Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
kuhusu
Tathmini Open
citation
Kanuni
kuhusu Mwandishi
Faragha na Consent
lugha
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
kununua kitabu
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Dibaji
1 Utangulizi
1.1 Msamehevu wino
1.2 Karibu umri digital
1.3 kubuni Utafiti
1.4 Mandhari ya kitabu hiki
1.4.1 Readymades na Custommades
1.4.2 Simplicity juu ya utata
1.4.3 Maadili kila mahali
1.5 Outline ya kitabu
2 Kuchunguza tabia
2.1 Kuanzishwa
2.2 data Big
2.3 Common tabia ya data kubwa
2.3.1 Sifa kwamba ni nzuri kwa ujumla kwa ajili ya utafiti
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Kila mara
2.3.1.3 Non-tendaji
2.3.2 Sifa ambayo kwa ujumla mbaya kwa ajili ya utafiti
2.3.2.1 haujakamilika
2.3.2.2 Inaccessible
2.3.2.3 Non-mwakilishi
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algorithmically kuhangaika
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 mikakati Utafiti
2.4.1 Kuhesabu mambo
2.4.1.1 Teksi katika New York City
2.4.1.2 Urafiki malezi miongoni mwa wanafunzi
2.4.1.3 Udhibiti wa kijamii vyombo vya habari na serikali ya China
2.4.2 Utabiri na nowcasting
2.4.3 approximating majaribio
2.4.3.1 Mtindo majaribio
2.4.3.2 Matching
2.5 Hitimisho
Ufundi appendix
ufafanuzi zaidi
shughuli
3 Kuuliza maswali
3.1 Kuanzishwa
3.2 Kuuliza vs kuchunguza
3.3 jumla makosa utafiti mfumo
3.3.1 Uwakilishi
3.3.2 Vipimo
3.3.3 Gharama
3.4 Nani kuuliza
3.4.1 Uwezekano sampuli: ukusanyaji wa takwimu na uchambuzi wa data
3.4.2 Non-uwezekano sampuli: Viktning
3.4.3 Non-uwezekano sampuli: sampuli vinavyolingana
3.5 Njia mpya ya kuuliza maswali
3.5.1 Ecological tathmini ya muda wa kitambo
3.5.2 Wiki tafiti
3.5.3 Gamification
3.6 Uchunguzi wanaohusishwa na data nyingine
3.6.1 Amplified kuuliza
3.6.2 utajiri kuuliza
3.7 Hitimisho
Ufundi appendix
ufafanuzi zaidi
shughuli
4 majaribio Running
4.1 Kuanzishwa
4.2 Je, ni majaribio?
4.3 Mbili vipimo ya majaribio: maabara-shamba na Analog-digital
4.4 Kusonga zaidi ya majaribio rahisi
4.4.1 Uhalali
4.4.2 Heterogeneity ya madhara ya matibabu
4.4.3 Taratibu
4.5 Maamuzi hivyo kutokea
4.5.1 Tu kufanya hivyo mwenyewe
4.5.1.1 mazingira Matumizi zilizopo
4.5.1.2 Kujenga majaribio yako mwenyewe
4.5.1.3 Kujenga bidhaa yako mwenyewe
4.5.2 Partner kwa nguvu
4.6 ushauri
4.6.1 Kujenga zero data kutofautiana gharama
4.6.2 Nafasi, Refine, na Kupunguza
4.7 Hitimisho
Ufundi appendix
ufafanuzi zaidi
shughuli
5 Misa ushirikiano
5.1 Kuanzishwa
5.2 Human hesabu
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding ya ilani ya kisiasa
5.2.3 Hitimisho
5.3 wito Open
5.3.1 Netflix Tuzo
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Hitimisho
5.4 mkusanyiko Kusambazwa data
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Hitimisho
5.5 Kubuni yako mwenyewe
5.5.1 kuhamasisha washiriki
5.5.2 kujiinua heterogeneity
5.5.3 Focus makini
5.5.4 Kuwezesha mshangao
5.5.5 Kuwa kimaadili
5.5.6 Mwisho kubuni ushauri
5.6 Hitimisho
ufafanuzi zaidi
shughuli
6 Maadili
6.1 Kuanzishwa
6.2 Tatu mifano
6.2.1 Emotional Contagion
6.2.2 Taste, Mahusiano, na wakati
6.2.3 Encore
6.3 Digital ni tofauti
6.4 Nne kanuni
6.4.1 Respect kwa Watu
6.4.2 Rehema
6.4.3 Haki
6.4.4 Kuheshimu Sheria na maslahi ya umma
6.5 Mbili mifumo ya kimaadili
6.6 Maeneo ya ugumu
6.6.1 Ridhaa
6.6.2 Uelewa na kusimamia habari hatari
6.6.3 ya faragha
6.6.4 Maamuzi maamuzi katika uso wa uhakika
6.7 Vitendo vidokezo
6.7.1 IRB ni sakafu, si dari
6.7.2 Kuweka mwenyewe katika viatu kila mtu mwingine
6.7.3 Fikiria maadili ya utafiti kama kuendelea, si Diskret
6.8 Hitimisho
historia appendix
ufafanuzi zaidi
shughuli
7 siku zijazo
7.1 Kuangalia foward
7.2 Mandhari ya baadaye
7.2.1 blending ya Readymades na Custommades
7.2.2 mkusanyiko Mshiriki-unaozingatia data
7.2.3 Maadili katika kubuni utafiti
7.3 Nyuma ya mwanzo
Shukrani
marejeo
tafsiri hii iliundwa na kompyuta.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
4
majaribio Running
4.1 Kuanzishwa
4.2 Je, ni majaribio?
4.3 Mbili vipimo ya majaribio: maabara-shamba na Analog-digital
4.4 Kusonga zaidi ya majaribio rahisi
4.4.1 Uhalali
4.4.2 Heterogeneity ya madhara ya matibabu
4.4.3 Taratibu
4.5 Maamuzi hivyo kutokea
4.5.1 Tu kufanya hivyo mwenyewe
4.5.1.1 mazingira Matumizi zilizopo
4.5.1.2 Kujenga majaribio yako mwenyewe
4.5.1.3 Kujenga bidhaa yako mwenyewe
4.5.2 Partner kwa nguvu
4.6 ushauri
4.6.1 Kujenga zero data kutofautiana gharama
4.6.2 Nafasi, Refine, na Kupunguza
4.7 Hitimisho
Ufundi appendix
ufafanuzi zaidi
shughuli
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
