2.4.1.2 Формування дружби серед студентів

Дослідники використовували журнали по електронній пошті і адміністративні дані , щоб зрозуміти формування дружби. Це дослідження вимагає роботи з неповнотою великих обсягів даних.

У багатьох ситуаціях, дослідники не досить щасливий, щоб мати все, що вони хочуть автоматично збираються в одному місці. Дві загальні проблеми неповної інформації про людей і невідповідність між теоретичними конструкціями і даними. Обидві ці проблеми були розглянуті Kossinets і Уоттс (2009) в рамках своїх зусиль , щоб зрозуміти , як соціальні мережі розвиваються.

Грубо кажучи, дослідники вважають, що еволюція соціальної мережі обумовлена ​​трьома особливостями: 1) структура існуючих відносин 2) спільної діяльності (наприклад, гуртожитків, класів) і 3) Демографічні дані. Розуміння взаємозв'язку між цими трьома факторами потрібні дані поздовжні мережі в поєднанні з інформацією про демографічну ситуацію і діяльності фізичних осіб. Більш ранні дослідження були деякі з цих особливостей, але жоден з них все три.

Kossinets і Уоттс почав свої дослідження шляхом придбання журналів електронної пошти з великого університету. Проте, ці журнали по електронній пошті самі по собі є неповними, вони не включають в себе все необхідне для розуміння різних факторів, що призводять до еволюції мережі. Тому Kossinets і Уоттс об'єднані ці журнали по електронній пошті, з двома іншими джерелами інформації: демографічної інформації, зібраної в університеті і інформацію про спільну діяльність (наприклад, інформація студентський гуртожиток і повний список зарахування на курси). Після цих трьох джерел інформації, кожна з яких була неповною, були об'єднані разом Kossinets і Уоттс мав потужну структуру даних для еволюції розуміння мережі.

Але був один останній виклик, який вони повинні були подолати. Kossinets і Уоттс хотів вивчити, як соціальна мережа в цьому університеті розвивалися таким чином, вони потребували способі використовувати журнали по електронній пошті в оцінку того, хто був пов'язаний з ким і в цей час. Як вже говорилося в раніше (розділ 2.3.2.1), цей вид операционализации теоретичних побудов є великою проблемою при використанні цифрових слідів соціальних досліджень. Зрештою, Kossinets і Уоттс вирішили , що двоє людей вважаються з'єднаними під час \ (т \) тоді і тільки тоді , коли вони обмінювалися електронної пошти (\ (г \) по електронній пошті \ (до \) і \ (до \) по електронній пошті \ ( я \)) в попередні 60 днів. Ці вибори не були довільними; вони були засновані на ретельному розгляді цієї емпіричної настройки, і Kossinets і Уоттс перевірив, що їх результати були стійкі до цим вибором. Загалом, якщо ви ввели в дію включає вибір деяких конкретних отсечек скажімо 60 днів замість 30 днів або 90 днів, це гарна ідея, щоб переконатися, що ваші результати не чутливі до цього вибору.

Після того, як Kossinets і Уоттс вирішує проблему, викликану незавершеністю (наприклад, відсутні демографічну інформацію, відсутню інформацію про спільну діяльність, а також відсутні теоретичні конструкції), вони мали дані, які дозволили їм зрозуміти три основні сили, які можуть їздити еволюції мережі: 1) структура існуючих відносин 2) спільної діяльності (наприклад, гуртожитків, класів) і 3) демографією. Відповідно до більш ранніми дослідженнями, вони виявили, що люди з подібними демографією, ймовірніше, формувати відносини. Проте, на відміну від більш ранніх досліджень, вони виявили, що ця модель була сильно пом'якшено існуючій структурі мережі і спільної діяльності. Іншими словами, шаблон, який бачили раніше дослідники частково пояснюється даними, які раніше дослідники не мали. Таким чином, успішно справляється з неповнотою їх даними, Kossinets і Уоттс змогли уточнити взаємодія безлічі різних факторів, які керують еволюцій соціальної мережі.