1.4.2 Простота над складністю

Комплексне дослідження ніколи не зможе переконати кого - або в чому - то дивним. Якщо ви дбаєте про зміну умов, то ваше дослідження має бути простим.

Соціальні дослідження в епоху цифрових технологій часто пов'язано зі складністю, такі як фантазії алгоритмів і складних обчислень. Це сумно, тому що найпереконливіше соціальні дослідження часто найбільш простим. Щоб бути ясним, простим дослідження не те ж саме, як легко дослідження. Насправді, часто буває набагато важче створити просте дослідження.

Найважливіша причина, щоб віддати перевагу просте дослідження, що це єдиний спосіб створити правдоподібні, несподівані результати. Наприклад, уявіть, що ви тільки що провели деякі дослідження за допомогою неймовірно складної методології. Якщо ваші результати відповідають вашим очікуванням, то ви, ймовірно, прийняти їх. Але, якщо ваші результати відрізняються від того, що ви очікували, у вас є два варіанти: прийняти несподівані результати або сумнів комплексну методологію. Я припускаю, що ви набагато більш імовірно, сумніватися в складній методології. Це має сенс, але це означає, що більш складна методика, тим менше ймовірність того, щоб привести до несподіваних результатів, що ви дійсно вірите. В якийсь момент, методи можуть стати настільки складними, що тільки результати, які ви можете думати, є ті, які відповідають очікуванням. В той момент, дослідження втратив щось дуже важливе: дослідження повинне бути в змозі змінити свою думку.

Проблема, яку я тільки що описав все більш серйозними, як тільки ви починаєте намагатися змінити чужу думку. Уявіть собі, представляючи неймовірно складну частину дослідження, яка має несподіваний результат комусь іншому. Це інша людина не витратило місяців написання коду і працювати через ваші дані таким чином, коли вони стикаються з вибором приймаючи несподіваний результат або сумніваючись складну методологію, вони майже напевно сумніваються в складній методології. Якщо ви дбаєте про переконати когось ще, щоб змінити свою думку, то ваше дослідження має бути простим.

Просте дослідження виходить з природного відповідності між питанням і даних; іншими словами, хороший дизайн дослідження. Бідний дизайн дослідження, однак, призводить до потворним складності, які приходять від розтягування даних на питання, для яких вони не підходять. Ця книга присвячена двом підходам, щоб створити природне прилягання між питанням і даними. По-перше, ця книга допоможе вам задати реалістичні питання ваших даних. По-друге, ця книга допоможе вам зібрати правильні дані, щоб відповісти на ваше запитання.