Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • аб
    • адкрыць водгук
    • цытаванне
    • код
    • пра аўтара
    • Канфідэнцыяльнасць і Згоды
  • Мовы
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • купіць кнігу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • прадмову
  • 1 Увядзенне
    • 1.1 Чарніла блот
    • 1.2 Сардэчна запрашаем у эпоху лічбавых тэхналогій
    • 1.3 Дызайн даследаванні
    • 1.4 Тэмы гэтай кнігі
      • 1.4.1 Readymades і Custommades
      • 1.4.2 Прастата над складанасцю
      • 1.4.3 Этыка ўсюды
    • 1.5 Структура кнігі
  • 2 Назіраючы паводзіны
    • 2.1 Уводзіны
    • 2.2 Вялікія дадзеныя
    • 2.3 Агульныя характарыстыкі вялікіх аб'ёмаў дадзеных
      • 2.3.1 Характарыстыкі , якія , як правіла , добра для даследавання
        • 2.3.1.1 Вялікі
        • 2.3.1.2 Заўсёды-на
        • 2.3.1.3 Нереактивный
      • 2.3.2 Характарыстыкі , якія , як правіла , дрэнна для даследавання
        • 2.3.2.1 Няпоўныя
        • 2.3.2.2 Недаступны
        • 2.3.2.3 нерепрезентативного
        • 2.3.2.4 дрэйфуючых
        • 2.3.2.5 алгарытмічныя пасаромленыя
        • 2.3.2.6 Брудныя
        • 2.3.2.7 Sensitive
    • 2.4 Стратэгіі даследаванняў
      • 2.4.1 Counting рэчы
        • 2.4.1.1 Таксі ў Нью - Ёрку
        • 2.4.1.2 Фарміраванне дружбы сярод студэнтаў
        • 2.4.1.3 Цэнзура сацыяльных медыя кітайскім урадам
      • 2.4.2 Прагназаванне і прагназаванне бягучай надвор'я
      • 2.4.3 Аппроксимационные эксперыменты
        • 2.4.3.1 Прыродныя эксперыменты
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Заключэнне
    • тэхнічнае прыкладанне
    • далей каментары
    • дзейнасць
  • 3 Задаваць пытанні
    • 3.1 Уводзіны
    • 3.2 Прасіць супраць назірання
    • 3.3 Агульная структура памылак абследавання
      • 3.3.1 Прадстаўленне
      • 3.3.2 Вымярэнне
      • 3.3.3 Кошт
    • 3.4 Хто спытаць
      • 3.4.1 Аналіз збору і прадстаўлення дадзеных: Верагоднасць выбаркі
      • 3.4.2 Узоры неверагоднасці: ўзважванне
      • 3.4.3 Узоры неверагоднасці: адпаведнасць ўзору
    • 3.5 Новыя спосабы задаваць пытанні
      • 3.5.1 Экалагічныя імгненныя ацэнкі
      • 3.5.2 Wiki апытанні
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Даследаванні звязаны з іншымі дадзенымі
      • 3.6.1 Узмоцнены з просьбай
      • 3.6.2 Абагачаны запытаная
    • 3.7 Заключэнне
    • тэхнічнае прыкладанне
    • далей каментары
    • дзейнасць
  • 4 правядзення эксперыментаў
    • 4.1 Уводзіны
    • 4.2 Якія эксперыменты?
    • 4.3 Два вымярэння эксперыментаў: лабараторнага поля і аналога-лічбавыя
    • 4.4 Пераход ад простых эксперыментаў
      • 4.4.1 Тэрмін дзеяння
      • 4.4.2 Неаднастайнасць эфектаў лячэння
      • 4.4.3 Механізмы
    • 4.5 Стварэнне гэта адбылося
      • 4.5.1 Проста зрабіць гэта самастойна
        • 4.5.1.1 Выкарыстанне існуючых асяроддзях
        • 4.5.1.2 Стварыце свой ​​уласны эксперымент
        • 4.5.1.3 Стварыце свой ​​уласны прадукт
      • 4.5.2 Партнёр з магутным
    • 4.6 Рэкамендацыі
      • 4.6.1 Стварэнне нулявых зменных дадзеных аб выдатках
      • 4.6.2 Замяніць, удакладніць і паменшыць
    • 4.7 Заключэнне
    • тэхнічнае прыкладанне
    • далей каментары
    • дзейнасць
  • 5 Масавае супрацоўніцтва
    • 5.1 Уводзіны
    • 5.2 Чалавечыя вылічэнні
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 натоўпу кадаваньне палітычных маніфэстаў
      • 5.2.3 Заключэнне
    • 5.3 Адкрытыя выклікі
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Роўны-Патэнт
      • 5.3.4 Заключэнне
    • 5.4 Размеркаваныя збору дадзеных
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Заключэнне
    • 5.5 Праектаванне самастойна
      • 5.5.1 Удзельнікі Матываваць
      • 5.5.2 Рычагі гетэрагеннасць
      • 5.5.3 Фокус увагі
      • 5.5.4 Уключыць сюрпрыз
      • 5.5.5 этычна
      • 5.5.6 Канчатковы дызайн парады
    • 5.6 Заключэнне
    • далей каментары
    • дзейнасць
  • 6 Этыка
    • 6.1 Уводзіны
    • 6.2 Тры прыкладу
      • 6.2.1 Эмацыйная Contagion
      • 6.2.2 Густ, Гальштукі, і час
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital адрозніваецца
    • 6.4 Чатыры прынцыпу
      • 6.4.1 Павага асоб
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 правасуддзе
      • 6.4.4 Захаванне закона і грамадскіх інтарэсаў
    • 6.5 Два этычных рамак
    • 6.6 Вобласці цяжкасці
      • 6.6.1 інфармаваць згоду
      • 6.6.2 Разуменне і кіраванне рызыкамі інфармацыйнай
      • 6.6.3 Канфідэнцыяльнасць
      • 6.6.4 Прыняцце рашэнняў ва ўмовах нявызначанасці
    • 6.7 Практычныя парады
      • 6.7.1 ЭСН з'яўляецца падлогу, а ня столь
      • 6.7.2 Пастаўце сябе на месца ўсіх астатніх
      • 6.7.3 Прыдумайце даследчай этыкі як бесперапынны, а ня дыскрэтны
    • 6.8 Заключэнне
    • гістарычнае прыкладанне
    • далей каментары
    • дзейнасць
  • 7 Будучыня
    • 7.1 Гледзячы перамяшчэнне наперад
    • 7.2 Тэматыка будучага
      • 7.2.1 Змешванне Readymades і Custommades
      • 7.2.2 збор дадзеных аб удзельніку ў цэнтры
      • 7.2.3 Этыка ў канструкцыі даследаванні
    • 7.3 Вярнуцца да пачатку
  • выраз удзячнасці
  • спасылкі
Гэты пераклад быў створаны з дапамогай кампутара. ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

4 правядзення эксперыментаў

  • 4.1 Уводзіны
  • 4.2 Якія эксперыменты?
  • 4.3 Два вымярэння эксперыментаў: лабараторнага поля і аналога-лічбавыя
  • 4.4 Пераход ад простых эксперыментаў
    • 4.4.1 Тэрмін дзеяння
    • 4.4.2 Неаднастайнасць эфектаў лячэння
    • 4.4.3 Механізмы
  • 4.5 Стварэнне гэта адбылося
    • 4.5.1 Проста зрабіць гэта самастойна
      • 4.5.1.1 Выкарыстанне існуючых асяроддзях
      • 4.5.1.2 Стварыце свой ​​уласны эксперымент
      • 4.5.1.3 Стварыце свой ​​уласны прадукт
    • 4.5.2 Партнёр з магутным
  • 4.6 Рэкамендацыі
    • 4.6.1 Стварэнне нулявых зменных дадзеных аб выдатках
    • 4.6.2 Замяніць, удакладніць і паменшыць
  • 4.7 Заключэнне
  • тэхнічнае прыкладанне
  • далей каментары
  • дзейнасць

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound