2.4.2 bonelang pele le nowcasting

Boleloa esale pele ka nako e tlang e thata, empa boleloa esale pele ka ea hona joale e be le bonolo.

Bafuputsi ba bobeli ba maqheka ba ka sebelisang ka boitsebiso ba ho hlokomelisoa bo bolela esale pele . Ho etsa qeto ea ho nahana ka bokamoso hoa tsebahala hore ho thata, 'me mohlomong ka lebaka leo, ha e le hantle, ho bolela esale pele hase hona joale karolo e kholo ea lipatlisiso tsa sechaba (le hoja e le karolo e nyenyane le e bohlokoa ea demography, moruo, epidemiology le saense ea lipolotiki). Mona, leha ho le joalo, ke rata ho nahana ka e mosa e khethehileng ea bonelang pele bitsoa nowcasting -e leng poleloana e reng tswang kopantseng "joale" le "bonelang pele." Ho ena le ho boleloa esale pele ka nako e tlang, nowcasting boiteko ba ho sebelisa mehopolo tloha bonelang pele ho lekanya boemo jwale tsa lefatše; e leka ho "bolela esale pele" (Choi and Varian 2012) . Hona joale letcasting e na le monyetla oa ho thusa haholo mebuso le lik'hamphani tse hlokang mehato ea nako e nepahetseng le e nepahetseng ea lefats'e.

E mong o beha moo tlhokahalo ea tekanyo ea nako e nepahetseng le e nepahetseng e hlakileng haholo ke epidemiology. Nahana ka boemo ba mafu a "mafu" ("feberu"). Selemo se seng le se seng, mafu a seoa a bakoang ke mafu a bakoang ke mafu a bakoang ke mafu a limilione le mafu a likete tse makholo ho pota lefatše. Ho feta moo, selemo se seng le se seng, ho na le monyetla oa hore mofuta o mong le o mong oa feberu o ka hlaha o neng o tla bolaea ba limilione. Ka mohlala, ho qhoma ha mafu a 1918, ho hakanngoa hore ho bolaile batho ba limilione tse 50 ho ea ho tse 100 (Morens and Fauci 2007) . Ka lebaka la tlhokahalo ea ho lata le ho arabela ho tsoa ha mafu a meroallo, mebuso ea lefats'e ka bophara e entse hore ho be le mekhoa ea ho hlahloba mafu. Ka mohlala, US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) kamehla le ho bokella tlhahisoleseding e tsoang ho lingaka tse khethiloeng ka hloko ho pholletsa le naha. Le hoja tsamaiso ena e hlahisa lintlha tse phahameng, e na le litlaleho tsa tlaleho. Ke hore, ka nako ea nako ea hore litlaleho li fihle ho lingaka li hloekisoe, li sebetswe le ho hatisoa, tsamaiso ea CDC e ntša litekanyetso tsa hore na feberu e kae ho feta libeke tse peli tse fetileng. Empa, ha o sebetsana le seoa se hlahelang, ba boholong lefapheng la bophelo bo botle ba sechaba ha ba batle ho tseba hore na feberu e ne e le kae libeke tse peli tse fetileng; ba batla ho tseba hore na ho na le mafu a mangata hona joale.

Ka nako e tšoanang le hore CDC e bokella lintlha ho boloka feberu, Google e boetse e bokella boitsebiso bo mabapi le ho ata ha feberu, le hoja ka mokhoa o sa tšoaneng. Batho ba tsoang lefats'eng lohle ba ntse ba romela lipotso ho Google, 'me tse ling tsa lipotso-tse kang "mekhoa ea mafu a sefuba" le "matšoao a mafu a mafu" -a ka bontša hore motho ea etsang potso eo o na le feberu. Empa, ho sebelisa lipatlisiso tsena ho lekanya ho ata ha mafu a feberu ke ntho e makatsang: hase bohle ba nang le lefuba le etsang lipatlisiso tse amanang le mafu a sefuba, 'me ha ho batlisiso e amanang le mafu a fefo ho tsoa ho motho ea nang le feberu.

Jeremy Ginsberg le sehlopha sa basebetsi-'moho (2009) , ba bang ho Google le ba bang CDC, ba na le maikutlo a bohlokoa le a bohlale ho kopanya mehloli ena e 'meli ea litaba. Bafuputsi ba ile ba kopanya data e potlakileng le e sa nepahaleng ka boitsebiso bo fokolang le bo nepahetseng ba CDC e le hore ba hlahise mekhahlelo e potlakileng le e nepahetseng ea ho ata ha mafu. Tsela e 'ngoe eo u ka nahanang ka eona ke hore ba sebelisitse boitsebiso ba ho batla ho potlakisa boitsebiso ba CDC.

Ka ho toba, ho sebelisa data ho tloha ka 2003 ho isa ho 2007, Ginsberg le basebetsi-'moho ba hakanya hore kamano e teng pakeng tsa ho ata ha feberu ka data ea CDC le leihlo la ho batla bakeng sa mantsoe a limilione tse 50 a khethollang. Ho tloha ts'ebetsong ena, e neng e etsoa ka mokhoa o feletseng le e sa hloke tsebo e khethehileng ea bongaka, bafuputsi ba ile ba fumana lipotso tse 45 tse fapaneng tse neng li bonahala e le tsa bohlokoa haholo ho feta dintlha tsa ho ata ha CDC. Joale, ha ba sebelisa likamano tseo ba ithutileng tsona ho tloha ka 2003-2007, Ginsberg le basebetsi-'moho le bona ba ile ba leka tlhahlobo ea bona nakong ea selemo sa 2007 le 2008. Ba fumane hore mekhoa ea bona e ka etsa hore ho be le mekhoa ea boithabiso e nepahetseng le e nepahetseng (setšoantšo sa 2.6). Liphetho tsena li ile tsa hatisoa ka Tlhaho 'me tsa fuoa lipapatso tsa khatiso. Morero ona-o bitsoang Google Trending Trends-o ile oa fetoha papiso e atisang ho phetoa ka matla a data e kholo ho fetola lefats'e.

Setšoantšo sa 2.6: Jeremy Ginsberg le basebetsi-'moho le eena (2009) ba kopantsoe le data ea patlisiso ea Google le dintlha tsa CDC ho theha Google Trends Trends, e leng hona joale e neng e ka fokotsa tekanyo ea mafu a mafu a mafu a feberu (ILI). Liphello ho setšoantšong sena ke sa bohareng ba Atlantic sebakeng sa United States nakong ea selemo sa 2007 ho isa ho 2008. Le hoja qalong e ne e tšepisa haholo, ts'ebetsong ea Likhopolo tsa Google Flu li ile tsa senyeha ha nako e ntse e feta (Cook le al. 2011; E nkiloe ho Ginsberg et al. (2009), setšoantšo sa 3.

Setšoantšo sa 2.6: Jeremy Ginsberg le basebetsi-'moho le eena (2009) kopantsoe le data ea patlisiso ea Google le dintlha tsa CDC ho theha Google Trends Trends, e leng hona joale e neng e ka fokotsa tekanyo ea mafu a mafu a mafu a feberu (ILI). Liphello ho setšoantšong sena ke sa bohareng ba Atlantic sebakeng sa United States nakong ea selemo sa 2007 ho isa ho 2008. Le hoja qalong e ne e tšepisa haholo, ts'ebetsong ea Likhopolo tsa Google Flu li ile tsa senyeha ha nako e ntse e feta (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013; Lazer et al. 2014) E nkiloe ho Ginsberg et al. (2009) , setšoantšo sa 3.

Leha ho le joalo, pale ena e hlakileng ea katleho qetellong e ile ea fetoha lihlong. Ha nako e ntse e ea, bafuputsi ba fumane meeli e 'meli ea bohlokoa e etsang hore Google Flu Trends e se ke ea hlolla ho feta kamoo e qalileng kateng. Ntlha ea pele, ts'ebetsong ea Likhopolo tsa Google Flu e ne e hlile e sa ntlafatse ho feta ea mohlala o bonolo o lekanyang palo ea feberu e itšetlehileng ka tlhaloso e fokolang ea meriana ho tloha mefuteng e 'meli ea morao tjena ea mafu a sefofane (Goel et al. 2010) . Hape, ka nako e telele, Google Flu Trends e ne e le mpe ho feta mokhoa ona o bonolo (Lazer et al. 2014) . Ka mantsoe a mang, Litsela tsa Google Flu tse nang le boitsebiso bohle, ho ithuta mochine le k'homphieutha e matla ha lia ka tsa hlahisa mokhoa o bonolo oa ho utloisisa habonolo. Sena se fana ka maikutlo a hore ha ho hlahlojoa se boleloang kapa sefe kapa sefe, ke habohlokoa ho bapisa khahlanong le motheo.

Karolo ea bobeli ea bohlokoa ea Google Flu Trends ke hore bokhoni ba eona ba ho bolela esale pele hore data ea mafu a CDC e ne e atisa ho hlōleha ha nako e telele le ho bolaoa ha nako e telele ka lebaka la ho theoha le ho ferekanya ha maemo . Ka mohlala, nakong ea tšollo ea mafu ea Mafu a Mafu a 2009, Google Flu Trends e ile ea hatisa boholo ba mafu a fefo, mohlomong kahobane batho ba atisa ho fetola boitšoaro ba bona ba ho batla ka lebaka la tšabo e atileng ea seoa sa lefatše lohle (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . Ntle le mathata ana a nako e telele, ts'ebetso ena e ile ea senyeha butle-butle ka mor'a nako. Ho lemoha mabaka a ho bolaoa ha nako e telele ho thata hobane lits'ebetso tsa ho batla Google li na le matlotlo, empa ho bonahala eka ka 2011 Google e qala ho fana ka maikutlo a lipatlisiso tse amanang le tsona ha batho ba batla matšoao a mafu a kang "feberu" le "ho khohlela" (ho bonahala eka tšobotsi ena ha e sa sebetsa). Ho eketsa tšobotsi ena ke ntho e utloahalang ka ho feletseng ea ho e etsa haeba u ntse u sebelisa mochine oa ho batla, empa phetoho ena ea algorithmic e bile le phello ea ho hlahisa lipatlisiso tse amanang le bophelo bo entseng hore Google Flu Trends e fetise ho ata ha mafu a mokuli (Lazer et al. 2014) .

Li-caveats tsena tse peli li qobella boiteko ba nakong e tlang, empa ha bo li timetse. Ha e le hantle, ka ho sebelisa mekhoa e meng e hlokolosi, Lazer et al. (2014) le Yang, Santillana, and Kou (2015) ba ile ba khona ho qoba mathata ana a mabeli. Ha ke ntse ke tsoela pele, ke lebeletse hore lithuto tsa tlhahiso ea morao-rao tse kopanyetsanang le mehloli e meholo ea litaba le lintlha tsa mofuputsi tse bokelitsoeng li tla nolofalletsa lik'hamphani le mebuso hore li hlahise litekanyo tse ngata ka nako le tse nepahetseng haholoanyane ka ho potlakisa tekanyo leha e le efe e etsoang khafetsa ho feta nako ka li-lag. Mesebetsi ea morao tjena e kang Google Trends Trends e boetse e bontša se ka etsahala haeba mehloli e meholo ea litaba e kopanngoa le lintlha tse ngata tsa setso tse entsoeng ka morero oa lipatlisiso. Ha u nahana ka litšoantšo tsa bonono tsa khaolo ea 1, ho na le monyetla oa hore u kopane le ma-readymades a tloaelehileng a Duchamp a nang le mekhoa ea basali ba Michelangelo e le hore ba fe baetsi ba liqeto litekanyo tse nakong le tse nepahetseng tsa hona joale le li boletsoeng esale pele.