Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • туралы
    • Ашық шолу
    • дәйексөз
    • код
    • Автор туралы
    • Құпиялық және келісім
  • Тілдер
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • кітап сатып алу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • кіріспе
  • 1 Кіріспе
    • 1.1 Сия жапсырма
    • 1.2 Сандық жасқа қош келдіңіз
    • 1.3 Ғылыми-зерттеу жобалау
    • 1.4 Осы кітаптың тақырыптары
    • 1.5 Осы кітаптың мазмұны
    • Келесіден не оқуға болады?
  • 2 көргені мінез-құлық
    • 2.1 Кіріспе
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Үлкен деректердің он жалпы сипаттамасы
      • 2.3.1 Үлкен
      • 2.3.2 Әрқашан қосулы
      • 2.3.3 Реакциясыз
      • 2.3.4 Толық емес
      • 2.3.5 Қол жетімсіз
      • 2.3.6 Репрезентативті емес
      • 2.3.7 Дрейфинг
      • 2.3.8 Алгоритмдік түрде шатастырылды
      • 2.3.9 Кірді
      • 2.3.10 Сезімтал
    • 2.4 Ғылыми-зерттеу стратегиялары
      • 2.4.1 Есеп заттар
      • 2.4.2 болжау және қысқа мерзімді
      • 2.4.3 жақындап эксперименттер
    • 2.5 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 3 Сұрай сұрақтар
    • 3.1 Кіріспе
    • 3.2
    • 3.3 жалпы зерттеу қате тұжырымдама
      • 3.3.1 өкілдігі
      • 3.3.2 өлшеу
      • 3.3.3 құны
    • 3.4 Кім сұрауға
    • 3.5 сұрақтар қойып жаңа жолдары
      • 3.5.1 Экологиялық сәттік бағалау
      • 3.5.2 Wiki сауалнамалар
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Үлкен деректер көздерімен байланысты сауалнама
      • 3.6.1 Байытылған сұрақ
      • 3.6.2 Сұралған сұрақ
    • 3.7 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 4 жүгіру эксперименттер
    • 4.1 Кіріспе
    • 4.2 эксперименттер қандай?
    • 4.3 эксперименттер екі өлшемдері: зертханалық-далалық және аналогтық-цифрлық
    • 4.4 қарапайым эксперименттер шегiнен тыс жылжыту
      • 4.4.1 жарамдылығы
      • 4.4.2 емдеу Гетерогенді
      • 4.4.3 тетіктері
    • 4.5 олай жасау
      • 4.5.1 Қолданыстағы ортаны пайдалану
      • 4.5.2 Өз тәжірибеңізді жасаңыз
      • 4.5.3 Өз өнімді құрыңыз
      • 4.5.4 Қуатты серіктес
    • 4.6 кеңес
      • 4.6.1 нөлдік айнымалы шығындар деректерді жасау
      • 4.6.2 енгізіңіз: ауыстырыңыз, тазартыңыз және азайтыңыз
    • 4.7 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 5 Жаппай ынтымақтастық жасау
    • 5.1 Кіріспе
    • 5.2 Адам есептеу
      • 5.2.1 Galaxy хайуанаттар
      • 5.2.2 саяси манифест тобыр-кодтау
      • 5.2.3 Қорытынды
    • 5.3 Ашық қоңыраулар
      • 5.3.1 Netflix сыйлығының
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-үшін-Патент
      • 5.3.4 Қорытынды
    • 5.4 Таратылған деректер жинау
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Қорытынды
    • 5.5 Егер жеке жобалау
      • 5.5.1 қозғау қатысушылар
      • 5.5.2 Левередж біртексіз
      • 5.5.3 Focus назар
      • 5.5.4 тосын қосу
      • 5.5.5 этикалық болыңыз
      • 5.5.6 Қорытынды жобалау кеңес
    • 5.6 Қорытынды
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 6 этикасы
    • 6.1 Кіріспе
    • 6.2 Үш мысалдар
      • 6.2.1 Эмоционалдық Contagion
      • 6.2.2 Дәметтер, байланыстар және уақыт
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Сандық әр түрлі болып табылады
    • 6.4 Төрт принциптері
      • 6.4.1 тұлғалар құрметтеу
      • 6.4.2 Қайырымдылық
      • 6.4.3 Әділет
      • 6.4.4 Заңда жəне қоғамдық мүдделерді құрметтеу
    • 6.5 Екі этикалық негіздер
    • 6.6 қиындық бағыттары
      • 6.6.1 саналы келісім
      • 6.6.2 түсіну және ақпараттық тәуекелдерді басқару
      • 6.6.3 Құпиялық
      • 6.6.4 белгісіздік жағдайларында шешімдерді қабылдау
    • 6.7 Тәжірибелік кеңестер
      • 6.7.1 IRB еден емес, төбесі
      • 6.7.2 әркім басқаның аяқ өзіңіз салыңыз
      • 6.7.3 дискретті, үздіксіз емес ретінде ғылыми-зерттеу этика Think
    • 6.8 Қорытынды
    • тарихи-қосымша
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 7 болашақ
    • 7.1 Алға жылжу
    • 7.2 Болашақтың тақырыптары
      • 7.2.1 Дайындық пен касомадаларды араластыру
      • 7.2.2 Қатысушы-бағдарланған деректер жинау
      • 7.2.3 -зерттеу жобалау этикасы
    • 7.3 Артқа басында
  • Алғыс
  • Әдебиеттер тізімі
Бұл аударма компьютерде құрылды. ×

7 болашақ

  • 7.1 Алға жылжу
  • 7.2 Болашақтың тақырыптары
    • 7.2.1 Дайындық пен касомадаларды араластыру
    • 7.2.2 Қатысушы-бағдарланған деректер жинау
    • 7.2.3 -зерттеу жобалау этикасы
  • 7.3 Артқа басында

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound