Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Iwwer
    • Open Kritik
    • Fro
    • Code
    • Iwwert den Auteur
    • Privatsphär & Zoustëmmung
  • Sproochen
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kaaft d'Buch
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Virwuert
  • 1 Aféierung
    • 1.1 An Tënt blot
    • 1.2 Wëllkomm op der digitaler Ära
    • 1.3 Research Design
    • 1.4 Themen vun dësem Buch
    • 1.5 Ëmrinn vun dësem Buch
    • Wat Iech elo weider liesen
  • 2 beobachten gelooss
    • 2.1 Erschléisse
    • 2.2 Big Donnéeën
    • 2.3 Zéng gemeinsame Charakteristiken vu groussen Daten
      • 2.3.1 Grouss
      • 2.3.2 Always-on
      • 2.3.3 Netreaktiv
      • 2.3.4
      • 2.3.5 Inaccessible
      • 2.3.6 Netrepresentativ
      • 2.3.7 Driftend
      • 2.3.8 Algorithmesch verwiesselt
      • 2.3.9
      • 2.3.10 Sensibel
    • 2.4 Research Strategien
      • 2.4.1 Counting Saachen
      • 2.4.2 Prévisiouns- an nowcasting
      • 2.4.3 Approximating Experimenter
    • 2.5 Conclusioun
    • Mathematiker Notiz
    • Wat Iech elo weider liesen
    • Aktivitéiten
  • 3 Froen
    • 3.1 Erschléisse
    • 3.2 Froen op Versammlung
    • 3.3 D'total Ëmfro Feeler Kader
      • 3.3.1 Vertriedung
      • 3.3.2 Kilometréierung
      • 3.3.3 Cost
    • 3.4 Wien ze froen
    • 3.5 Nei Weeër Froen Mindestpräis
      • 3.5.1 Ekologesch momentaner Moosnamen
      • 3.5.2 Wiki Ëmfroen
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Ëmfroen, déi mat grousser Datenquelle verbonne sinn
      • 3.6.1 froen
      • 3.6.2 Amplified
    • 3.7 Conclusioun
    • Mathematiker Notiz
    • Wat Iech elo weider liesen
    • Aktivitéiten
  • 4 Leeft Experimenter
    • 4.1 Erschléisse
    • 4.2 Wat sinn Experiment?
    • 4.3 Zwee Dimensioune vun Experiment: Labo-Terrain an Analog-digital
    • 4.4 geet doriwwer eraus einfacht Experiment
      • 4.4.1 Validitéit
      • 4.4.2 Heterogeneity vun Behandlung Effekter
      • 4.4.3 Mechanismen
    • 4.5 Et geschéien
      • 4.5.1 Benotzt existéierend Ëmfeld
      • 4.5.2 Bauen Äre eegene Experiment
      • 4.5.3 Bauen Äre eegene Produkt
      • 4.5.4 Partner mat de staarken
    • 4.6 Rotschlo
      • 4.6.1 Erstellt null Variabel kascht Donnéeën
      • 4.6.2 Äert Ethik an Äre Design: Ersatz, Raffinatioun a Reduktioun
    • 4.7 Conclusioun
    • Mathematiker Notiz
    • Wat Iech elo weider liesen
    • Aktivitéiten
  • 5 Créatioun vun der Mass
    • 5.1 Erschléisse
    • 5.2 Mënscherechter Berechnung
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Muermeldéier-coding vu politescher Wahlprogrammer
      • 5.2.3 Conclusioun
    • 5.3 Open Appellen
      • 5.3.1 Netflix Präis
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-ze-Patent
      • 5.3.4 Conclusioun
    • 5.4 verdeelt Donnéeën Kollektioun
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Conclusioun
    • 5.5 designen Är eege
      • 5.5.1 motivéieren Participanten
      • 5.5.2 Accord heterogeneity
      • 5.5.3 Focus Opmierksamkeet
      • 5.5.4 Erlaabt Iwwerraschung
      • 5.5.5 Be ethesch
      • 5.5.6 Final Design Rot
    • 5.6 Conclusioun
    • Wat Iech elo weider liesen
    • Aktivitéiten
  • 6 Ethik
    • 6.1 Erschléisse
    • 6.2 Dräi Beispiller
      • 6.2.1 Emoltional Seuche
      • 6.2.2 Geschmës hun, Krawatten an Zäit
      • 6.2.3 encore
    • 6.3 Digital ass anescht
    • 6.4 Véier Prinzipië
      • 6.4.1 Respekt fir Leit
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respekt fir Droit an ëffentlechem Interessi
    • 6.5 Zwee ethesch Kaderen
    • 6.6 Gebidder vun Schwieregkeet
      • 6.6.1 Awëllegung
      • 6.6.2 verstoen a Verwalte Informatioun Risiko
      • 6.6.3 Dateschutz
      • 6.6.4 Making Décisiounen an d'Gesiicht vun Onsécherheet
    • 6.7 Praktesch Rotschléi
      • 6.7.1 De IRB ass e Stack, net eng Plafongsbiller
      • 6.7.2 Stiech selwer am Schong d'hären
      • 6.7.3 Think vun Recherche Ethik wéi bestänneg, net diskret
    • 6.8 Conclusioun
    • historesch komm
    • Wat Iech elo weider liesen
    • Aktivitéiten
  • 7 D'Zukunft
    • 7.1 Gesicht
    • 7.2 Themen der Zukunft
      • 7.2.1 D'Vermettlung vu Readymeng an Ofelwierk
      • 7.2.2 Leit erfaasst-Sëtz Donnéeën Kollektioun
      • 7.2.3 Ethik an der Fuerschung Design
    • 7.3 Back fir den Ufank
  • Arbeschterlidder
  • Referenze
Dës Iwwersetzung ass vun engem Computer hunn. ×

7 D'Zukunft

  • 7.1 Gesicht
  • 7.2 Themen der Zukunft
    • 7.2.1 D'Vermettlung vu Readymeng an Ofelwierk
    • 7.2.2 Leit erfaasst-Sëtz Donnéeën Kollektioun
    • 7.2.3 Ethik an der Fuerschung Design
  • 7.3 Back fir den Ufank

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound