2.3.2.5 యాంత్రికంగా అయోమయానికి

దొరకలేదు డేటాలోని ప్రవర్తన వ్యవస్థలు ఇంజనీరింగ్ గోల్స్ ద్వారా నడపబడుతుంది, సహజమైన ఉంది.

ప్రజలు తెలుసు కాదు ఎందుకంటే అనేక దొరకలేదు డేటా మూలాల కాని రియాక్టివ్ ఉన్నప్పటికీ వారి డేటా (విభాగం 2.3.1.3), పరిశోధకులు "సహజంగా ఏర్పడే" లేదా అని ఈ ఆన్లైన్ వ్యవస్థల్లో ప్రవర్తనను పరిగణలోకి లేదు నమోదు చేస్తున్నారు "స్వచ్ఛమైన." వాస్తవంలో, రికార్డు ప్రవర్తనను అత్యంత అటువంటి ప్రకటనలు క్లిక్ చేసి లేదా కంటెంట్ పోస్ట్ నిర్దిష్ట ప్రవర్తన ప్రేరేపించడానికి ఇంజనీరింగ్తో ఉంటాయి డిజిటల్ వ్యవస్థలు. వ్యవస్థ డిజైనర్లు గోల్స్ డేటా నమూనాలను పరిచయం చేసే మార్గాలు క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న అంటారు. క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న సామాజిక శాస్త్రవేత్తలకు చాలా తెలియదు, కానీ అది జాగ్రత్తగా డేటా శాస్త్రవేత్తలు మధ్య ఒక ప్రధాన సమస్యగా చెప్పవచ్చు. మరియు, డిజిటల్ జాడలు ఇతర సమస్యలు కొన్ని వలె, క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న ఎక్కువగా కనిపించకుండా ఉంటుంది.

క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న ఒక సాపేక్ష సాధారణ ఉదాహరణకు ఫేస్బుక్లో సుమారు 20 స్నేహితులతో యూజర్ల విపరీతమైన స్థాయిలో అధిక సంఖ్యలో ఉన్నాయి వాస్తవం ఉంది (Ugander et al. 2011) . శాస్త్రవేత్తలు ఫేస్బుక్ ఎలా పనిచేస్తుంది doubtlessly 20 మాయా సామాజిక సంఖ్య రకమైన ఎంత గురించి అనేక కథలు సృష్టించే ఏ అవగాహన లేకుండా ఈ సమాచారంతో విశ్లేషించడం. అయితే, Ugander మరియు అతని సహచరులు డేటా ఉత్పత్తి ప్రక్రియ యొక్క గణనీయమైన అవగాహన కలిగి, మరియు వారు ఫేస్బుక్ లో కొన్ని కనెక్షన్లు మనుషులు 20 స్నేహితులు వచ్చేవరకు మరింత స్నేహితులను చేయడానికి ప్రోత్సహించింది తెలుసు. Ugander మరియు సహచరులు కాగితం ఈ చెప్పలేను ఉన్నప్పటికీ, ఈ విధానం బహుశా కొత్త వినియోగదారులు మరింత చురుకుగా మారింది ప్రోత్సహిస్తున్నాము చేయడానికి Facebook ద్వారా సృష్టించబడింది. ఈ విధానం యొక్క ఉనికి గురించి తెలియకపోయినా, అయితే, అది సులభం డేటా నుండి తప్పు నిర్ధారణలను చేయడానికి ఉంది. ఇతర మాటలలో, 20 స్నేహితులతో ప్రజల ఆశ్చర్యకరంగా అధిక సంఖ్యలో మాకు మానవ ప్రవర్తన కంటే Facebook గురించి మరింత చెబుతుంది.

క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న నిశిత పరిశోధకులు మరింత దర్యాప్తు నాకన్నులు ఆన్లైన్ వ్యవస్థలు డిజైనర్లు సాంఘిక సిద్దాంతాలు తెలుసుకునే జరుగుతుంది క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న ఒక కూడా trickier వెర్షన్ ఉంది మరియు తరువాత శ్రామిక ఈ సిద్ధాంతాలు రొట్టెలుకాల్చు ఒక చురుకుదనం ఫలితంగా ఉత్పత్తి పేరు ఈ మునుపటి ఉదాహరణ కంటే ఎక్కువ హానికరంగా వారి వ్యవస్థల. సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు ఈ performativity కాల్: సిధ్ధాంతాలు అవి సిద్ధాంతం వరుసలోకి మరింత ప్రపంచాన్ని తీసుకురావడానికి అలాంటి ఒక విధంగా ప్రపంచ మారినప్పుడు. performative క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న సందర్భాల్లో, డేటా తలక్రిందులు స్వభావం అవకాశం కనిపించకుండా ఉంటుంది.

