Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • کے بارے میں
    • کھولیں جھلکیاں
    • نظیر
    • ضابطے
    • مصنف کے بارے میں
    • اخفا اور رضامندی
  • زبانیں
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • کتاب خریدنے
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • دیباچے
  • 1 تعارف
    • 1.1 ایک سیاہی بلاٹ
    • 1.2 ڈیجیٹل دور میں خوش آمدید
    • 1.3 تحقیق ڈیزائن
    • 1.4 اس کتاب کے موضوعات
    • 1.5 اس کتاب کا نقطہ نظر
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
  • 2 مشاہدہ رویے
    • 2.1 تعارف
    • 2.2 بگ ڈیٹا
    • 2.3 بڑے ڈیٹا کے دس عام خصوصیات
      • 2.3.1 بگ
      • 2.3.2 ہمیشہ پر
      • 2.3.3 غیر فعال
      • 2.3.4 نامکمل
      • 2.3.5 قابل رسائی
      • 2.3.6 غیر معقول
      • 2.3.7 بہاؤ
      • 2.3.8 الگورتھم کی طرف سے الجھن
      • 2.3.9 گندی
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 تحقیق کی حکمت عملی
      • 2.4.1 گنتی چیزیں
      • 2.4.2 پیشن گوئی اور nowcasting
      • 2.4.3 Approximating تجربات
    • 2.5 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 3 سے پوچھ کے سوالات
    • 3.1 تعارف
    • 3.2 مشاہدہ کے مقابلے میں پوچھنا
    • 3.3 کل سروے کی خرابی فریم ورک
      • 3.3.1 نمائندگی
      • 3.3.2 پیمائش
      • 3.3.3 لاگت
    • 3.4 کون پوچھنے کے لئے
    • 3.5 سوالات پوچھ کے نئے طریقے
      • 3.5.1 ماحولیاتی وقتی جائزوں
      • 3.5.2 وکی سروے
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 بڑے ڈیٹا ذرائع سے منسلک سروے
      • 3.6.1 شدہ پوچھ
      • 3.6.2 پوچھا
    • 3.7 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 4 رننگ تجربات
    • 4.1 تعارف
    • 4.2 تجربات کیا ہیں؟
    • 4.3 دو تجربات کے طول و عرض: لیب میدان اور ینالاگ ڈیجیٹل
    • 4.4 سادہ تجربات سے آگے
      • 4.4.1 درست
      • 4.4.2 علاج کے اثرات میں سے Heterogeneity
      • 4.4.3 میکانزم
    • 4.5 یہ ایسا بنانے
      • 4.5.1 موجودہ ماحول کا استعمال کریں
      • 4.5.2 اپنا اپنا تجربہ استعمال کرو
      • 4.5.3 اپنی اپنی مصنوعات کی تعمیر کریں
      • 4.5.4 طاقتور کے ساتھ ساتھی
    • 4.6 ایڈوائس
      • 4.6.1 صفر متغیر لاگت کے اعداد و شمار بنائیں
      • 4.6.2 آپ کے ڈیزائن میں اخلاقیات بنائیں: تبدیل کریں، بہتر کریں اور کم کریں
    • 4.7 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 5 بڑے پیمانے پر تعاون کی تشکیل
    • 5.1 تعارف
    • 5.2 ہیومن شمارندگی
      • 5.2.1 کہکشاں چڑیاگھر
      • 5.2.2 سیاسی منشور کی بھیڑ کوڈنگ
      • 5.2.3 اختتامیہ
    • 5.3 کھولیں کالز
      • 5.3.1 Netflix کے انعام
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 ہم مرتبہ سے پیٹنٹ
      • 5.3.4 اختتامیہ
    • 5.4 تقسیم ڈیٹا کلیکشن
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 اختتامیہ
    • 5.5 آپ کی اپنی ڈیزائن
      • 5.5.1 کو حوصلہ افزائی کے شرکاء
      • 5.5.2 بیعانہ heterogeneity
      • 5.5.3 فوکس کی توجہ
      • 5.5.4 حیرت کے فعال کریں
      • 5.5.5 اخلاقی رہو
      • 5.5.6 حتمی ڈیزائن مشورہ
    • 5.6 اختتامیہ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 6 اخلاقیات
    • 6.1 تعارف
    • 6.2 تین مثالیں
      • 6.2.1 جذباتی متعدی
      • 6.2.2 ذائقہ، پیر، اور وقت
      • 6.2.3 ینکور
    • 6.3 ڈیجیٹل مختلف ہے
    • 6.4 چار اصولوں
      • 6.4.1 افراد کا احترام
      • 6.4.2 فیض
      • 6.4.3 جسٹس
      • 6.4.4 قانون اور عوامی مفاد کے لئے عزت
    • 6.5 دو اخلاقی فریم ورک
    • 6.6 مشکل کی علاقہ جات
      • 6.6.1 باخبر رضامندی
      • 6.6.2 مفاہمت اور منیجنگ معلوماتی خطرے
      • 6.6.3 نجی معلومات کی حفاظتی
      • 6.6.4 غیر یقینی صورتحال کا سامنا کرتے ہوئے میکنگ فیصلوں
    • 6.7 عملی تجاویز
      • 6.7.1 IRB ایک منزل، نہیں ایک چھت ہے
      • 6.7.2 ہر کوئی دوسرے کے جوتے میں خود کو رکھو
      • 6.7.3 مسلسل، مجرد نہیں کے طور پر تحقیق کی اخلاقیات کے بارے میں سوچو
    • 6.8 اختتامیہ
    • تاریخی معاہدہ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 7 مستقبل
    • 7.1 دیکھتے ہیں
    • مستقبل کے 7.2 موضوعات
      • 7.2.1 ریڈیمڈس اور کسٹمریمڈ کے مرکب
      • 7.2.2 شرکا مرکوز ڈیٹا کلیکشن
      • 7.2.3 تحقیق ڈیزائن میں اخلاقیات
    • 7.3 آغاز پر واپس
  • منظوریاں
  • حوالہ جات
یہ ترجمہ ایک کمپیوٹر کے ذریعے پیدا کیا گیا تھا. ×

5 بڑے پیمانے پر تعاون کی تشکیل

  • 5.1 تعارف
  • 5.2 ہیومن شمارندگی
    • 5.2.1 کہکشاں چڑیاگھر
    • 5.2.2 سیاسی منشور کی بھیڑ کوڈنگ
    • 5.2.3 اختتامیہ
  • 5.3 کھولیں کالز
    • 5.3.1 Netflix کے انعام
    • 5.3.2 Foldit
    • 5.3.3 ہم مرتبہ سے پیٹنٹ
    • 5.3.4 اختتامیہ
  • 5.4 تقسیم ڈیٹا کلیکشن
    • 5.4.1 eBird
    • 5.4.2 PhotoCity
    • 5.4.3 اختتامیہ
  • 5.5 آپ کی اپنی ڈیزائن
    • 5.5.1 کو حوصلہ افزائی کے شرکاء
    • 5.5.2 بیعانہ heterogeneity
    • 5.5.3 فوکس کی توجہ
    • 5.5.4 حیرت کے فعال کریں
    • 5.5.5 اخلاقی رہو
    • 5.5.6 حتمی ڈیزائن مشورہ
  • 5.6 اختتامیہ
  • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
  • سرگرمیاں

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound