3.3 አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ስህተት ማዕቀፍ
አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ስህተት = ውክልና ስህተቶች; + የመለኪያ ስህተቶች.
ከናሙና ጥየቃዎች የሚመነጩ ግምቶች አብዛኛውን ጊዜ ያልተጠናቀቁ ናቸው. ይህም ማለት በአንድ የናሙና ጥናት (ለምሳሌ በአንድ ትምህርት ቤት ውስጥ የተገመተ የተማሪዎች አማካይ ከፍታ) እና በእውነተኛ የህዝብ እሴት (ለምሳሌ, በአንድ ትምህርት ቤት አማካይ የተማሪዎች አማካይ ቁመት) መካከል ባለው ልዩነት መካከል ልዩነት አለ. አንዳንድ ጊዜ እነዚህ ስህተቶች በጣም አነስተኛ ስለሚመስሉ ያን ያህል አስፈላጊ አይደሉም, ነገር ግን አንዳንድ ጊዜ, በሚያሳዝን ሁኔታ እነሱ ትልቅ እና ተፅዕኖ ሊሆኑ ይችላሉ. ተመራማሪዎች ስህተቶችን ለመረዳት, ለመለካት እና ለመቀነስ ሙከራ ቀስ በቀስ በቅኝት ጥናቶች ውስጥ ሊከሰቱ (Groves and Lyberg 2010) ስህተቶች አንድ ወጥ አውራሪ ንድፍ አዘጋጅተዋል- ጠቅላላው የዳሰሳ ጥናት ስህተት (Groves and Lyberg 2010) . የዚህ ማዕቀፍ ግንባታ በ 1940 ዎች ውስጥ ቢጀመርም በዲጂታል ዘመን ውስጥ ለዳሰሳ ጥናት ምርምር ሁለት ጠቃሚ ምክሮችን ይሰጠናል ብዬ አስባለሁ.
በመጀመሪያ, አጠቃላይ የስና ስህተቱ ደንብ ሁለት አይነት ስህተቶች እንዳሉ ግልጽ ያደርገዋል- ባላቸው እና የዘር ልዩነት . በተዛባ, ባለሥልጣኖች ስልታዊ ስህተቶች እና ልዩነቶች በዘፈቀደ ስህተት ናቸው. በሌላ አነጋገር የአንድ ናሙና ናሙና ጥናት 1,000 ቅጂጣኖች እና ከዚያ ግኝቶች ስርጭት ግምት ውስጥ በማየት ይመልከቱ. የዚህ ተቃራኒ ግኝት በአብዛኛዎቹ ግምቶች መካከል ያለው ልዩነት እና ትክክለኛ እሴት ነው. ልዩነቱ የነዚህ ግምቶች ልዩነት ነው. ሁላችንም እኩል ስንሆን ምንም ዓይነት አድልኦ እና አነስተኛ ልዩነት የሌለበትን ስርዓት እንፈልጋለን. በሚያሳዝን ሁኔታ ለበርካታ እውነተኛ ችግሮች እንዲህ ዓይነቶቹ ባዶላዮች, የአነስተኛ ልዩነት ዘዴዎች አይኖሩም, ይህም ተመራማሪዎች በአድራሻው ሁኔታ በመድሎና በተለመደው ችግር ውስጥ የሚገኙትን ችግሮች ሚዛን እንዴት እንደሚዛመዱ መወሰን ነው. አንዳንድ ተመራማሪዎች ያልተጋነኑ አካሄዶችን በደመ ነፍስ ይመርጣሉ, ነገር ግን አንድ ሰው ላይ ብቻ የሚያተኩሩ አተገባበሮች ላይ ስህተት ሊሆኑ ይችላሉ. ግቡ ከእውነት ጋር በቅርበት የተጠቆመ ግምት ማቅረብ (ለምሳሌ, በትንሹ ሊፈጠር በሚችለው ስህተት), ትንሽ የሆነ መልክ ያለው እና ትንሽ ልዩነት ካለው አሰራር ይልቅ የተሻለ ሊሆን ይችላል. ያልተነጣጠረ ነገር ግን ከፍተኛ ልዩነት አለው (ምስል 3.1). በሌላ አነጋገር, ጠቅላላ የዳሰሳ ስህተት ማዕቀፍ ጥናት ምርምር ሂደቶች ስንገመግም, እናንተ መጣመም እና ትለያዩበት ሁለቱንም ከግምት እንደሚገባ ያሳያል.
ምስል 3.1: ተቃራኒ እና ልዩነት. ተመራማሪዎቹ ተመራማሪዎቹ ዝቅተኛ ልዩነት ያላቸው ግምቶች ናቸው. በተጨባጭ, በአብዛኛው በአድልዎ እና በተለመደው መካከል ልዩነት የሚፈጥሩ ውሳኔዎችን ማድረግ አለባቸው. ምንም እንኳን አንዳንድ ተመራማሪዎች ያልተጠበቁ አካሄዶችን በቅልጥፍና የሚመርጡ ቢሆኑም አንዳንዴ አነስተኛ-ባይላ እና አነስተኛ-ልዩነት ያላቸው አሰራሮች ትክክለኛ ትክክለኛ ትንታኔዎች ከፍተኛ ልዩነት ካላቸው የፍትሕ አሰራር ይልቅ ትክክለኛ ትክክለኛ ትንበያ መስጠት ይችላሉ.
እነዚህን ውይይቶች ለመማር ነገር ጋር የሚዛመዱ እርስዎ (ውክልና) ማነጋገር ሰዎች ጋር የተያያዙ ችግሮች እና ችግሮችን (መለካት: በዚህ ምዕራፍ ውስጥ ብዙ ያደራጃል, ይህም አጠቃላይ የዳሰሳ ስህተት ማዕቀፍ, ከ ሁለተኛው ዋና ማስተዋል, ሁለት ስህተቶች ምንጮች እንዳሉ ነው ). ለምሳሌ, በፈረንሳይ ውስጥ ለሚኖሩ አዋቂዎች የመስመር ላይ ግላዊነትን በተመለከተ ያሉ ሃሳቦችን መገመት ይፈልጉ ይሆናል. እነዚህን ግምቶች ማድረግ ሁለት የተለያዩ የተናጥል ዓይነቶች ያስፈልገዋል. አንደኛ, መልስ ሰጪዎቹ ከሚሰጡት መልስ, ስለ የመስመር ላይ ግላዊነት (መለኪያ ችግርን) ያላቸውን ዝንባሌዎች መተንበይ ይኖርብዎታል. ሁለተኛ, በአመልካቹ መካከል የተገላቢጦሽ አስተሳሰብ, የህዝቡን አመለካከት በአጠቃላይ መተንተን አለብዎት (ይህ የውክልና ጉዳይ ነው). በጥሩ የዳሰሳ ጥናቶች የተሞላ ምርጥ ጥናት ናሙና እና ጥሩ የዳሰሳ ጥናት ጥያቄዎች መጥፎ ናሙናዎች ያመጣል. በሌላ አነጋገር ጥሩ ግምቶች መለካትን እና ውክልናን በተመለከተ ተገቢ ድምዳሜዎች ያስፈልጋሉ. ያንን ዳራ (ዳራ) ካየሁ, የጥናቱ ተመራማሪዎች ቀደም ሲል ስለ ውክልና እና ልኬቶች እንዴት እንዳስቡ እገመግማለሁ. ከዚያም ስለ ውክልና እና ልኬቶች ሀሳቦች ዲጂታል-ዘመን ጥናት ጥናት እንዴት እንደሚመራ ማሳየት እፈልጋለሁ.
