2.5 উপসংহার
বিগ তথ্য সর্বত্র, কিন্তু এটি এবং সামাজিক গবেষণার জন্য পর্যবেক্ষণকারী ডাটা অন্যান্য ফর্ম ব্যবহার কঠিন. আমার অভিজ্ঞতায় সেখানে গবেষণার জন্য কোন বিনামূল্যে লাঞ্চ সম্পত্তি মত কিছু হয়: যদি আপনি কাজ তথ্য সংগ্রহের একটি লট করা না থাকে, তাহলে আপনি সম্ভবত কাজ আপনার ডেটা বিশ্লেষণ একটি লট বা চিন্তা করা আছে যাচ্ছি কি একটা মজার প্রশ্ন রয়েছে তথ্য জিজ্ঞাসা করতে. এই অধ্যায়ে ধারণা উপর ভিত্তি করে, আমার মনে হয় সেখানে তিনটি প্রধান উপায় যে বড় তথ্য সূত্র সামাজিক গবেষণার জন্য সবচেয়ে মূল্যবান হতে হবে যে:
- প্রায়োগিক তাত্ত্বিক ভবিষ্যৎবাণী প্রতিদ্বন্দ্বী মধ্যে সমূহের বিচারের. এই ধরনের কাজের উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত Farber (2015) (নিউ ইয়র্ক ট্যাক্সি ড্রাইভার) এবং King, Pan, and Roberts (2013) (চীন মধ্যে সেন্সরশিপ)
- nowcasting মাধ্যমে নীতি জন্য উন্নত সামাজিক পরিমাপ. এই ধরনের কাজের একটি উদাহরণ হল Ginsberg et al. (2009) (গুগল ফ্লু প্রবণতা).
- প্রাকৃতিক পরীক্ষায় এবং ম্যাচিং সঙ্গে কার্যকারণ প্রভাব আনুমানিক হিসাব. এর কাজ. এই ধরনের উদাহরণ Mas and Moretti (2009) (উত্পাদনশীলতা উপর প্রভাব পিয়ার) এবং Einav et al. (2015) (ইবে এ নিলাম শুরুর মূল্য প্রভাব).
সামাজিক গবেষণা অনেক গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন এই তিনজনের এক হিসেবে প্রকাশ করা যেতে পারে. যাইহোক, এই পন্থা সাধারণত গবেষক প্রয়োজন ডেটাতে অনেক আনতে. কি করে তোলে Farber (2015) আকর্ষণীয় পরিমাপের জন্য তাত্ত্বিক অনুপ্রেরণা. এই তাত্ত্বিক প্রেরণা তথ্য বাইরে থেকে আসে. সুতরাং, যারা গবেষণা প্রশ্ন নির্দিষ্ট ধরনের জিজ্ঞাসা ভালো হয়, বড় তথ্য সূত্র খুব ফলপ্রসূ হতে পারে.
অবশেষে, বরং তত্ত্ব চালিত নিরীক্ষণবিদ্যার (যা এই অধ্যায়ের উপর ফোকাস করা হয়েছে), আমরা স্ক্রিপ্ট টুসকি এবং প্রায়োগিক চালিত তত্ত্ব তৈরি করতে পারেন. যে, গবেষণামূলক তথ্য, নিদর্শন, এবং পাজল সাবধান আহরণ মাধ্যমে, আমরা নতুন তত্ত্ব গড়ে তুলতে পারে.
তত্ত্ব এই বিকল্প, তথ্য-প্রথম পদ্ধতির নতুন নয়, এবং এটি সবচেয়ে সজোরে দ্বারা articulated হয় Glaser and Strauss (1967) গ্রাউন্ডেড তত্ত্বের তাদের কল সঙ্গে. এই তথ্য-প্রথম পদ্ধতির যাইহোক, "তত্ত্বের শেষ," পরোক্ষভাবে না যেমন ডিজিটাল বয়স মধ্যে গবেষনার সাংবাদিকতার অনেক দ্বারা দাবি করা হয়েছে (Anderson 2008) . বরং, তথ্য পরিবেশ পরিবর্তন হিসাবে, আমরা তত্ত্ব এবং তথ্য মধ্যে সম্পর্ক পুনরায় সমীকরণ আশা উচিত. একটি বিশ্বের যেখানে তথ্য সংগ্রহ ব্যয়বহুল ছিল, এটা ইন্দ্রিয় তোলে শুধুমাত্র তথ্য যে তত্ত্ব অনুযায়ী সবচেয়ে উপযোগী হতে হবে সংগ্রহ করা. কিন্তু, একটি বিশ্বের যেখানে তথ্য প্রচুর পরিমাণে ইতিমধ্যে বিনামূল্যে জন্য উপলব্ধ হয়, এটা জ্ঞান করে তোলে একটি তথ্য-প্রথম পদ্ধতির চেষ্টা (Goldberg 2015) .
আমি এই অধ্যায়ে দেখানো হয়েছে, গবেষকরা মানুষের পর্যবেক্ষক দ্বারা অনেক কিছু শিখতে পারে. পরবর্তী তিন অধ্যায়গুলির মধ্যে, আমি বর্ণনা করব যদি আমরা (অধ্যায় 4) (অধ্যায় 3) তাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা চলছে, এবং এমনকি তাদের সম্পৃক্ত করে আরো সরাসরি আমাদের তথ্য সংগ্রহ দরজী এবং মানুষের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট কিভাবে আমরা আরো এবং বিভিন্ন কিছু জানতে পারবেন গবেষণা প্রক্রিয়ায় সরাসরি (অধ্যায় 5).
