6.6.2 መረዳት እና ከመቆጣጠር የመረጃ አደጋ

የመረጃ መገልገያ አደጋዎች በማህበራዊ ምርምር ውስጥ በጣም የተለመደው አደጋ ነው. በአስደናቂ ሁኔታ ጨምሯል. እናም ለመረዳው በጣም የከፋው አደጋ ነው.

ለሁለተኛ ዲጂታል-ዘመን ምርምር ጥናት ሁለተኛው የስነ-ልቦና ስጋት , የመረጃ ልውውጥ አደጋ (National Research Council 2014) . የግል መረጃን ከመግለጽ የማስረጃ መረጃ ኢኮኖሚያዊ (ለምሳሌ, ስራን በማጣት), ማህበራዊ (ለምሳሌ, አሳፋሪ), ሥነ ልቦናዊ (ለምሳሌ, የመንፈስ ጭንቀት) ወይም ሌላው ቀርቶ ወንጀል (ለምሳሌ በህገ ወጥ ባህሪ መታሰር) ሊሆን ይችላል. እንዳጋጣሚ ዲጂታል እድሜው የመረጃ አደጋዎችን በከፍተኛ ሁኔታ ይጨምረዋል-ስለ ባህሪያችን ብዙ ተጨማሪ መረጃ አለ. እንዲሁም የመረጃ አመጣጥ ለአካለሚክስ ማህበራዊ ምርምሮች (ለምሳሌ ለአካላዊ አደጋዎች) ከሚሰጡት አደጋዎች ጋር ሲነፃፀር ለመረዳትና ለማስተዳደር በጣም አስቸጋሪ ሆኖ አያውቅም.

ማህበራዊ ተመራማሪዎች የመረጃ አደጋ ለመቀነስ አንዱ መንገድ ውሂብ "anonymization" ነው. "Anonymization" እንደ ስም, አድራሻ, እና ውሂብ ስልክ ቁጥር እንደ ግልጽ የግል መለያዎችን በማስወገድ ሂደት ነው. ይሁን እንጂ በጥልቅ እና መሠረታዊው ውስን, ይህ ዘዴ ብዙ ሰዎች ከሚገምቱት በላይ በጣም ያነሰ ውጤታማ ነው, እና እንዲያውም ውስጥ ነው. እኔ ይገልጻሉ ጊዜ ይህ ሂደት ማንነታችንን ለመደበቅ መልክ ነገር ግን እውነተኛ ማንነትን ይፈጥራል በዚህ ምክንያት, "anonymization," እኔ የሚያስታውስ ትዕምርተ ምልክቶች መጠቀም ይችላሉ.

"ማንነትን ማንነት" አለመሳካቱ የታየበት በ (Sweeney 2002) ውስጥ በማሳቹሴትስ (Sweeney 2002) መጨረሻ ላይ ነው. የቡድን ኢንሹራንስ ኮሚሽን (GIC) ለሁሉም የመንግስት ሰራተኞች የጤና መድን ሽፋን ኃላፊነት ያለው የመንግሥት ድርጅት ነበር. በዚህ ሥራ አማካኝነት የጂአይሲ (GIC) ስለ በሺዎች ለሚቆጠሩ የመንግስት ሰራተኞች የጤና መዝገብ ዝርዝር ሰብስቧል. ምርምር ለማካሄድ ጥረት በሚያደርግ ጥረት ላይ, የጂአይጂ (GIC) እነዚህን ሪከርድ ለ ተመራማሪዎች ለመልቀቅ ወሰነ. ሆኖም ግን, እነሱ ሁሉንም ውሂብዎ አላጋራም. ይልቁንም እንደ ስሞችንና አድራሻዎችን የመሳሰሉ መረጃዎችን በማስወገድ እነዚህን መረጃዎች "ስም-አልባ" ያደርጋሉ. ይሁን እንጂ እንደ የስነ ሕዝብ መረጃ (ዚፕ ኮድ, የልደት ቀን, ብሄር እና ወሲብ) እና ለሕክምና መረጃ (ዳታ, ምርመራ እና አሰራር ሂደትን መጎብኘት) (እንደዚሁም ለሂደቱ) (Ohm 2010) 6.4) (Ohm 2010) ለ ተመራማሪዎች ጠቃሚ ሊሆን የሚችል ነው ብለው ያስባሉ. እንደ ዕድል ሆኖ, ይህ «ማንነትን ማንነት» ውሂቡን ለመጠበቅ በቂ አይደለም.

