4.1 مقدمه

در روش تا کنون در این رفتار کتاب مشاهده (فصل 2) و پرسیدن سوال های تحت پوشش (فصل 3) -researchers جمع آوری داده ها در مورد آنچه که به طور طبیعی در جهان اتفاق می افتد. روش تحت پوشش در این فصل در حال اجرا اساسا متفاوت آزمایش است. هنگامی که محققان آزمایش اجرا شود، آنها به طور سیستماتیک در جهان مداخله به ایجاد داده ها است که ایده آل برای پاسخ دادن به سوالات در مورد روابط علت و معلولی مناسب است.

علت و اثر سوالات در تحقیقات اجتماعی بسیار شایع هستند، و نمونه شامل سوالات از جمله آیا افزایش حقوق معلمان افزایش یادگیری دانش آموزان؟ اثر حداقل دستمزد بر نرخ اشتغال چیست؟ چگونه نژاد متقاضی کار در اثر شانس خود را از گرفتن یک کار؟ علاوه بر این پرسش ها به صراحت علی، گاهی اوقات علت و اثر پرسش ضمنی در سوالات عمومی بیشتر در مورد حداکثر برخی متریک عملکرد می باشد. به عنوان مثال، سوال "چه دکمه رنگ خواهد کمک های مالی در یک سایت وب سایت سازمان غیر دولتی حداکثر رساندن؟" واقعا بسیاری از سوالات در مورد اثر رنگ دکمه های مختلف به کمک های مالی.

یکی از راه های برای پاسخ به سوالات علت و اثر است که برای الگوهای موجود در داده های موجود است. به عنوان مثال، با استفاده از داده از هزاران نفر از مدارس، شما ممکن است محاسبه است که دانش آموزان در مدارس که حقوق معلم بالا یاد بگیرند. اما، آیا این رابطه نشان می دهد که حقوق بالاتری باعث دانش آموزان برای یادگیری بیشتر؟ البته که نه. مدارس که در آن معلمان کسب درآمد بیشتر ممکن است در بسیاری از متفاوت است. به عنوان مثال، دانش آموزان در مدارس با حقوق معلم بالا ممکن است از خانواده های ثروتمند است. بنابراین، آنچه به نظر می رسد مانند یک اثر از معلمان فقط می تواند از مقایسه انواع مختلف دانش آموزان است. این تفاوت اندازه گیری نشده بین دانش آموزان عوامل مخدوش کننده نامیده می شود، و به طور کلی، امکان عوامل مخدوش کننده افتضاح به بار میآورد محققان توانایی برای پاسخ به سوالات علت و اثر با دنبال الگوهای موجود در داده های موجود.

یک راه حل برای این مشکل از عوامل مخدوش کننده است که سعی کنید به مقایسه عادلانه با تعدیل تفاوت قابل مشاهده بین گروه. برای مثال، شما ممکن است قادر به دانلود داده مالیات بر دارایی از تعدادی از وب سایت های دولتی. سپس، شما می توانید از عملکرد دانش آموز در مدارس که در آن قیمت خانه می شود ولی حقوق معلم متفاوت هستند مقایسه، و شما هنوز هم ممکن است پیدا کردن است که دانش آموزان در مدارس با پرداخت معلم بالاتر یاد بگیرند. اما، هنوز هم بسیاری از عوامل مداخله گر وجود دارد. شاید پدر و مادر این دانش آموز در سطح خود را از آموزش و پرورش متفاوت و یا شاید مدارس در نزدیکی خود را به کتابخانه های عمومی متفاوت و یا شاید مدارس با پرداخت معلم بالاتر نیز پرداخت بیشتر برای مدیران و پرداخت اصل، نه پرداخت به معلمان، است که واقعا چه در حال افزایش است یادگیری دانش آموزان. شما می توانید سعی برای اندازه گیری این عوامل دیگر را نیز، اما لیستی از عوامل مخدوش کننده ممکن اساسا بی پایان است. در بسیاری از موارد، شما نه تنها می تواند اندازه گیری و تنظیم برای همه عوامل مخدوش کننده امکان پذیر است. این رویکرد نه تنها می تواند شما را تا کنون است.

راه حل بهتر برای این مشکل از عوامل مداخله گر در حال اجرا است آزمایش. آزمایش های محققان را قادر به فراتر از همبستگی حرکت در به طور طبیعی رخ داده به منظور قابل اعتماد در پاسخ به سوال علت و اثر. در عصر آنالوگ، آزمایش اغلب لجستیکی دشوار و گران قیمت بودند. در حال حاضر، در عصر دیجیتال، محدودیت تدارکات را تحت پوشش به تدریج محو شدن است. نه تنها آن را آسان تر برای انجام آزمایش های مانند کسانی که محققان در گذشته انجام داده اند، در حال حاضر ممکن است برای اجرای انواع جدیدی از آزمایش.

در آنچه که من تا کنون نوشته شده است من یک کمی شل در زبان من است، اما مهم است که به تمایز بین دو چیز است: تجربه ها و آزمایش های کنترل شده تصادفی. در یک آزمایش یک محقق مداخله در جهان و سپس نتیجه را می سنجد. من این روش به عنوان شنیده ام "آشفته و مشاهده کند." این استراتژی در علوم طبیعی بسیار موثر است، اما در علوم پزشکی و اجتماعی، روش دیگری که کار می کند بهتر وجود دارد. در یک آزمایش کنترل شده تصادفی یک محقق مداخله برای برخی از مردم و نه برای دیگران، و، انتقادی، محقق تصمیم می گیرد که مردم از مداخله توسط تصادفی دریافت (به عنوان مثال، کوه در می رم یک سکه). این روش تضمین می کند که آزمایش های کنترل شده تصادفی ایجاد مقایسه عادلانه بین دو گروه است: یکی که از مداخله و یک است که نمی دریافت کرده است. به عبارت دیگر، آزمایش های کنترل شده تصادفی یک راه حل برای مشکلات عوامل مداخلهگر. با وجود تفاوت مهم بین آزمایش و آزمایش کنترل شده تصادفی، محققان اجتماعی اغلب این شرایط به جای یکدیگر استفاده کنید. من این کنوانسیون را به دنبال، اما در نقاط خاصی، من این کنوانسیون به تاکید بر ارزش آزمایش های کنترل شده تصادفی بیش از آزمایشات بدون تصادفی و یک گروه کنترل را بشکند.

آزمایش های کنترل شده تصادفی ثابت کرده اند که یک راه قدرتمند برای مورد جهان اجتماعی را یاد بگیرند، و در این فصل، من به شما بیشتر در مورد نحوه استفاده از آنها در تحقیقات خود را آموزش دهد. در بخش 4.2، من منطق اولیه از آزمایش با یک مثال از یک آزمایش در ویکیپدیا نشان می دهد. سپس در بخش 4.3، من تفاوت بین آزمایشگاه و مزرعه و تفاوت های بین آزمایش های آنالوگ و دیجیتال آزمایش توصیف می کنند. علاوه بر این، من استدلال می کنند که آزمایشات مزرعه های دیجیتال می تواند از بهترین ویژگی های آزمایشگاه آنالوگ (کنترل شدید) و مزرعه آنالوگ (واقع گرایی)، همه در یک مقیاس بود که قبلا امکان پذیر نیست ارائه دهد. بعد، در بخش 4.4، من سه مفهوم-اعتبار، ناهمگونی از عوارض درمان، و مکانیزم که در طراحی آزمایشات غنی حیاتی هستند توصیف می کنند. با این زمینه، من تجارت آف در دو استراتژی اصلی برای انجام آزمایش های دیجیتال توصیف: انجام آن خودتان (بخش 4.5.1) و یا همکاری با قدرتمند (بخش 4.5.2). در نهایت، من با برخی از مشاوره طراحی در مورد چگونه شما می توانید استفاده از قدرت واقعی از آزمایش های دیجیتال (بخش 4.6.1) را نتیجه گیری و توصیف برخی از مسئولیت است که همراه با آن قدرت (بخش 4.6.2). فصل خواهد شد با حداقل نماد ریاضی و زبان رسمی ارائه شده؛ خوانندگان علاقه مند در یک رسمی تر، رویکرد ریاضی به آزمایش نیز باید ضمیمه فنی در پایان فصل به عنوان خوانده شده.