5.3.4 తీర్మానం

ఓపెన్ కాల్స్ అనేక నిపుణులు మరియు కాని నిపుణులు పేరు పరిష్కారాలను ఉత్పత్తి కన్నా తనిఖీ సులభమైనవి సమస్యలకు పరిష్కారాలను సూచించాల్సిన వీలు.

మూడు ఓపెన్ కాల్ ప్రాజెక్టులు నెట్ఫ్లిక్స్ బహుమతి, Foldit, పీర్-టు-పేటెంట్-పరిశోధకులు, ఒక నిర్దిష్ట రూపం ప్రశ్నలను సంధించింది పరిష్కారాలను అభ్యర్థించాయి, ఆపై ఉత్తమ పరిష్కారాలను చేసుకుంది. పరిశోధకులు కూడా అడగండి ఉత్తమ నిపుణుడు తెలుసుకోవాలి లేదు, మరియు కొన్నిసార్లు మంచి ఆలోచనలు ఊహించని ప్రదేశాల్లో నుండి వచ్చింది.

ఇప్పుడు నేను కూడా ఓపెన్ కాల్ ప్రాజెక్టులు మరియు మానవ గణన ప్రాజెక్టులు మధ్య రెండు ముఖ్యమైన తేడాలు హైలైట్. మొదటి, ఓపెన్ కాల్ ప్రాజెక్టులు పరిశోధకుడు అయితే పరిశోధనపై సూక్ష్మ చర్యను సూచిస్తాడు మానవ గణనలో ఒక గోల్ (ఉదా, అంచనా చిత్రం రేటింగ్స్) (ఉదా, ఒక గెలాక్సీ వర్గీకరించడం) నిర్దేశిస్తుంది. రెండవది, ఓపెన్ పిలుపులు పరిశోధకులు చిత్రం రేటింగ్స్, మాంసకృత్తి అత్యల్ప-శక్తి ఆకృతీకరణ, లేదా ముందస్తు కళ-కాదు కొన్ని రచనలు అన్ని సాధారణ కలయిక రకం అత్యంత సంబంధిత భాగాన్ని అంచనా ఉత్తమ సహకారం ఉత్తమ క్రమసూత్ర కావలెను.

సాధారణ సామాజిక పరిశోధన సమస్యల రకాల ఈ విధానాన్ని అనుకూలంగా ఉండవచ్చు ఏమి, ఓపెన్ కాల్స్ మరియు ఈ మూడు ఉదాహరణలు ను ఇచ్చిన? ఈ సమయంలో, నేను అక్కడ (నేను ఒక క్షణం వివరించడానికి చేస్తాము అని కారణాల) ఇంకా అనేక విజయవంతమైన ఉదాహరణలు లేవు గుర్తించి ఉండాలి. ప్రత్యక్ష అనలాగ్లు పరంగా, ఒక పీర్-టు-పేటెంట్ శైలి ప్రాజెక్ట్ ఒక వ్యక్తి లేదా ఆలోచన చెప్పలేదు ప్రారంభ పత్రం శోధించడం ఒక చారిత్రక పరిశోధకుడు ద్వారా వాడుతున్నారు ఊహించే కాలేదు. సంబంధిత పత్రాలు ఒకే ఆర్చీవ్ సేకరించిన లేదు కానీ విస్తృతంగా పంపిణీ చేస్తారు సమస్య ఈ రకమైన ఒపెన్ కాల్ విధానం ముఖ్యంగా విలువైన కావచ్చు.