ምስል 6.4 "ማንነትን መደበቅ" በግልጽ የሚታወቅ መረጃን የማስወገድ ሂደት ነው. ለምሳሌ የመንግስት ሰራተኞች የሕክምና መድን ድርጅቶችን ሲለቁ, የማሳቹሴትስ የቡድን መናኸሪያ ኮሚሽኑ (GIC) ከፋይሎቹ ውስጥ ስሞችን እና አድራሻዎችን ያስወገዳል. ሂደቱ "ማንነትን ማንነት" በሚለው ቃል ላይ ተጠቀምኩኝ ምክንያቱም ሂደቱ ማንነትን ማንነት ለመለየት ግን ትክክለኛ ማንነትን ስለማይገልጽ ነው.

የጂአይኤን "ማንነትንነት-አልባነት" ጉድለቶች ለማጣራት Latanya Sweeney-then-MIT-paid $ 20 ዶላር በመያዝ የማሳቹሴትስ ግዛት ገዢ ዊልያም ዋልድ ከተማ ውስጥ የድምፅ ብዝበዛዎችን ለመመዝገብ. እነዚህ የድምፅ መስጫ መረጃዎች እንደ ስም, አድራሻ, ዚፕ ኮድ, የልደት ቀናትና ጾታ ያሉ መረጃዎችን ያካትታሉ. የሕክምና መረጃ ፋይል እና የመራጮች መዝገብ መስኮችን-ዚፕ ኮድ, የትውልድ ቀን, እና ወሲብ-ይህም ማለት Sweeney ሊያገናኝቸው እንደሚችል ነው. Sweeney የሆልደን የልደት ቀን ሐምሌ 31, 1945 ነበር እናም የምርጫ መዝገቦች በካምብሪጅ ውስጥ ከስድስት ዓመት ያካትታል. ከዚህም በተጨማሪ ከእነዚህ ስድስት ሰዎች ውስጥ ሦስት ወንዶች ብቻ ነበሩ. እናም ከእነዚህ ሦስት ሰዎች መካከል አንዱ የኔልፕ ዚፕ ኮድ ብቻ ነበር. ስለዚህ, የድምጽ መረጃው, የተወለደበት ቀን, ጾታ, እና ዚፕ ኮድ ጥምረቱ ውስጥ ያለ ሰው ሁሉ ዊሊያም ዌል. በጥቅሉ እነዚህ ሶስቱ መረጃዎች በመረጃው ውስጥ ልዩ የጣት አሻራ ይሰጡበታል . ይህንን እውነታ በመጠቀም, ስዊዌይ የዌልድ የህክምና መዝገቦችን ማግኘት ችላለች, ስለስለላዎቿም ለማሳወቅ እንድትችል (Ohm 2010) ቅጂ (Ohm 2010) .

ምስል 6.5 "ማንነትን ያልታወቀ" መረጃ እንደገና ማንነት. ላታንያ ሽዊዌይ "ስማርትነት የሌላቸው" የጤና መዝገቦችን በድምጽ መስጫ መዝገቦች ላይ የፓስተር ዊሊያም ዊልድ ካምፔንስትን ከ Sweeney (2002) ቁጥር 2) ማግኘት ይቻላል.

የሶዊዌይ ሥራ የኮምፒተር ደህንነት ማህበረሰብን ለመምረጥ የዲጂታል ጥቃቶችን መሰረትን ያሳያል. በእነዚህ ጥቃቶች ውስጥ ሁሇት የውሂብ ስብስቦች, ነገር ግን ራሱ ስሱ መረጃዎችን የሇም ብሇው ተያያዥነት ያሊቸው ናቸው, እናም በዚህ አገሌግልት ተያያዥነት ያሊቸው መረጃዎች ተጋልጠዋሌ.

ለሰርዌይ ስራ እና ሌሎች ተዛማጅ ስራዎች ምላሽ በመስጠታቸው በአሁኑ ጊዜ ተመራማሪዎች በአጠቃላይ ተጨማሪ መረጃዎችን ("በግል ማንነትን የሚለይ መረጃ" (ፒራይ) (Narayanan and Shmatikov 2010) በመባል ይጠራሉ. አሁን የሕክምና ሰነዶች, የፋይናንስ ሪኮርድስ, እንደ ሕገወጥ ስነ-ምግባር በሚደረጉ የጥናት ጥያቄዎች መልስ ላይ ያሉ አንዳንድ መረጃዎች << ማንነትንነት ከለወጠ >> በኋላም እንኳ ለመልቀቅ በጣም ስሜታዊ ሊሆኑ እንደሚችሉ ተገንዝበዋል. ይሁን እንጂ የምሰጣቸው ምሳሌዎች ማህበራዊ ተመራማሪዎች የሚያስፈልጋቸው አስተሳሰባቸውን ለመለወጥ. እንደ መጀመሪያ ደረጃ, ይህ ሁሉንም ውሂብ የሚችሉ የሚለዩ ናቸው እና ሁሉንም ውሂብ ሚስጥራዊ ሊሆኑ የሚችሉ መሆናቸውን ማሰቡ ብልህነት ነው. በሌላ አነጋገር መረጃን ለአነስተኛ ጥቃቅን ፕሮጀክቶች እንደሚመለከት ከማሰብ ይልቅ በአጠቃላይ በሁሉም ፕሮጀክቶች ላይ ተግባራዊ ይሆናል ብለን መገመት አለብን.

ሁለቱ የዚህ አቅጣጫ መለወጥ ገጽታዎች በ Netflix ሽልማት ተመስርተዋል. በምዕራፍ 5 እንደተገለፀው Netflix በ 500,000 አባላትን በ 100 ሚልዮን የፊልም አጫጭር ዜናዎች አውጥቷል. እንዲሁም የኔትወርክስ ፊልም እንዲመጥን የአስተሳሰብ አቅምን ሊያሳድግ ከሚችል አለም በአለም ዙሪያ ያሉ ሰዎች ስልታዊ ጥሪዎችን ያቀረቡበት ነበር. ውሂቡን ከመገልበጡ በፊት, Netflix እንደ ስሞችን የመሳሰሉ ግልጽ የሆኑ ማንነትን ለይቶ የሚያውቅ መረጃን አስወግዷል. በተጨማሪም አንድ ተጨማሪ እርምጃ በመውሰድ በአንዳንድ መዝገቦቶች ላይ ትንሽ አለመግባባቶችን አስተዋውቀዋል (ለምሳሌ, ከ 4 እስከ 3 ኮከቦች የተወሰኑ ደረጃዎችን መለወጥ). ብዙም ሳይቆይ ግን ምንም እንኳን ጥረቶች ቢኖሩም መረጃዎቹም ማንነታቸውን ሳይገልጹ እንደቆሙ ተገነዘቡ.

መረጃው ከተለቀቀ ከሁለት ሳምንታት በኋላ, አርቪን ነራያናን እና ቪቲ ሼማቲኮቭ (2008) ስለ አንድ የተወሰኑ የፊልም ምርጫዎች ማወቅ እንደሚቻል አሳይተዋል. ምሥጢራዊነታቸው በድጋሚ እንዲታወቅ የሚያደርጉበት ዘዴም ከሴንትዬይ ጋር ተመሳሳይ ነበር: ሁለት የመረጃ ምንጮችን በአንድነት ያቀጣጥራለን, ሊዛመድ የሚችል መረጃን, እንዲሁም በግልጽ የሚታወቅ መረጃን እና የሰዎችን ማንነት የሚያካትት. እያንዳንዱ የውሂብ ምንጮች በግለሰብ ላይ ደህንነት ሊኖራቸው ይችላል, ነገር ግን ሲጣመሩ, የተዋሃደ የውሂብ ስብስብ የመረጃ ስጋት ሊያስከትል ይችላል. በ Netflix ውሂብ ላይ, እንዴት እንደሚከሰት ይኸውና. ስለ ድርጊቶችና የአስቂኝ ፊልሞች ከሥራ ባልደረባቼ ጋር ለመካፈል መምረጥ እፈልጋለሁ, ግን ስለ ሃይማኖታዊ እና ፖለቲካዊ ፊልሞች ያለኝን አመለካከት ላለማጋራት እመርጣለሁ. የሥራ ባልደረቦቼ በድረ-ገጹ ላይ የኔፎላክስ መረጃን ለማግኘት ያጋራኋቸውን መረጃዎች መጠቀም ይችላሉ. የማጋራው መረጃ እንደ ዊሊያም ደብልዩድ ዋልድ የልደት ቀን, ዚፕ ኮድ እና ወሲብ ልዩ የጣት አሻራ ሊሆን ይችላል. ከዚያም, በውህዱ ውስጥ የኔን የጣት አሻራ ካገኙ እነሱ እንዳያጋሯቸው የመረጥኳቸው ፊልሞች ጨምሮ ስለ ሁሉም ፊልሞች የእኔን ደረጃዎች መማር ይችላሉ. በነጭ ሰው ላይ ያተኮረው እንዲህ ዓይነቱ የታጠዘ ጥቃት ናይማንያን እና ሻማቲኮቭም ብዙ ሰዎችን ያካተተ ከባድ ጥቃት መፈጸም እንደሚቻል አሳይተዋል-የ Netflix ውሂብን ከግለሰብ እና የፊልም ደረጃዎች ጋር በማዋሃድ የተወሰኑ ሰዎች በበይነመረብ የሙዚቃ ዳታቤዝ (አይፖድቢ) ላይ መለጠፍ. በቀላሉ ለማያውቅ አንድ የተወሰነ ግለሰብ, እንዲያውም የፊልም ደረጃዎች ስብስባቸውን ጨምሮ ማንኛውም ልዩ የጣት አሻራ ለመለየት ሊያገለግል ይችላል.

