa?"
    1. I ka pauʻana o kēia microsurvey, e noi e nānā i kā lākouʻikepili hoʻohana e like me ka mea i hoʻopaʻaʻia e ko lākou waea a iʻole mea lawelawe. Pehea e hoʻolālikelikeʻia ai ke kaʻana pūnaewele hōʻikeʻana i nāʻike loiloi? ʻO wai ka pololei loa, ka mea kūponoʻole?
    2. E hoʻohui i kaʻikepili i hōʻiliʻiliʻia me nāʻikepili mai nā poʻe'ē aʻe i kāu papa (ināʻoe e hana nei i kēia papahana no ka papa). Me kēia pūʻulu nui, e hana hou (d).

  5. [ ala , hōʻiliʻili waihona Hōʻikeʻo Schuman a Press Press (1996) i nā nīnau nīnau no nāʻano nīnauʻelua: nā nīnau i ka hapa ma kahi o nā nīnauʻelua i ka pae hoʻokahi o ka pololei (e like me nā heluʻelua o nā moho o ka Pelekikena); a me nā nīnau āpau a pau kahi e nīnau ai kekahi nīnau maʻamau i kekahi nīnau kūikawā (e like me ka nīnauʻana "Peheaʻoe e māʻona ai i kāu hana?" a ma hope o "Peheaʻoe e māʻona ai i kou ola?").

    Hōʻikeʻia nāʻanoʻelua o ka hopena o nā nīnau pākuʻi: loaʻa nā hopena palekana i ka manawa e hoʻokokokeʻia ai nā pane i kekahi nīnau i hope aku (ma mua o lākou) i nā mea i hāʻawiʻia i kahi nīnau mua; ʻikeʻia nā hanana likeʻole inā nui nāʻano likeʻole ma waena o nā pane i nā nīnauʻelua.

    1. E hana iʻelua mau māhele o ka māhele e manaʻoʻoe e loaʻa ai ka hopena pili i nā nīnau nui; nā nīnau pāʻokoʻa holoʻokoʻa e manaʻoʻoe e loaʻa ka hopena i ka mana nui; a me nā nīnauʻelua e like me kāu mea i manaʻoʻole ai he mea nui. E holo i kahi hoʻokolohua noiʻi ma Amazon Mechanical Turk e ho'āʻo i kāu mau nīnau.
    2. Pehea ka nui o ka hopena hapa i hiki iāʻoe ke hana? He kūlike a kūlike paha?
    3. Pehea ka nui o ka hopena holoʻokoʻa i hiki iāʻoe ke hana? He kūlike a kūlike paha?
    4. Ua pilikia paha ka hoʻoponoponoʻana i kāu mau keiki ma kahi āu i manaʻoʻole ai e pili ana kēia kauoha.

  6. [ ala , hōʻiliʻili waihona ] Kūkulu ma luna o ka hana a Schuman a Press Press, Moore (2002) e ho'ākāka i kahiʻano likeʻole o ka hopena o nā nīnau noi: nā mea additive a subtractive. ʻOiai ka hoʻohālike a me nā kūlike e pili ana i ka hopena o ka loiloiʻana o nā mea i pili i nā meaʻelua e pili ana i kekahi me kekahi, hoʻopukaʻia nā hopena a me nā subtractive i ka manawa e maʻalahi ai ka manaʻo o nāʻelele i ka hoʻolālā nui i loko o nā nīnau. E heluhelu i Moore (2002) , a laila hoʻolālā a hoʻolālā i kahi hoʻokolohua noiʻi ma MTurk e hōʻike i nā mea additive a me nā hopena subtractive.

  7. [ paʻakikī , hōʻiliʻili waihona ] Ua hanaʻo Christopher Antoun a me nā hoa hana (2015) i kahi noiʻi e hoʻohālikelike ana i nā hanana kūpono i laweʻia mai nā kumu hana hilinaʻiʻehā:ʻO MTurk, Craigslist, Google AdWords a me Facebook. E hoʻolālā i kahi loiloi māmā a hoʻolālā i ka poʻe ma o nā'enehi punaewele punaeweleʻelua (hiki i kēia mau kumu keʻokoʻa mai nā kumuʻehā i hoʻohanaʻia ma Antoun et al. (2015) ).

    1. E hoʻohālikelike i ka uku no ka loaʻa kālā a me ka manawa - ma waena o nā kumu likeʻole.
    2. E hoʻohālikelike i ka papa hana o nā mea i loaʻa mai nā kumu likeʻole.
    3. E hoʻohālikelike i ka maikaʻi o nāʻikepili i waena o nā hōʻailona. No nā manaʻo e pili ana i ke anaʻana i kaʻikeʻikepili mai ka poʻe pane, e nānā iā Schober et al. (2015) .
    4. He aha kāu punahele i makemakeʻia? No ke aha mai?

  8. [ ala ] Ma ka ho'āʻo eʻike i nā hopena o ka 2016 EU Referendum (ʻo ia hoʻi, Brexit), YouGov-kahiʻimi noiʻi makai ma ka Internet-i mālamaʻia i nā poʻomanaʻo pūnaewele o kahi hui 800,000 a pane i ka United Kingdom.

    Hiki keʻikeʻia he hōʻike pihaʻana o ka model static YouGov ma https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. ʻO ka'ōlelo kūpono, YouGov i hoʻokaʻawale i ka poʻe koho pāloka e like me ka koho koho balota koho 2015, ka makahiki, nā kaha, ke kāne, a me ka lā o ka hālāwai ninaninau, a me ka lālā i noho ai lākou. ʻO ka mea mua, ua hoʻohana lākou i nāʻike i hōʻiliʻiliʻia mai nā lālā o ka YouGov e hoʻoholo, i waena o ka poʻe i koho, i ka nui o nā kānaka o kēlā me kēia melota koho e makemake ana e koho balota. Ua hoʻolālā lākou i ka heluna o kēlā me kēiaʻano koho pāloka ma o ka hoʻohanaʻana i ka Pepa Hoʻoholo Pelekane (2015) o ka Pelekane (BES), kahi i kohoʻia ma ke alo o ke kohoʻana. Ma hope, ua hoʻoholoʻia lākou i ka nui o nā poʻe o kēlā me kēiaʻano koho pāloka i kohoʻia, ma muli o ka Heluhelu Lāhui hou a me ka helu Kanaka Makahiki (me kekahi mau'ōlelo hōʻuluʻulu mai nā kumuhanaʻike'ē aʻe).

    Iʻekolu lā ma mua o ka koho, ua hōʻikeʻo YouGov i kahi alakaʻi āpauʻelua no ka haʻalele. Ma ka lāʻewalu o ka koho balota, ua hōʻike ka poho i ka hopena o ka hopena ma kahi kokoke i ke kāheaʻana (49/51 Remain). ʻO ka hopena hope loa i ka lā o ka wānana i hōʻikeʻia 48/52 e pono ai ke hoʻomau (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). ʻO kaʻoiaʻiʻo, ua haʻalele kēia manaʻo i ka hopena hope loa (52/48 Waiho) eʻehā pakeneka helu.

    1. E hoʻohana i ka papa hana hoʻopihapiha piha i kūkāʻia ma kēia mokuna e nānā i nā mea i hewaʻole.
    2. ʻO ka pane a YouGov ma hope o ke koho balota (https://yougov.co.uk/news/2016/06/24/brexit-follows-close-run-campaign/) weheweheʻia: "He mea nui kēia ma muli o ka hoʻopiliʻana-kekahi mea e ua'ōlelo mākou i nā mea a pau, he mea koʻikoʻi ia i ka hopena o kēlā me ke kūlana palekana. Ua hoʻokumuʻia kā mākou papahana hoʻohālike, ma ka hapa paha, inā paha i koho nā mea pane i ka koho balota hope hope loa a me ka piʻiʻana o nāʻaoʻao ma luna aʻe o nā koho balota e hōʻino ana i keʻano hoʻohālikelike, i ka North. "Hiki paha kēia hoʻololi i kāu pane i ka mahele (a)?

  9. [ ala , makemakeʻia ka coding ] E kākau i kahi hoʻohālike e hōʻike i kēlā me kēia o nā manaʻo hōʻike ma ka Figure 3.2.

    1. E hana i kahi kūlana kahi i hoʻopau maoliʻia ai kēia mau hemahema.
    2. E hana i kahi kahi e hana ai nā hemahema i kekahi i kekahi.

  10. [ paʻakikī loa , makemakeʻia ka coding ]ʻO ka noiʻiʻana no Blumenstock a me nā hoa hana (2015) komo i ka hanaʻana i kekahiʻano hoʻonaʻauao mechanics e hiki ke hoʻohana i nāʻikepili pilikino e wānana i nā pane. I kēia manawa, e ho'āʻo anaʻoe i ka mea like me kahiʻokoʻa'ē aʻe. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) i nā mea like me Facebook e hiki ai ke wānana i nāʻano a me nāʻano pilikino. 'Ikehaʻo, hiki i kēia mau wanana ke kū pololei ma mua o nā hoa a me nā hoa hana (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .

    1. E heluhelu i ka Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) , a me ka helu 2. Ua loaʻa nāʻikepili ma http://mypersonality.org/
    2. I kēia manawa, hoʻopauʻia ka helu 3.
    3. Ma hope, ho'āʻo i kā lākou hōʻailona ma kāuʻike Facebook pono'ī: http://applymagicsauce.com/. Peheaʻoe e maikaʻi ai?

  11. [ ala ] Toole et al. (2015) hoʻohanaʻia nā moʻolelo kiko inoa (CDRs) mai nā pūnaewele i ka wānana i ka hōʻuluʻuluʻana i nāʻano hanaʻole.

    1. E hoʻohālike a hoʻohālike i ka hoʻonaʻauao o Toole et al. (2015) me ia o Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) .
    2. Manaʻoʻoe e hoʻololi nā CDR i nā loiloi maʻamau, e hoʻokō iā lākou aʻaʻole paha e hoʻohana waleʻia no nā mea hana aupuni e nānā i ka nele i ka hanaʻole? No ke aha mai?
    3. He aha nā hōʻike e hōʻoia ai iāʻoe e hiki i nā CDR ke hoʻololi i nā kaʻina hana likeʻole o ke kaʻina hanaʻole?

Powered by Open Review Toolkit