మరింత సాధారణంగా, అనేక ప్రభుత్వాలకు వారు చర్య ఉపయోగపడే కథనాలను సృష్టించడం గురించి ఎందుకంటే కాల్స్ తెరవడానికి సుసాధ్యం కావచ్చు సమస్యలు (Kleinberg et al. 2015) . ఉదాహరణకు, నెట్ఫ్లిక్స్ సినిమాలు రేటింగ్స్ అంచనా కోరుకుంటున్నారన్నారు, ప్రభుత్వాలు ఫలితాలను వంటి రెస్టారెంట్లు తనిఖీ వనరులు మరింత సమర్ధవంతంగా కేటాయించే క్రమంలో ఆరోగ్య నియమావళి ఉల్లంఘనల కలిగి ఉంటారు అంచనా అనుకోవచ్చు. సమస్య, ఈ రకమైన ప్రేరణ Glaeser et al. (2016) బోస్టన్ నగరం అంచనా బాధతో అరుపులు సమీక్షలు మరియు చారిత్రక తనిఖీ డేటా నుండి డేటా ఆధారంగా రెస్టారెంట్ శుభ్రత మరియు పారిశుధ్యం ఉల్లంఘనలు సహాయం బహిరంగ కాల్ ఉపయోగిస్తారు. Glaeser మరియు సహచరులు ఓపెన్ కాల్ గెలుచుకొన్న సూచనా మోడల్ గురించి 50% రెస్టారెంట్ ఇన్స్పెక్టర్లు ఉత్పాదకత మెరుగుపరచడానికి అని అంచనా. వ్యాపారాలు కూడా అంచనా అటువంటి కస్టమర్ చిలుకుతాయి ఇదే నిర్మాణం సమస్యలు (Provost and Fawcett 2013) .

చివరగా, ఇప్పటికే ఒక నిర్దిష్ట సమాచార సెట్ లో జరిగిన ఆ ఫలితాలను కలిగి కాల్స్ తెరవడానికి అదనంగా (ఉదా, మునుపటి ఆరోగ్య కోడ్ ఉల్లంఘనపై డేటా ఉపయోగించి ఆరోగ్య నియమావళి ఉల్లంఘనల అంచనా), ఒక చేశారు డేటాసెట్ ఎవరైనా ఇంకా ఏర్పడలేదు ఫలితాలను అంచనా ఊహించే కాలేదు . ఉదాహరణకు, పెళుసుగా కుటుంబాలు మరియు చైల్డ్ శ్రేయస్సు అధ్యయనంలో 20 వివిధ US నగరాల పుట్టిన నుండి 5,000 పిల్లలు ట్రాక్ ఉంది (Reichman et al. 2001) . పరిశోధకులు ఈ పిల్లలు, వారి కుటుంబాలు, పుట్టినప్పుడు వారి విస్తృత పర్యావరణం గురించి మరియు వయస్సు 1, 3, 5, 9 డేటాను సేకరించిన, మరియు 15 ఈ పిల్లలు గురించి అన్ని సమాచారం ఇచ్చిన, ఎంతవరకు పరిశోధకులు ఇటువంటి గ్రాడ్యుయేట్ చేసే ఫలితాలను ఊహించారు కళాశాల నుండి? లేదా, డేటా మరియు సిద్ధాంతాలు ఈ ఫలితాలను అంచనా అత్యంత ప్రభావవంతంగా కలగవచ్చని అనేక పరిశోధకులు, మరింత ఆసక్తికరంగా ఉంటుందని ఆ విధంగా వ్యక్తం? ఈ పిల్లల ప్రస్తుతానికి ఏవీ కళాశాల వెళ్ళడానికి తగినంత పాత ఎందుకంటే, ఈ నిజమైన ముందుచూపుతో ప్రిడిక్షన్ ఉంటుంది మరియు పరిశోధకులు నియమించాలని ఉండవచ్చు అనేక వ్యూహాలు ఉన్నాయి. పొరుగు జీవితం మీద ప్రభావం రూపొందించడంలో కుటుంబాలు దృష్టి పెడుతుంది ఒక పరిశోధకుడు పూర్తిగా భిన్నంగా ఏదో ఉండవచ్చు అయితే ఒక విధానం పడుతుంది కీలకం అని నమ్మే ఒక పరిశోధకుడు. వీటిలో ఏ మంచి పని చేస్తుంది? మేము తెలియదు, మరియు మేము కుటుంబాలు, పొరుగు, విద్య మరియు సాంఘిక అసమానత గురించి ముఖ్యమైన విషయాలు తెలుసుకోవచ్చు కనుగొనటానికి ప్రక్రియలో లేదు. ఇతరత్రా, ఈ అంచనాలు భవిష్యత్తులో డేటా సేకరణ ఉపయోగపడే ఉండవచ్చు. నమూనాలు ఏ ద్వారా గ్రాడ్యుయేట్ అంచనా లేని విధంగా కళాశాల గ్రాడ్యుయేట్లు ఒక చిన్న సంఖ్య అని ఆలోచించండి; ఈ ప్రజలు అనుసరించండి- up గుణాత్మక ఇంటర్వ్యూ మరియు జాతుల పరిశీలన కోసం ఆదర్శ అభ్యర్థులు ఉంటుంది. అందువలన, ఓపెన్ కాల్, ఈ రకమైన, అంచనాలు ముగింపు ఉన్నాయి; బదులుగా, వారు సరిపోల్చండి సంపన్నం, మరియు వివిధ సిద్ధాంతపరమైన సంప్రదాయాలు మిళితం ఒక కొత్త మార్గాన్ని అందిస్తాయి. ఓపెన్ కాల్, ఈ రకమైన కళాశాలకు వెళ్ళి వారు అంచనా పెళుసుగా కుటుంబాలు నుండి డేటా ఉపయోగించి నిర్దిష్ట కాదు; ఇది చివరికి ఏ రేఖాంశ సామాజిక డేటా సెట్ లో సేకరించిన గమనించండి ఏ ఫలితాన్ని అంచనా వాడేవారు.

నేను ఈ విభాగంలో ముందు రాసిన విధంగా, ఓపెన్ కాల్స్ ఉపయోగించి సామాజిక పరిశోధకులు చాలా ఉదాహరణలు ఉన్నాయి లేకపోతున్నాను. నేను ఓపెన్ కాల్స్ అదే సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా తమ ప్రశ్నలకు ఫ్రేమ్ ఆ విధంగా సరిపోయే లేదు ఎందుకంటే ఈ ఉంది అనుకుంటున్నాను. నెట్ఫ్లిక్స్ ప్రైజ్ సాధించాక, సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా రుచి అంచనా గురించి అడగవద్దు, వారు వివిధ సామాజిక తరగతులకు చెందిన వ్యత్యాసం ఎలా మరియు ఎందుకు సాంస్కృతిక రుచి గురించి అడగాలనుకుంటున్నారు (Bourdieu 1987) . ఇటువంటి "ఎలా" మరియు "ఎందుకు" ప్రశ్న పరిష్కారాలను తనిఖీ సులభంగా దారి లేదు, అందువలన కాల్స్ తెరవడానికి పేలవంగా ఆరోగ్యంగా అనిపించడం. అందువలన, అది ఓపెన్ కాల్స్ ఎక్స్ప్లనేషన్ ప్రశ్నలు కంటే భవిష్యత్తును ప్రశ్నకు సుసాధ్యం అని కనిపిస్తుంది; ప్రిడిక్షన్ మరియు వివరణ మధ్య వ్యత్యాసం మరింత కోసం చూడండి Breiman (2001) . ఇటీవలి సిద్ధాంత కర్తలు, వివరణ మరియు అంచనా మధ్య వైరుధ్యాన్ని వేయగా సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు పిలుపునిచ్చారు (Watts 2014) . ప్రిడిక్షన్ మరియు వివరణ అస్పష్టంగా మధ్య లైన్ గా, నేను ఓపెన్ పోటీలు సామాజిక శాస్త్రాలలో సాధారణమైంది అవుతుంది భావిస్తున్నారు.