5.2.2 جمعیت برنامه نویسی از بیانیههای سیاسی

برنامه نویسی بیانیههای سیاسی، چیزی به طور معمول توسط کارشناسان انجام می شود، می توان با یک پروژه محاسبات انسانی و در نتیجه تکرارپذیری و انعطاف پذیری بیشتر انجام می شود.

مشابه به باغ وحش کهکشانی هستند، بسیاری از شرایطی که در آن محققان اجتماعی می خواهید به کد، طبقه بندی، و یا برچسب یک تصویر یا قطعه ای از متن وجود دارد. یک نمونه از این نوع از پژوهش از برنامه نویسی از بیانیههای سیاسی است. در طول انتخابات، احزاب سیاسی اعلامیه توصیف مواضع سیاست خود و هدایت فلسفه. به عنوان مثال، در اینجا بخشی از مانیفست حزب کارگر در بریتانیا از سال 2010 است:

"میلیون ها نفر مشغول به کار در خدمات عمومی ما تجسم بهترین ارزش های انگلیس، کمک به توانمند سازی مردم به بهترین استفاده را از زندگی خود را در حالی که حفاظت از آنها را از خطرات آنها باید مجبور به تحمل خود به خود. همانطور که ما باید جسورانه در مورد نقش دولت در ایجاد بازار کار نسبتا، ما نیز باید اصلاح طلبان جسورانه از دولت است. "

این بیانیه حاوی اطلاعات با ارزش برای دانشمندان علوم سیاسی، به ویژه آنهایی که انتخابات مطالعه و پویایی بحث سیاست. به منظور سیستماتیک استخراج اطلاعات از این بیانیه، محققان ایجاد مانیفست پروژه ، که دانشمندان سیاسی سازمان یافته به کد 4000 بیانیه از نزدیک به 1000 احزاب در 50 کشور. هر جمله در هر بیانیه شده است که توسط یک متخصص با استفاده از یک طرح 56-دسته کد شده است. نتیجه این تلاش مشترک یک مجموعه داده های عظیم خلاصه اطلاعات جاسازی شده در این بیانیه است، و این مجموعه داده شده است در بیش از 200 مقاله علمی استفاده می شود.

کنت بنوا و همکارانش (2015) تصمیم به مانیفست برنامه نویسی کار را که قبلا با کارشناسان انجام شده است و تبدیل آن به یک پروژه محاسبات انسانی. به عنوان یک نتیجه، آنها یک فرایند برنامه نویسی است که تجدید تر و قابل انعطاف تر، نه به ذکر ارزان تر و سریع ایجاد شده است.

کار با 18 بیانیه تولید شده در طول شش انتخابات اخیر در انگلستان، بنوا و همکارانش با استفاده از تقسیم اعمال-ترکیب استراتژی با کارگران از بازار کار میکرو کار (آمازون مکانیک ترک و CrowdFlower نمونه هایی از بازار کار میکرو کار هستند؛ برای اطلاعات بیشتر بر بازارهای کار میکرو کار، فصل 4). محققان هر مانیفست گرفت و آن را به جملات تقسیم می شود. بعد، امتیاز انسان به هر جمله استفاده شد. به طور خاص، اگر حکم درگیر یک خط مشی، آن را به همراه دو بعد کدگذاری شد: اقتصادی (از بسیار از چپ به راست) و اجتماعی (از لیبرال محافظه کار) (شکل 5.5). هر جمله حدود 5 افراد مختلف کدگذاری شد. در نهایت، این رتبه بندی با استفاده از یک مدل آماری است که برای هر دو اثرات ارزیاب فردی و دشواری اثرات جمله اختصاص ترکیب شدند. در همه، بنوا و همکارانش 200000 رأی از حدود 1500 کارگران جمع آوری شده.

شکل 5.5: طرح کدگذاری از Benoit et al. (2015) (شکل 1).

به منظور ارزیابی کیفیت برنامه نویسی جمعیت، بنوا و همکارانش همچنین حدود 10 کارشناسان استادان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم سیاسی نرخ بیانیه همان با استفاده از یک روش مشابه بود. اگر چه رأی از اعضای جمعیت متغیر بیش از رتبه بندی از کارشناسان بودند، اجماع امتیاز جمعیت شرایط قابل توجه با امتیاز کارشناس اجماع (شکل 5.6) بود. این مقایسه نشان می دهد که، به عنوان با باغ وحش کهکشان، پروژه محاسبات انسانی می تواند نتایج با کیفیت بالا تولید کند.

شکل 5.6: برآورد کارشناس (محور x) و تخمین جمعیت (محور y) در شرایط قابل توجه زمانی که برنامه نویسی 18 بیانیه حزب از بریتانیا بود (Benoit et al. 2015) . بیانیههای کدگذاری از سه حزب سیاسی (محافظه کار، کار، لیبرال دموکرات) و شش انتخابات (1987، 1992، 1997، 2001، 2005، 2010) بود.

بر اساس این نتیجه، بنوا و همکارانش با استفاده از سیستم جمعیتی برنامه نویسی خود را به انجام تحقیقاتی که با پروژه مانیفست غیر ممکن بود. به عنوان مثال، پروژه مانیفست بود بیانیه در مورد موضوع مهاجرت کد نیست چرا که یک موضوع برجسته نیست که طرح کدگذاری را در اواسط 1980s توسعه داده شد. و، در این نقطه، آن است که لجستیکی نشدنی برای پروژه مانیفست به عقب برگردید و دوباره کد بیانیه خود را به تصرف این اطلاعات است. بنابراین، به نظر می رسد که محققان علاقه مند به تحصیل سیاست مهاجرت از شانس. با این حال، بنوا و همکارانش قادر به استفاده از سیستم محاسبات انسانی خود را به انجام این برنامه نویسی سفارشی برای تحقیقات خود را درخواست-سرعت و به آسانی بود.

به منظور مطالعه سیاست مهاجرت، آنها بیانیه برای هشت حزب در انتخابات سال 2010 در بریتانیا کد شده است. هر جمله در هر بیانیه که آیا آن را به مربوط به مهاجرت کدگذاری شد، و اگر چنین است، آن است که آیا طرفدار مهاجرت، بی طرف، و یا ضد مهاجرت بود. در مدت 5 ساعت از راه اندازی پروژه های خود، نتایج را در بودند و بیش از 22،000 پاسخ در کل هزینه 360 $ جمع آوری کرده بود. علاوه بر این، تخمین از جمعیت شرایط قابل توجه با بررسی های قبلی از کارشناسان نشان داد. سپس، به عنوان یک آزمون نهایی، دو ماه بعد، محققان خود جمعیت، برنامه نویسی تکثیر. در عرض چند ساعت، آنها یک مجموعه داده های جمعیت کدگذاری جدید است که از نزدیک اصلی جمعیت کدگذاری مجموعه داده خود را همسان ساخته بود. به عبارت دیگر، محاسبات انسانی آنها را قادر به تولید برنامه نویسی از متون سیاسی که با ارزیابی کارشناس توافق و تجدید پذیر بود. علاوه بر این، به دلیل محاسبات انسانی سریع و ارزان بود، آن آسان بود برای آنها را به دلخواه جمع آوری داده ها خود را به درخواست های تحقیقاتی خاص خود را در مورد مهاجرت.