performativity రూపొందించినవారు ఒక నమూనా యొక్క ఒక ఉదాహరణ ఆన్లైన్ సోషల్ నెట్వర్క్లలో transitivity ఉంది. 1970 మరియు 1980 లో, పరిశోధకులు పదేపదే మీరు ఆలిస్ స్నేహితులయ్యారు మరియు మీరు బాబ్ తో స్నేహితులు ఉంటే, అప్పుడు బాబ్ మరియు అలైస్ రెండు యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక ప్రజలు కంటే ప్రతి ఇతర స్నేహితులు చెందే అవకాశం ఉందని తెలిసింది. మరియు, ఈ చాలా అదే నమూనా ఫేస్బుక్లో సామాజిక గ్రాఫ్ కనపడటం (Ugander et al. 2011) . ఆ విధంగా, ఒక ఫేస్బుక్లో స్నేహం క్రమాలు transitivity పరంగా కనీసం, స్నేహాలు ఆఫ్లైన్ క్రమాలు నకలు అని ముగించారు ఉండవచ్చు. అయితే, Facebook సామాజిక గ్రాఫ్ transitivity పరిమాణం పాక్షికంగా క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న నడుపబడుతోంది. ఆ ఫేస్బుక్ డేటా శాస్త్రవేత్తలు transitivity గురించి అనుభావిక మరియు సిద్ధాంత పరిశోధన తెలుసు ఆపై Facebook ఎలా పనిచేస్తుంది లోకి వండిన, ఉంది. ఫేస్బుక్ "పీపుల్స్ మీరు మే నో" కొత్త స్నేహితులు సూచించే లక్షణంగా, మరియు Facebook మీకు transitivity ఉంది ఎవరు సూచించారు నిర్ణయించుకుంటాడు ఒక మార్గం ఉంది. అంటే, Facebook మీకు మీ స్నేహితుల స్నేహితులు స్నేహితులు సూచించారు అవకాశం ఉంది. ఈ ఫీచర్ అందువలన Facebook సామాజిక గ్రాఫ్ transitivity పెరుగుతున్న ప్రభావం; ఇతర మాటలలో, transitivity సిద్ధాంతం సిద్ధాంతం యొక్క అంచనాలు వరుసలోకి వరల్డ్ తీసుకువస్తుంది (Healy 2015) . అందువలన, పెద్ద డేటా మూలాల సామాజిక సిద్ధాంతం యొక్క అంచనాలు పునరుత్పత్తి కనిపించినప్పుడు, మేము సిద్ధాంతం కూడా వ్యవస్థ ఎలా పనిచేస్తుందో లోకి కాల్చి లేదని ఖచ్చితంగా ఉండాలి.

పైగా, ఒక సహజ నేపధ్యంలో ప్రజలు గమనించి వంటి పెద్ద డేటా మూలాల ఆలోచిస్తూ కంటే, మరింత తగిన రూపకం ఒక కేసినో లో ప్రజలు గమనించి. కేసినోలు అత్యంత కొన్ని ప్రవర్తనలు ప్రేరేపించడానికి రూపొందించిన వాతావరణాలలో ఇంజనీరింగ్తో ఉంటాయి, మరియు ఒక పరిశోధకులు ఒక కేసినో లో ఆ ప్రవర్తన మానవ ప్రవర్తన ఒక సులువుగా కరిగిపోయే ఆవిష్కరిస్తాయి అని ఊహించని ఎప్పటికీ. కోర్సు యొక్క, మేము మానవ ప్రవర్తన అధ్యయనం ప్రజల గురించి ఏదో తెలుసుకోవడానికి కాలేదు కాసినోలు నిజానికి ఒక కాసినో మద్యపానం మరియు ప్రమాదం మధ్య సంబంధం అధ్యయనం కోసం ఒక ఆదర్శ సెట్టింగ్ కావచ్చు ప్రాధాన్యతలను కాని మేము డేటా కాసినో లో రూపొందించారు జరిగిందని నిర్లక్ష్యం ఉంటే తప్ప కొన్ని చెడు నిర్ధారణలను.

ఆన్లైన్ వ్యవస్థలు అనేక లక్షణాలు, యాజమాన్య అధ్వానంగా ఉన్నాయి ఎందుకంటే, మరియు నిరంతరంగా మారుస్తున్నాము దురదృష్టవశాత్తు, క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న వ్యవహరించే ముఖ్యంగా కష్టం. ఉదాహరణకు, నేను ఈ అధ్యాయంలో తర్వాత వివరిస్తాను వంటి, క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న Google ఫ్లూ ట్రెండ్స్ (విభాగం 2.4.2) క్రమంగా బ్రేక్-డౌన్ కోసం సంభావ్య విశ్లేషణ ఉంది, కానీ ఈ వాదన అంచనా వేసేందుకు హార్డ్ ఎందుకంటే Google యొక్క శోధన యొక్క అంతర్గత పనితీరుల అల్గోరిథం యాజమాన్య ఉన్నాయి. క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న యొక్క దూకుడు స్వభావం వ్యవస్థ చలనం యొక్క ఒక రూపం ఉంది. క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న ఉన్నా ఎంత పెద్ద ఒకే ఒక్క డిజిటల్ సిస్టమ్ నుండి వచ్చే మానవ ప్రవర్తనకు ఏ దావా గురించి జాగ్రత్తగా ఉండాలి అర్థం.