Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
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  • Préface
  • 1 Présentation
    • 1.1 Une tache d'encre
    • 1.2 Bienvenue à l'ère du numérique
    • 1.3 Conception de la recherche
    • 1.4 Thèmes de ce livre
      • 1.4.1 Readymades et Custommades
      • 1.4.2 Simplicité sur la complexité
      • 1.4.3 éthique partout
    • 1.5 Aperçu du livre
  • 2 Observer le comportement
    • 2.1 Présentation
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Les caractéristiques communes des données volumineuses
      • 2.3.1 Les caractéristiques qui sont généralement bonnes pour la recherche
        • 2.3.1.1 Big
        • 2.3.1.2 Always-on
        • 2.3.1.3 Non réactif
      • 2.3.2 Les caractéristiques qui sont généralement mauvais pour la recherche
        • 2.3.2.1 incomplète
        • 2.3.2.2 Inaccessible
        • 2.3.2.3 non représentatif
        • 2.3.2.4 dérivantes
        • 2.3.2.5 Algorithmiquement confondus
        • 2.3.2.6 sale
        • 2.3.2.7 Sensitive
    • 2.4 Les stratégies de recherche
      • 2.4.1 choses de comptage
        • 2.4.1.1 Taxis à New York
        • 2.4.1.2 formation de l' amitié entre les étudiants
        • 2.4.1.3 La censure des médias sociaux par le gouvernement chinois
      • 2.4.2 Prévision et nowcasting
      • 2.4.3 expériences Approximation
        • 2.4.3.1 expériences naturelles
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Conclusion
    • annexe technique
    • D'autres commentaires
    • Activités
  • 3 Poser des questions
    • 3.1 Présentation
    • 3.2 Demande vs observation
    • 3.3 Le cadre d'erreur d'enquête totale
      • 3.3.1 Représentation
      • 3.3.2 mesure
      • 3.3.3 Coût
    • 3.4 Qui demander
      • 3.4.1 Probabilité échantillonnage: la collecte et l' analyse des données
      • 3.4.2 échantillons non probabilistes: pondération
      • 3.4.3 échantillons non probabilistes: échantillon correspondant
    • 3.5 De nouvelles façons de poser des questions
      • 3.5.1 évaluations momentanées écologiques
      • 3.5.2 enquêtes Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Enquêtes liées à d' autres données
      • 3.6.1 Amplified demandant
      • 3.6.2 demandé Enriched
    • 3.7 Conclusion
    • annexe technique
    • D'autres commentaires
    • Activités
  • 4 expériences de course
    • 4.1 Présentation
    • 4.2 Quelles sont les expériences?
    • 4.3 Deux dimensions d'expériences: laboratoire-terrain et analogique-numérique
    • 4.4 Au - delà des expériences simples
      • 4.4.1 Validité
      • 4.4.2 Hétérogénéité des effets de traitement
      • 4.4.3 mécanismes
    • 4.5 Comment y parvenir
      • 4.5.1 Just Do it yourself
        • 4.5.1.1 environnements existants Utilisation
        • 4.5.1.2 Construisez votre propre expérience
        • 4.5.1.3 Construisez votre propre produit
      • 4.5.2 Partner avec le puissant
    • 4.6 conseils
      • 4.6.1 Créer zéro des données de coûts variables
      • 4.6.2 Remplacer, Affiner et Réduire
    • 4.7 Conclusion
    • annexe technique
    • D'autres commentaires
    • Activités
  • 5 collaboration de masse
    • 5.1 Présentation
    • 5.2 calcul humain
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-codage des manifestes politiques
      • 5.2.3 Conclusion
    • 5.3 Appels ouverts
      • 5.3.1 Prix Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Conclusion
    • 5.4 collecte de données distribuées
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Conclusion
    • 5.5 Concevoir votre propre
      • 5.5.1 participants Motiver
      • 5.5.2 Effet de levier hétérogénéité
      • 5.5.3 attention Mise au point
      • 5.5.4 Activer la surprise
      • 5.5.5 Soyez éthique
      • 5.5.6 final des conseils de conception
    • 5.6 Conclusion
    • D'autres commentaires
    • Activités
  • 6 éthique
    • 6.1 Présentation
    • 6.2 Trois exemples
      • 6.2.1 Contagion émotionnelle
      • 6.2.2 Goût, cravates, et le temps
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 numérique est différent
    • 6.4 Quatre principes
      • 6.4.1 Le respect des personnes
      • 6.4.2 Bienfaisance
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Le respect de la loi et l' intérêt public
    • 6.5 Deux cadres éthiques
    • 6.6 Domaines de difficulté
      • 6.6.1 Le consentement éclairé
      • 6.6.2 Comprendre et gérer le risque informationnel
      • 6.6.3 confidentialité
      • 6.6.4 Prendre des décisions face à l' incertitude
    • 6.7 Conseils pratiques
      • 6.7.1 La CISR est un plancher et non un plafond
      • 6.7.2 Mettez - vous dans la peau de tout le monde
      • 6.7.3 Pensez éthique de la recherche comme continue, pas discret
    • 6.8 Conclusion
    • annexe historique
    • D'autres commentaires
    • Activités
  • 7 L'avenir
    • 7.1 Regarder foward
    • 7.2 Thèmes de l'avenir
      • 7.2.1 Le mélange de Readymades et Custommades
      • 7.2.2 collecte de données Participant centrée
      • 7.2.3 L' éthique dans la conception de la recherche
    • 7.3 Retour au début
  • Remerciements
  • Les références
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6 éthique

  • 6.1 Présentation
  • 6.2 Trois exemples
    • 6.2.1 Contagion émotionnelle
    • 6.2.2 Goût, cravates, et le temps
    • 6.2.3 Encore
  • 6.3 numérique est différent
  • 6.4 Quatre principes
    • 6.4.1 Le respect des personnes
    • 6.4.2 Bienfaisance
    • 6.4.3 Justice
    • 6.4.4 Le respect de la loi et l' intérêt public
  • 6.5 Deux cadres éthiques
  • 6.6 Domaines de difficulté
    • 6.6.1 Le consentement éclairé
    • 6.6.2 Comprendre et gérer le risque informationnel
    • 6.6.3 confidentialité
    • 6.6.4 Prendre des décisions face à l' incertitude
  • 6.7 Conseils pratiques
    • 6.7.1 La CISR est un plancher et non un plafond
    • 6.7.2 Mettez - vous dans la peau de tout le monde
    • 6.7.3 Pensez éthique de la recherche comme continue, pas discret
  • 6.8 Conclusion
  • annexe historique
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