Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • pri
    • malfermita Revizio
    • citaĵo
    • Kodo
    • Pri la Aŭtoro
    • Privateco & Consent
  • Lingvoj
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Aĉeti la libron
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • antaŭparolo
  • 1 Enkonduko
    • 1.1 An inko blot
    • 1.2 Bonvenon al la cifereca erao
    • 1.3 Esploro dezajno
    • 1.4 Temoj de tiu libro
    • 1.5 Skizo de ĉi tiu libro
    • Kion legi poste
  • 2 Observante konduto
    • 2.1 Enkonduko
    • 2.2 Grandaj datumoj
    • 2.3 Dek komunaj trajtoj de grandaj datumoj
      • 2.3.1 Granda
      • 2.3.2 Ĉiam-sur
      • 2.3.3 Nereactiva
      • 2.3.4 Nekompleta
      • 2.3.5 Nealirebla
      • 2.3.6 reprezenta
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritme konfuzita
      • 2.3.9 Malpura
      • 2.3.10 Sentema
    • 2.4 Esploro strategioj
      • 2.4.1 Counting aferoj
      • 2.4.2 Forecasting kaj nowcasting
      • 2.4.3 aproksimanta eksperimentoj
    • 2.5 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 3 Demandanta demandoj
    • 3.1 Enkonduko
    • 3.2 Demandanta kontraŭ observado
    • 3.3 La tuta enketo eraro kadro
      • 3.3.1 Reprezento
      • 3.3.2 Mezurado
      • 3.3.3 Kosto
    • 3.4 Kiu demandi
    • 3.5 Novaj vojoj de demandanta demandojn
      • 3.5.1 Ekologia momenta taksoj
      • 3.5.2 Vikio enketoj
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Enketoj ligitaj al grandaj datumaj fontoj
      • 3.6.1 riĉigita petante
      • 3.6.2 Amplifita peto
    • 3.7 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 4 Kuranta eksperimentoj
    • 4.1 Enkonduko
    • 4.2 Kio estas eksperimentoj?
    • 4.3 Du dimensioj de eksperimentoj: laboratorio-kampo kaj analoga-cifereca
    • 4.4 Moviĝante preter simplaj eksperimentoj
      • 4.4.1 Valideco
      • 4.4.2 heterogenecon de traktado efikoj
      • 4.4.3 Mekanismoj
    • 4.5 Farante ĝin okazi
      • 4.5.1 Uzu ekzistantajn mediojn
      • 4.5.2 Konstruu vian propran eksperimenton
      • 4.5.3 Konstruu vian propran produkton
      • 4.5.4 Kompaniano kun la potenca
    • 4.6 Konsilo
      • 4.6.1 Krei nulo variablo kosto datumoj
      • 4.6.2 Konstruu etikon en vian dezajnon: anstataŭigi, rafini kaj redukti
    • 4.7 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 5 Kreante amasa kunlaboro
    • 5.1 Enkonduko
    • 5.2 Homaj kalkulado
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-kodigo de politikaj manifestoj
      • 5.2.3 Konkludo
    • 5.3 Malferma alvokoj
      • 5.3.1 Netflix Premio
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patento
      • 5.3.4 Konkludo
    • 5.4 Distribuite datenkolektado
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Konkludo
    • 5.5 Desegni vian propran
      • 5.5.1 motivi partoprenantoj
      • 5.5.2 Influo heterogeneco
      • 5.5.3 Focus atenton
      • 5.5.4 Ebligi surprizo
      • 5.5.5 Estu etikaj
      • 5.5.6 Fino dezajno konsilo
    • 5.6 Konkludo
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 6 Etiko
    • 6.1 Enkonduko
    • 6.2 Tri ekzemploj
      • 6.2.1 Emocia kontaĝas
      • 6.2.2 Provoj, Ligoj kaj Tempo
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Cifereca malsamas
    • 6.4 Kvar principoj
      • 6.4.1 Respekto Personoj
      • 6.4.2 bonfaro
      • 6.4.3 Justeco
      • 6.4.4 Respekto Juro kaj Publika Intereso
    • 6.5 Du etikaj kadroj
    • 6.6 Areoj de malfacilaĵo
      • 6.6.1 Kleraj konsento
      • 6.6.2 Kompreno kaj peranto informa risko
      • 6.6.3 privateco
      • 6.6.4 Making decidoj en la vizaĝo de necerteco
    • 6.7 Praktikaj konsiletoj
      • 6.7.1 La IRB estas plankon, ne plafono
      • 6.7.2 Metu vin en aliies ŝuoj
      • 6.7.3 Pensi de esploro etiko kiel kontinua, ne diskreta
    • 6.8 Konkludo
    • historia apendico
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 7 La estonteco
    • 7.1 Atendante
    • 7.2 Temoj de la estonteco
      • 7.2.1 La blendado de legimadoj kaj kutimoj
      • 7.2.2 Partoprenanto-centrita datenkolektado
      • 7.2.3 Etiko en esploro dezajno
    • 7.3 Reen al la komenco
  • Dankojn
  • Referencoj
Tiu traduko estis kreitaj de komputilo. ×

5 Kreante amasa kunlaboro

  • 5.1 Enkonduko
  • 5.2 Homaj kalkulado
    • 5.2.1 Galaxy Zoo
    • 5.2.2 Crowd-kodigo de politikaj manifestoj
    • 5.2.3 Konkludo
  • 5.3 Malferma alvokoj
    • 5.3.1 Netflix Premio
    • 5.3.2 Foldit
    • 5.3.3 Peer-to-Patento
    • 5.3.4 Konkludo
  • 5.4 Distribuite datenkolektado
    • 5.4.1 eBird
    • 5.4.2 PhotoCity
    • 5.4.3 Konkludo
  • 5.5 Desegni vian propran
    • 5.5.1 motivi partoprenantoj
    • 5.5.2 Influo heterogeneco
    • 5.5.3 Focus atenton
    • 5.5.4 Ebligi surprizo
    • 5.5.5 Estu etikaj
    • 5.5.6 Fino dezajno konsilo
  • 5.6 Konkludo
  • Kion legi poste
  • aktivecoj

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound