Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • kuhusu
    • Tathmini Open
    • citation
    • Kanuni
    • kuhusu Mwandishi
    • Faragha na Consent
  • lugha
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • kununua kitabu
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Dibaji
  • 1 Utangulizi
    • 1.1 Msamehevu wino
    • 1.2 Karibu umri digital
    • 1.3 kubuni Utafiti
    • 1.4 Mandhari ya kitabu hiki
      • 1.4.1 Readymades na Custommades
      • 1.4.2 Simplicity juu ya utata
      • 1.4.3 Maadili kila mahali
    • 1.5 Outline ya kitabu
  • 2 Kuchunguza tabia
    • 2.1 Kuanzishwa
    • 2.2 data Big
    • 2.3 Common tabia ya data kubwa
      • 2.3.1 Sifa kwamba ni nzuri kwa ujumla kwa ajili ya utafiti
        • 2.3.1.1 Big
        • 2.3.1.2 Kila mara
        • 2.3.1.3 Non-tendaji
      • 2.3.2 Sifa ambayo kwa ujumla mbaya kwa ajili ya utafiti
        • 2.3.2.1 haujakamilika
        • 2.3.2.2 Inaccessible
        • 2.3.2.3 Non-mwakilishi
        • 2.3.2.4 Drifting
        • 2.3.2.5 algorithmically kuhangaika
        • 2.3.2.6 Dirty
        • 2.3.2.7 Sensitive
    • 2.4 mikakati Utafiti
      • 2.4.1 Kuhesabu mambo
        • 2.4.1.1 Teksi katika New York City
        • 2.4.1.2 Urafiki malezi miongoni mwa wanafunzi
        • 2.4.1.3 Udhibiti wa kijamii vyombo vya habari na serikali ya China
      • 2.4.2 Utabiri na nowcasting
      • 2.4.3 approximating majaribio
        • 2.4.3.1 Mtindo majaribio
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Hitimisho
    • Ufundi appendix
    • ufafanuzi zaidi
    • shughuli
  • 3 Kuuliza maswali
    • 3.1 Kuanzishwa
    • 3.2 Kuuliza vs kuchunguza
    • 3.3 jumla makosa utafiti mfumo
      • 3.3.1 Uwakilishi
      • 3.3.2 Vipimo
      • 3.3.3 Gharama
    • 3.4 Nani kuuliza
      • 3.4.1 Uwezekano sampuli: ukusanyaji wa takwimu na uchambuzi wa data
      • 3.4.2 Non-uwezekano sampuli: Viktning
      • 3.4.3 Non-uwezekano sampuli: sampuli vinavyolingana
    • 3.5 Njia mpya ya kuuliza maswali
      • 3.5.1 Ecological tathmini ya muda wa kitambo
      • 3.5.2 Wiki tafiti
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Uchunguzi wanaohusishwa na data nyingine
      • 3.6.1 Amplified kuuliza
      • 3.6.2 utajiri kuuliza
    • 3.7 Hitimisho
    • Ufundi appendix
    • ufafanuzi zaidi
    • shughuli
  • 4 majaribio Running
    • 4.1 Kuanzishwa
    • 4.2 Je, ni majaribio?
    • 4.3 Mbili vipimo ya majaribio: maabara-shamba na Analog-digital
    • 4.4 Kusonga zaidi ya majaribio rahisi
      • 4.4.1 Uhalali
      • 4.4.2 Heterogeneity ya madhara ya matibabu
      • 4.4.3 Taratibu
    • 4.5 Maamuzi hivyo kutokea
      • 4.5.1 Tu kufanya hivyo mwenyewe
        • 4.5.1.1 mazingira Matumizi zilizopo
        • 4.5.1.2 Kujenga majaribio yako mwenyewe
        • 4.5.1.3 Kujenga bidhaa yako mwenyewe
      • 4.5.2 Partner kwa nguvu
    • 4.6 ushauri
      • 4.6.1 Kujenga zero data kutofautiana gharama
      • 4.6.2 Nafasi, Refine, na Kupunguza
    • 4.7 Hitimisho
    • Ufundi appendix
    • ufafanuzi zaidi
    • shughuli
  • 5 Misa ushirikiano
    • 5.1 Kuanzishwa
    • 5.2 Human hesabu
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding ya ilani ya kisiasa
      • 5.2.3 Hitimisho
    • 5.3 wito Open
      • 5.3.1 Netflix Tuzo
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Hitimisho
    • 5.4 mkusanyiko Kusambazwa data
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Hitimisho
    • 5.5 Kubuni yako mwenyewe
      • 5.5.1 kuhamasisha washiriki
      • 5.5.2 kujiinua heterogeneity
      • 5.5.3 Focus makini
      • 5.5.4 Kuwezesha mshangao
      • 5.5.5 Kuwa kimaadili
      • 5.5.6 Mwisho kubuni ushauri
    • 5.6 Hitimisho
    • ufafanuzi zaidi
    • shughuli
  • 6 Maadili
    • 6.1 Kuanzishwa
    • 6.2 Tatu mifano
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Taste, Mahusiano, na wakati
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ni tofauti
    • 6.4 Nne kanuni
      • 6.4.1 Respect kwa Watu
      • 6.4.2 Rehema
      • 6.4.3 Haki
      • 6.4.4 Kuheshimu Sheria na maslahi ya umma
    • 6.5 Mbili mifumo ya kimaadili
    • 6.6 Maeneo ya ugumu
      • 6.6.1 Ridhaa
      • 6.6.2 Uelewa na kusimamia habari hatari
      • 6.6.3 ya faragha
      • 6.6.4 Maamuzi maamuzi katika uso wa uhakika
    • 6.7 Vitendo vidokezo
      • 6.7.1 IRB ni sakafu, si dari
      • 6.7.2 Kuweka mwenyewe katika viatu kila mtu mwingine
      • 6.7.3 Fikiria maadili ya utafiti kama kuendelea, si Diskret
    • 6.8 Hitimisho
    • historia appendix
    • ufafanuzi zaidi
    • shughuli
  • 7 siku zijazo
    • 7.1 Kuangalia foward
    • 7.2 Mandhari ya baadaye
      • 7.2.1 blending ya Readymades na Custommades
      • 7.2.2 mkusanyiko Mshiriki-unaozingatia data
      • 7.2.3 Maadili katika kubuni utafiti
    • 7.3 Nyuma ya mwanzo
  • Shukrani
  • marejeo
tafsiri hii iliundwa na kompyuta. ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

4 majaribio Running

  • 4.1 Kuanzishwa
  • 4.2 Je, ni majaribio?
  • 4.3 Mbili vipimo ya majaribio: maabara-shamba na Analog-digital
  • 4.4 Kusonga zaidi ya majaribio rahisi
    • 4.4.1 Uhalali
    • 4.4.2 Heterogeneity ya madhara ya matibabu
    • 4.4.3 Taratibu
  • 4.5 Maamuzi hivyo kutokea
    • 4.5.1 Tu kufanya hivyo mwenyewe
      • 4.5.1.1 mazingira Matumizi zilizopo
      • 4.5.1.2 Kujenga majaribio yako mwenyewe
      • 4.5.1.3 Kujenga bidhaa yako mwenyewe
    • 4.5.2 Partner kwa nguvu
  • 4.6 ushauri
    • 4.6.1 Kujenga zero data kutofautiana gharama
    • 4.6.2 Nafasi, Refine, na Kupunguza
  • 4.7 Hitimisho
  • Ufundi appendix
  • ufafanuzi zaidi
  • shughuli

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound