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: Social Research in the Digital Age
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Prefácio
1 Introdução
1.1 Uma mancha de tinta
1.2 Bem-vindo à era digital
1.3 Projeto de pesquisa
1.4 temas deste livro
1.4.1 Readymades e Custommades
1.4.2 Simplicidade sobre a complexidade
1.4.3 Ética em todos os lugares
1.5 Esboço do livro
2 comportamento Observando
2.1 Introdução
2.2 Big Data
2.3 As características comuns de big data
2.3.1 Características que são geralmente boas para pesquisa
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Sempre-on
2.3.1.3 Não reativo
2.3.2 Características que são geralmente ruim para pesquisa
2.3.2.1 incompleto
2.3.2.2 inacessível
2.3.2.3 Não-representante
2.3.2.4 derivação
2.3.2.5 algorìtmica confundidos
2.3.2.6 sujo
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Estratégias de pesquisa
2.4.1 coisas Contagem
2.4.1.1 Os táxis em Nova York
2.4.1.2 formação de Amizade entre os estudantes
2.4.1.3 A censura dos meios de comunicação social por parte do governo chinês
2.4.2 Previsão e nowcasting
2.4.3 experimentos aproximação
2.4.3.1 experimentos naturais
2.4.3.2 Matching
2.5 Conclusão
Apêndice técnico
comentários adicionais
atividades
3 Fazer perguntas
3.1 Introdução
3.2 Pedindo vs. observação
3.3 O quadro de erro levantamento total de
3.3.1 Representação
3.3.2 Medição
3.3.3 Custo
3.4 A quem perguntar
3.4.1 coleta e análise de dados de dados: Probabilidade de amostragem
3.4.2 amostras não probabilística: Ponderação
3.4.3 amostras não probabilística: harmonização amostra
3.5 Novas formas de fazer perguntas
3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
3.5.2 pesquisas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys ligado a outros dados
3.6.1 Amplified pedindo
3.6.2 pedir Enriched
3.7 Conclusão
Apêndice técnico
comentários adicionais
atividades
4 experimentos corrida
4.1 Introdução
4.2 Quais são as experiências?
4.3 Duas dimensões de experimentos: laboratório de campo e analógico-digitais
4.4 Indo além experimentos simples
4.4.1 Validade
4.4.2 A heterogeneidade dos efeitos do tratamento
4.4.3 Mecanismos
4.5 Fazendo acontecer
4.5.1 Just do it yourself
4.5.1.1 ambientes de uso existentes
4.5.1.2 Construa sua própria experiência
4.5.1.3 Criar o seu próprio produto
4.5.2 Parceiro com o poderoso
4.6 Conselhos
4.6.1 Criar zero de dados de custos variáveis
4.6.2 Substituir, refinar e Reduzir
4.7 Conclusão
Apêndice técnico
comentários adicionais
atividades
5 A colaboração em massa
5.1 Introdução
5.2 computação humana
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-codificação dos manifestos políticos
5.2.3 Conclusão
5.3 Os concursos abertos
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusão
5.4 coleta de dados distribuído
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusão
5.5 Criando a sua própria
5.5.1 participantes Motivar
5.5.2 heterogeneidade Leverage
5.5.3 atenção Foco
5.5.4 Ativar surpresa
5.5.5 Seja ético
5.5.6 conselhos Projeto final
5.6 Conclusão
comentários adicionais
atividades
6 Ética
6.1 Introdução
6.2 Três exemplos
6.2.1 Contagion emocional
6.2.2 Taste, Ties, and Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital é diferente
6.4 Quatro princípios
6.4.1 Respeito pelas Pessoas
6.4.2 Beneficência
6.4.3 Justiça
6.4.4 O respeito pela Lei e Interesse Público
6.5 Dois quadros éticos
6.6 Áreas de dificuldade
6.6.1 O consentimento informado
6.6.2 compreensão e gestão de risco informacional
6.6.3 privacidade
6.6.4 Tomar decisões em face da incerteza
6.7 Conselhos práticos
6.7.1 O IRB é um piso, não um teto
6.7.2 Coloque-se no lugar de todo mundo
6.7.3 Pense em ética em pesquisa como contínua, não discreta
6.8 Conclusão
apêndice histórico
comentários adicionais
atividades
7 O futuro
7.1 Olhando para a frente
7.2 Temas do futuro
7.2.1 A mistura de readymades e Custommades
7.2.2 coleta de dados centrado no aluno
7.2.3 Ética em projeto de pesquisa
7.3 Voltar para o início
Agradecimentos
Referências
Esta tradução foi criado por um computador.
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2
comportamento Observando
2.1 Introdução
2.2 Big Data
2.3 As características comuns de big data
2.3.1 Características que são geralmente boas para pesquisa
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Sempre-on
2.3.1.3 Não reativo
2.3.2 Características que são geralmente ruim para pesquisa
2.3.2.1 incompleto
2.3.2.2 inacessível
2.3.2.3 Não-representante
2.3.2.4 derivação
2.3.2.5 algorìtmica confundidos
2.3.2.6 sujo
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Estratégias de pesquisa
2.4.1 coisas Contagem
2.4.1.1 Os táxis em Nova York
2.4.1.2 formação de Amizade entre os estudantes
2.4.1.3 A censura dos meios de comunicação social por parte do governo chinês
2.4.2 Previsão e nowcasting
2.4.3 experimentos aproximação
2.4.3.1 experimentos naturais
2.4.3.2 Matching
2.5 Conclusão
Apêndice técnico
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