5.2.3 Ondorioak

Giza konputazio gaitzen bat mila ikerketa-laguntzaileak izan behar duzu.

Giza konputazio proiektu konbinatu asko ez-adituen lana erraza-task-big-eskala arazoak ez direla erraz ordenagailuak konpondu konpontzeko. erabiltzen dituzte split-apply-konbinatzeko estrategia arazo handi bat apurtu simple mikro-zeregin hori pertsona konpondu daiteke espezializatu trebetasunak gabe asko sartu. Bigarren belaunaldiko giza konputazio sistemak ere makina ikaskuntza erabili ahal izateko, giza ahalegin handiagoa ere.

ikerketa soziala, giza konputazioaren proiektuak dira ziurrenik egoerak non ikertzaileek sailkatu nahi, kodea, edo etiketa irudiak, bideoak, testuak edo erabiltzeko. sailkapen horiek ez dira amaitu; ikerketa lehengaiak dira. Adibidez, manifestu politiko jendetza-kodeketa erabiliko litezke arreta dinamika migrazio aldera buruzko teoriak frogatzeko.

Ordena gehiago eraikitzeko zure intuizioa ere, 5.1 taula nola giza konputazioaren gizarte ikerketan erabili da adibide gehiago ematen du. Taula honek erakusten du, Galaxy Zoo ez bezala, beste giza konputazioaren proiektu asko erabili mikro-zeregina lan-merkatuak (adibidez, Amazon Turk mekanikoa). Parte-hartzaile motibazio gai hori ez dut itzultzeko sortutako masa lankidetza proiektua sortzeari buruzko aholkuak ematen dut.

5.1 taula: giza konputazioaren gizarte ikerketan proiektuen adibideak.
Laburpena datuak Parte-hartzaileak Citation
alderdiaren manifestu kodetze testu mikro-zeregina lan-merkatua Benoit et al. (2015)
ateratzeko Gertaera informazioa albiste Okupatzen 200 US hiritan protestak buruzko artikuluak testu mikro-zeregina lan-merkatua Adams (2014)
iritzi artikuluak sailkapena testu mikro-zeregina lan-merkatua Budak, Goel, and Rao (2016)
Gertaera informazioa erauzten soldadu egunkariak Mundu Gerra 1-tik testu boluntarioak Grayson (2016)
mapetan aldaketak detektatzeko irudiak mikro-zeregina lan-merkatua Soeller et al. (2016)

Azkenik, atal ikuskizun honetako adibideek hori giza konputazioaren demokratizatuz zientzia eragina izan dezake. Gogoratu, Schawinski eta Lintott zirela graduondoko ikasleak denean Galaxy Zoo hasi ziren. Aurretik, aro digitalera, proiektu bat sailkatzeko milioi galaxia sailkapen behar zukeen hainbeste denbora eta dirua izan dela bakarrik izan litzateke praktikoa da ondo finantzatutako eta gaixoaren irakaslek. Hau da, ez da egia. Giza konputazio proiektu konbinatu asko ez-adituen lana erraza-task-big-eskala arazoak konpontzeko. Hurrengoa, hori masa lankidetza ere izan daiteke, nahiz eta ikertzaileak berak ez izan espezializazioa eskatzen duten arazoak, esperientzia aplikatuko erakutsi dut.