Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Iwwer
    • Open Kritik
    • Fro
    • Code
    • Iwwert den Auteur
    • Privatsphär & Zoustëmmung
  • Sproochen
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kaaft d'Buch
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Virwuert
  • 1 Aféierung
    • 1.1 An Tënt blot
    • 1.2 Wëllkomm op der digitaler Ära
    • 1.3 Research Design
    • 1.4 Themen vun dësem Buch
      • 1.4.1 Readymades an Custommades
      • 1.4.2 Merci am viraus iwwer Komplexitéit
      • 1.4.3 IFLA- iwwerall
    • 1.5 Direktive vun der Buch
  • 2 beobachten gelooss
    • 2.1 Erschléisse
    • 2.2 Big Donnéeën
    • 2.3 Gemeinsam Charakteristiken vun grouss Daten
      • 2.3.1 Charakteristiken, déi fir Fuerschung allgemeng gutt sinn
        • 2.3.1.1 Big
        • 2.3.1.2 Ëmmer-iwwert
        • 2.3.1.3 Non-reaktiv
      • 2.3.2 Charakteristiken, déi fir Fuerschung meeschtens schlecht sinn
        • 2.3.2.1 onkomplett
        • 2.3.2.2 onzougänglechen
        • 2.3.2.3 Non-Vertrieder
        • 2.3.2.4 vergin
        • 2.3.2.5 Algorithmically verwiesselt
        • 2.3.2.6 Dirty
        • 2.3.2.7 empfindlech
    • 2.4 Research Strategien
      • 2.4.1 Counting Saachen
        • 2.4.1.1 Taxis zu New York City
        • 2.4.1.2 Friendship Équipe ënnert Studenten
        • 2.4.1.3 Zensur vun de soziale Medien, déi vun der chinesescher Regierung
      • 2.4.2 Prévisiouns- an nowcasting
      • 2.4.3 Approximating Experimenter
        • 2.4.3.1 Natural Experimenter
        • 2.4.3.2 Säitenimm déi
    • 2.5 Conclusioun
    • technesch komm
    • weider Kommentaire
    • Aktivitéiten
  • 3 Froen
    • 3.1 Erschléisse
    • 3.2 dono vs. Observatioun
    • 3.3 D'total Ëmfro Feeler Kader
      • 3.3.1 Vertriedung
      • 3.3.2 Kilometréierung
      • 3.3.3 Cost
    • 3.4 Wien ze froen
      • 3.4.1 Aussiichten probéieren: Daten Kollektioun an analyteschen
      • 3.4.2 Non-Probabilitéit Echantillon: Gewiicht
      • 3.4.3 Non-Probabilitéit Echantillon: Prouf passende
    • 3.5 Nei Weeër Froen Mindestpräis
      • 3.5.1 Ekologesch momentaner Moosnamen
      • 3.5.2 Wiki Ëmfroen
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Ëmfro op aner Daten am Zesummenhang
      • 3.6.1 Implikatioune Mindestpräis
      • 3.6.2 beräichert Mindestpräis
    • 3.7 Conclusioun
    • technesch komm
    • weider Kommentaire
    • Aktivitéiten
  • 4 Leeft Experimenter
    • 4.1 Erschléisse
    • 4.2 Wat sinn Experiment?
    • 4.3 Zwee Dimensioune vun Experiment: Labo-Terrain an Analog-digital
    • 4.4 geet doriwwer eraus einfacht Experiment
      • 4.4.1 Validitéit
      • 4.4.2 Heterogeneity vun Behandlung Effekter
      • 4.4.3 Mechanismen
    • 4.5 Et geschéien
      • 4.5.1 maachen et Just selwer
        • 4.5.1.1 Benotzt bestehend Ëmfeld
        • 4.5.1.2 Build Ärer eegener Erfarung
        • 4.5.1.3 Build Är eege Produit
      • 4.5.2 Partner mat de mächtege
    • 4.6 Rotschlo
      • 4.6.1 Erstellt null Variabel kascht Donnéeën
