4.5.3 بناء المنتج الخاص بك

إن بناء منتجك هو نهج عالي المخاطر وعالي الثواب. ولكن ، إذا نجحت ، يمكنك الاستفادة من حلقة ردود الفعل الإيجابية التي تمكن البحوث المميزة.

مع اتباع نهج بناء تجربتك الخاصة خطوة أخرى ، يقوم بعض الباحثين في الواقع ببناء منتجاتهم الخاصة. تجذب هذه المنتجات المستخدمين ومن ثم تكون بمثابة منصات للتجارب وأنواع أخرى من الأبحاث. على سبيل المثال ، قامت مجموعة من الباحثين في جامعة مينيسوتا بإنشاء فيلم MovieLens ، الذي يقدم توصيات أفلام شخصية غير تجارية. عملت MovieLens بشكل مستمر منذ عام 1997 ، وخلال هذا الوقت ، قدم 250،000 مستخدم مسجل أكثر من 20 مليون تقييم لأكثر من 30000 فيلم (Harper and Konstan 2015) . استخدمت MovieLens مجتمع نشط من المستخدمين لإجراء أبحاث رائعة تتراوح بين اختبار نظريات العلوم الاجتماعية حول المساهمات في السلع العامة (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) لمعالجة التحديات الخوارزمية في أنظمة التوصية (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) . العديد من هذه التجارب لم يكن ممكنا بدون أن يكون للباحثين سيطرة كاملة على منتج عملي حقيقي.

لسوء الحظ ، فإن بناء منتجك الخاص أمر صعب للغاية ، ويجب عليك التفكير فيه مثل إنشاء شركة ناشئة: عالية المخاطر ، ومكافأة عالية. إذا نجحت هذه الطريقة ، فإنها تقدم الكثير من السيطرة التي تأتي من بناء تجربتك الخاصة مع الواقعية والمشاركين الذين يأتون من العمل في الأنظمة الحالية. علاوة على ذلك ، من المحتمل أن يكون هذا النهج قادراً على إنشاء حلقة تغذية راجعة إيجابية حيث يؤدي المزيد من الأبحاث إلى منتج أفضل يؤدي إلى زيادة عدد المستخدمين مما يؤدي إلى مزيد من الباحثين وما إلى ذلك (الشكل 4-16). وبعبارة أخرى ، بمجرد بدء حلقة ردود الفعل الإيجابية ، يجب أن يصبح البحث أسهل وأسهل. على الرغم من أن هذا النهج صعب للغاية حاليًا ، فإن أملي هو أن يصبح أكثر عملية مع تحسن التكنولوجيا. ولكن حتى ذلك الحين ، إذا أراد أحد الباحثين التحكم في منتج ما ، فإن الاستراتيجية الأكثر مباشرة هي الارتباط بشركة ، والموضوع الذي سأتناوله بعد ذلك.

الشكل 4.16: إذا كان بإمكانك بناء منتج خاص بك بنجاح ، يمكنك الاستفادة من حلقة ردود الفعل الإيجابية: تؤدي الأبحاث إلى منتج أفضل ، مما يؤدي إلى زيادة عدد المستخدمين ، مما يؤدي إلى مزيد من البحث. هذه الأنواع من حلقات ردود الفعل الإيجابية يصعب للغاية خلقها ، لكنها يمكن أن تمكن البحوث التي لن تكون ممكنة خلاف ذلك. MovieLens هو مثال لمشروع بحثي نجح في إنشاء حلقة ردود فعل إيجابية (Harper and Konstan 2015) .