2.3.2.5 Algorithmically verwiesselt

Verhalen vun den Donnéeën ass net normal, dat ass déi vun der Wëssenschaft Zieler vun der Systemer Undriff.

Obwuel vill fonnt Datequellen Net-reaktiv sinn, well Leit hir Daten opgeholl ginn net bewosst sinn (Section 2.3.1.3), Fuerscher sollen net Verhalen vun dëse online Systemer als "natierlech vir" oder ze ginn "reng." An Realitéit, déi digital Systemer datt Rekord gelooss spezifesch Behuelen ze induce wéi Klick op Reklammen oder Inhalt duerchaus esou sinn. D'Manéier, datt d'Ziler vum System Designer Musteren an Daten aféieren kann ass algorithmic confounding genannt. Algorithmic confounding ass relativ onbekannte fir sozial Wëssenschaftler, mä et ass eng grouss Suerg ënner virsiichteg Donnéeën Wëssenschaftler. An am Géigesaz zu e puer vun den anere Problemer mat digital Spure, ass algorithmic confounding schiddene onsichtbar.

E relativ einfacht Beispill vun algorithmic confounding ass de Fait, dass op Facebook ginn et eng anomalously héich Zuel vun de Benotzer mat ronn 20 Frënn (Ugander et al. 2011) . Wëssenschaftler mat dësem Donnéeën analyséiert ouni Verständnis vun wéi Facebook Wierker doubtlessly vill iwert produzéiert hätt wéi 20 iergend vun magesch sozial Zuel ass. Allerdéngs hat Ugander a seng Kollegen eng substantiell Verständnis vun de Prozess datt d'Daten entsteet, a si riwwer, datt Facebook encouragéiert Leit mat puer Verbindungen op Facebook zu méi Frënn maachen bis se 20 Frënn erreecht. Obwuel Ugander a Kollegen an de Pabeier net dat soen, war dës Politik viraussiichtlech duerch Facebook an Uerdnung geschaf nei Benotzer ze encouragéieren méi aktiv ze ginn. Ouni ze wëssen iwwert d'Existenz vun dëser Politik, awer, ass et einfach déi falsch Konklusioun vun der Donnéeën ze zeechnen. An anere Wierder, erzielt de iwwerraschend héich Zuel vu Leit mat ronn 20 Frënn eis méi iwwer Facebook wéi mënschlech gelooss.

Méi Unhänger wéi dat virdrun Beispill wou algorithmic confounding eng sprëtzeg Resultat produzéiert, datt eng virsiichteg Fuerscher weider z'ënnersichen kéint, ass do en och trickier Versioun vun algorithmic confounding dat geschitt, wann Designer vun online Sozialwiesen Theorië bewosst sinn an dann dës Thesen un d'schaffen opfëllen vun hire Systemer. Social Wëssenschaftler Opruff dëser performativity: wann Theorië der Welt an esou enger Manéier änneren, dass se eis d'Welt méi an Linn mat der Theorie. An de Fäll vun performative algorithmic confounding, ass de verwiesselt Natur vun den Donnéeën wahrscheinlech onsichtbar.

Ee Beispill vun engem Muster vun performativity ugeluecht ass transitivity an Online sozial Netzwierker. An den 1970er an 1980er, fonnt Fuerscher ërem dass wann Dir Frënn mat Alice sinn an Dir sidd Frënn mam Bob, dann Bob an Alice gi méi wahrscheinlech mat all aner gin Frënn wéi zwee per Zoufall ausgewielt Leit. An, dat ganz selwecht Muster war an der sozialer Grafik op Facebook fonnt (Ugander et al. 2011) . Sou, kéint ee schléissen, datt Musteren vun Frëndschaft op Facebook Musteren vun offline Frëndschaft behaapten, op d'mannst wat vun transitivity. Allerdéngs ass d'Hellegkeet vun transitivity am Facebook sozial Grafik deelweis duerch algorithmic confounding Undriff. Dat ass, Daten Wëssenschaftler op Facebook wosst vun den empiresche an theoretesch Fuerschung iwwer transitivity an dann traureg ass an wéi Facebook Wierker. Facebook huet eng "People Dir wësst" Fonktioun déi nei Frënn mobiliséiert, an ee Wee, datt Facebook deen décidéiert ze proposéiere fir Iech transitivity ass. Dat ass, ass Facebook méi wahrscheinlech virschloen, datt Dir Frënn mat de Frënn vun Äre Frënn ginn. Dës Fonktioun huet also den Effet vun transitivity am Facebook sozial Grafik waarden; an anere Wierder, bréngt d'Theorie vun transitivity der Welt an Linn mat der Prognosen vun der Theorie (Healy 2015) . Sou, wou grouss Datequellen Prognosen vun sozial Theorie ze reproduzéieren schéngt, musse mir sécher sinn, datt d'Theorie selwer net an gebakene war wéi de System geschafft.

Anstatt wéi vun groussen Datequellen denken Leit an engem natierlechen Kader Observatiounen, eng méi aktuell Metapher ass Leit an engem Casino observéieren. Casinoen entworf Ëmfeld duerchaus esou verschidden Behuelen ze induce, an engem Fuerscher géif ni dat Verhalen vun engem Casino erwaart hätt en unfettered Fënster an mënschlechen gelooss gëtt. Natierlech, mir eppes iwwer mënschlech gelooss ënnersicht Leit am Casino-facto engem Casino eng ideal Kader vun der Relatioun tëscht Alkohol Konsum a Gefor kéint léieren konnt Preferenzen-mee fir ënnersicht wann mir dass d'Donnéeë ignoréiert huet an engem Casino kreéiert Wiese kéint mir zéien puer schlecht Conclusiounen.

Leider, mat algorithmic confounding bewäerten ass besonnesch schwiereg, well vill Funktiounen vum online Systemer propriétaire sinn, wéineg dokumentéiert, a permanent. Zum Beispill, wéi ech méi spéit zu dësem Kapitel erklären ech, war algorithmic confounding eng méiglech Erklärung fir de moderate Stand-Ugrëff vun Google Gripp Trends (Section 2.4.2), mee dës Fuerderung war schwéier, well d'Aarbecht vun Google d'Sich ze bewäerten sind sinn propriétaire. D'dynamesch Natur vun algorithmic confounding ass eng Form vum System sech. Algorithmic confounding heescht, datt mir iwwer all Fuerderung fir Mënscherechter gelooss, datt aus engem eenzege digitale System kënnt, egal wéi grouss opgepasst soll.