      • 4.6.2 ersetzt, Aktualitéit, a reduzéieren
    • 4.7 Conclusioun
    • technesch komm
    • weider Kommentaire
    • Aktivitéiten
  • 5 Mass Zesummenaarbecht
    • 5.1 Erschléisse
    • 5.2 Mënscherechter Berechnung
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Muermeldéier-coding vu politescher Wahlprogrammer
      • 5.2.3 Conclusioun
    • 5.3 Open Appellen
      • 5.3.1 Netflix Präis
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-ze-Patent
      • 5.3.4 Conclusioun
    • 5.4 verdeelt Donnéeën Kollektioun
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Conclusioun
    • 5.5 designen Är eege
      • 5.5.1 motivéieren Participanten
      • 5.5.2 Accord heterogeneity
      • 5.5.3 Focus Opmierksamkeet
      • 5.5.4 Erlaabt Iwwerraschung
      • 5.5.5 Be ethesch
      • 5.5.6 Final Design Rot
    • 5.6 Conclusioun
    • weider Kommentaire
    • Aktivitéiten
  • 6 Ethik
    • 6.1 Erschléisse
    • 6.2 Dräi Beispiller
      • 6.2.1 Emoltional Seuche
      • 6.2.2 Probéiert, Ties, a Time
      • 6.2.3 encore
    • 6.3 Digital ass anescht
    • 6.4 Véier Prinzipië
      • 6.4.1 Respekt fir Leit
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respekt fir Droit an ëffentlechem Interessi
    • 6.5 Zwee ethesch Kaderen
    • 6.6 Gebidder vun Schwieregkeet
      • 6.6.1 Awëllegung
      • 6.6.2 verstoen a Verwalte Informatioun Risiko
      • 6.6.3 Dateschutz
      • 6.6.4 Making Décisiounen an d'Gesiicht vun Onsécherheet
    • 6.7 Praktesch Rotschléi
      • 6.7.1 De IRB ass e Stack, net eng Plafongsbiller
      • 6.7.2 Stiech selwer am Schong d'hären
      • 6.7.3 Think vun Recherche Ethik wéi bestänneg, net diskret
    • 6.8 Conclusioun
    • historesch komm
    • weider Kommentaire
    • Aktivitéiten
  • 7 D'Zukunft
    • 7.1 Sich foward
    • 7.2 Themen vun der Zukunft
      • 7.2.1 De zwar vun Readymades an Custommades
      • 7.2.2 Leit erfaasst-Sëtz Donnéeën Kollektioun
      • 7.2.3 Ethik an der Fuerschung Design
    • 7.3 Back fir den Ufank
  • Arbeschterlidder
  • Referenze
Dës Iwwersetzung ass vun engem Computer hunn. ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

6 Ethik

  • 6.1 Erschléisse
  • 6.2 Dräi Beispiller
    • 6.2.1 Emoltional Seuche
    • 6.2.2 Probéiert, Ties, a Time
    • 6.2.3 encore
  • 6.3 Digital ass anescht
  • 6.4 Véier Prinzipië
    • 6.4.1 Respekt fir Leit
    • 6.4.2 Beneficence
    • 6.4.3 Justice
    • 6.4.4 Respekt fir Droit an ëffentlechem Interessi
  • 6.5 Zwee ethesch Kaderen
  • 6.6 Gebidder vun Schwieregkeet
    • 6.6.1 Awëllegung
    • 6.6.2 verstoen a Verwalte Informatioun Risiko
    • 6.6.3 Dateschutz
    • 6.6.4 Making Décisiounen an d'Gesiicht vun Onsécherheet
  • 6.7 Praktesch Rotschléi
    • 6.7.1 De IRB ass e Stack, net eng Plafongsbiller
    • 6.7.2 Stiech selwer am Schong d'hären
    • 6.7.3 Think vun Recherche Ethik wéi bestänneg, net diskret
  • 6.8 Conclusioun
  • historesch komm
  • weider Kommentaire
  • Aktivitéiten

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound