Tevékenységek

Kulcs:

• nehézségi foka: könnyű , közepes kemény , nagyon nehéz
• megköveteli matematika ( )
• megköveteli kódolás ( )
• adatgyűjtés ( )

1. [ , , ] Az egyik legérdekesebb igénypontok Benoit et al. (2015) a tömeg-kódolása politikai kiáltványok, hogy az eredmények reprodukálhatók. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) hozzáférést biztosít a Kiáltvány Corpus. Megpróbálja reprodukálni ábra 2 Benoit et al. (2015) a dolgozók Amazon Mechanical Turk. Hogy hasonló volt az eredmény?

2. [ ] A InfluenzaNet projekt önkéntes panel ember jelenti az incidencia, prevalencia és az egészségügyi magatartást kapcsolatos influenzaszerű-betegség (ILI) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Összehasonlítani és szembeállítani a tervezés, a költségek és a várható hibák InfluenzaNet, a Google Flu Trends, és a hagyományos influenza nyomkövető rendszerek.
   2. Tekintsünk egy rendezetlen idő, mint a sertésinfluenza-járvány. Ismertesse a lehetséges hibák mindegyik rendszerben.

3. [ , , ] A The Economist heti hírmagazin. Hozzon létre egy emberi számítás projekt, hogy ha a nők aránya a férfiak a fedél idővel növekszik.

   1. A magazin különböző burkolatok nyolc különböző régiókban (Afrika, Ázsia, Európa, Európai Unió, Latin-Amerika, Közel-Kelet, Észak-Amerikában és az Egyesült Királyság) és ezek mind letölthetők a honlapról The Economist . Pick az egyik ilyen régiók és elvégzi az elemzést. Mindenképpen mutassa meg eljárásokat kellő részletességgel, hogy követhetnek valaki más.

   Ezt a kérdést ihlette egy hasonló projektet Justin Tenuto, egy adat tudós, a crowdsourcing cég CrowdFlower lásd "Time Magazine nagyon szereti figurák" .

4. [ , , ] Építve a fenti kérdés, most végre a vizsgálatot mind a nyolc régióban.

   1. Milyen különbségeket találtál az egyes régiókban?
   2. Mennyi plusz időt és pénzt vett igénybe nagyítható fel elemzést mind a nyolc régióban?
   3. Képzeljük el, hogy az Economist 100 különböző burkolatok minden héten. Megbecsülni, hogy mennyi extra időt és pénzt kell ahhoz, hogy skála-up az elemzés 100 fedelek hetente.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) egy weboldal, amely helyet ad a nyílt felhívás projektek. Vegyen részt egy ilyen projekt.

6. [ ] Nézd át a legfrissebb kiadásában a folyóirat a területen. Vannak olyan papírok, hogy lehetett volna fogalmazni nyílt felhívás projektek? Miért vagy miért nem?

7. [ ] Purdam (2014) leírt egy elosztott adatgyűjtő mintegy koldulás Londonban. Foglalja össze a erősségeit és gyengeségeit a kutatás tervezés.

8. [ ] Redundancia egy fontos módja annak, hogy értékelje a minőségi elosztott adatgyűjtő. Windt and Humphreys (2016) kifejlesztése és tesztelése rendszer a jelentések begyűjtése konfliktus eseményeit emberek Kelet-Kongóban. Olvassa el a papírt.

   1. Hogyan tervezési redundancia biztosítása?
   2. Ezek számos megközelítés, hogy érvényesítse a gyűjtött adatok a projekt. Összegezni. Melyik volt a legmeggyőzőbb az Ön számára?
   3. Javaslatot tesz egy új módon, hogy az adatokat lehet érvényesíteni. Javaslatok kell próbálnia, hogy növelje a bizalmat, amit kellett volna az adatokat oly módon, hogy a költség-hatékony és etikus.

9. [ ] Karim Lakhani és munkatársai (2013) létrehozott egy nyílt felhívás, hogy keresik az új algoritmusok, hogy megoldja a problémát a számítógépes biológia. Kaptak több mint 600 beadvány tartalmazza a 89 új számítási módszerek. A beadványok, kaptak 30, amely meghaladta a teljesítményét az amerikai National Institutes of Health MegaBLAST, és a legjobb benyújtását elért mind nagyobb pontossággal és sebességgel (1000-szer gyorsabb).

   1. Olvasni a papírt, majd javaslatot tesz a szociális kutatási probléma, amely ugyanazt a fajta nyílt verseny. Különösen ez a fajta nyílt verseny középpontjában felgyorsításáról és teljesítményének javítására a meglévő algoritmus. Ha nem jut az ilyen probléma a területen, próbálja megmagyarázni, hogy miért nem.

10. [ ] Sok ember számítási projekt támaszkodik a résztvevők az Amazon Mechanical Turk. Iratkozzon fel, hogy legyen egy munkás az Amazon Mechanical Turk. Töltsön egy órát dolgozott. Hogyan működik ez a hatás a gondolatok a design, a minőség és az etika az emberi compuation projektek?