ምንም እንኳን የ Netflix ውሂብ በግለሰባዊ ወይም በአደገኛ ጥቃቶች ዳግም ሊታወቅ ቢችልም, አሁንም ቢሆን ዝቅተኛ አደጋ ሊመስለን ይችላል. ከሁሉም በኋላ, የፊልም ደረጃዎች በጣም ስሱ አይደሉም. ይህ በአጠቃላይ እውነት ሊሆን ቢችልም, በውሂብ ስብስብ ውስጥ ለ 500,000 ገደማ ሰዎች ግን የፊልም ደረጃዎች በጣም ስሜታዊ ሊሆኑ ይችላሉ. እንዲያውም, በድጋሚ መታወቂያው ላይ, ጨርሶ የሴት ሌቪን ሴት በ Netflix ውስጥ በመማርያ ክፍል ላይ በተግባረ ብልሹነት ውስጥ ተሳታፊ ነበር. ችግሩ በክስ ሂደታቸው ውስጥ እንዴት እንደተገለጸ (Singel 2009) :

«[M] የ ovie እና የደረጃ አሰጣጥ ውሂብ ከፍተኛ የሆነ ግላዊ እና ስሜት የሚነካ ባህሪ መረጃዎችን ይዟል. የአባላት ፊልም ዘገባ የ Netflix ን አባል የግል ፍላጎትን እና / ወይም የጾታዊ ግንኙነትን, የአእምሮ ሕመምን, የአልኮል ሱሰኝነትን እና ከስጋለ-ሥጋ, አካላዊ ጥቃት, የቤት ውስጥ ብጥብጥ, ዝሙት እና አስገድዶ መድፈርን ጨምሮ.

የ Netflix የጥናት ዋጋን በድጋሚ መለየት ሁሉም መረጃዎች ሁሉም ሊታወቁ የሚችሉ መሆናቸውን እና ሁሉም መረጃዎች በቀላሉ ሊጎዱ እንደሚችሉ ያሳያል. በዚህ ነጥብ ላይ, ይህ በሰዎች ላይ የሚፈጸሙ መረጃዎች ብቻ ነው የሚሉት. የሚገርመው ሁኔታው ​​እንደዚያ አይደለም. ለአዲስ የመረጃ ነጻነት ጥያቄ ምላሽ የኒው ዮርክ ሲቲ መንግስት እ.ኤ.አ በ 2013 በኒው ዮርክ ውስጥ እያንዳንዱን ታክሲ መጓጓዣን ሪከርድን, ጊዜዎችን, ቦታዎችን እና የትራፊክ መጠኖችን ጭምር መዝግቦ Farber (2015) ከምዕራፍ 2 Farber (2015) በስራ የሰውነት አሠራር አስፈላጊ የሆኑትን ጽንሰ-ሐሳቦች ለመሞከር ተመሳሳይ ውሂብ ተጠቅሟል). ስለ ታክሲ ጉዞዎች እነዚህ መረጃዎች ስለ ሰዎች መረጃ ስለመስጠት ሊያንፀባርቁ ይችላሉ, ነገር ግን አንቶኒ ታኮር ይህ የታክሲ ስብስብ በሰዎች ላይ ሊደርሱ የሚችሉ አደጋ ሊያስከትሉ የሚችሉ መረጃዎችን የያዘ ነበር. ነገሩን በምሳሌ ለማስረዳት በሃውስተር ክለብ ማለትም በኒው ዮርክ ውስጥ በሚገኝ አንድ ትልቅ የእግር ኳስ ክበብ ውስጥ እኩለ ሌሊት ላይ እንዲሁም እኩለ ሌሊት ጠዋት ላይ የተመለከቱትን ቦታዎች ተመለከተ. ይህ ፍለጋ በሃውስተር ክበብ (Tockar 2014) ለተደጋጋሚ (Tockar 2014) ሰዎች አድራሻ ዝርዝር ነው (Tockar 2014) . የከተማው አስተዳደር መረጃውን በሚለቀቅበት ጊዜ ይህን በአዕምሯችን ይይዛል ብሎ ማሰብ ይከብዳል. እንዲያውም ይህ ተመሳሳይ ዘዴ በከተማው ውስጥ ማንኛውንም ቦታ ማለትም የሕክምና ክሊኒክ, የመንግሥት ሕንፃ ወይም ሃይማኖታዊ ተቋም የሚጠይቁ ሰዎችን አድራሻ ለመጠቆም ሊያገለግል ይችላል.

የ Netflix ሽልማትና የኒው ዮርክ ሲቲ ታክሲ መረጃ ሁለቱ በአንጻራዊ ሁኔታ የተካኑ ሰዎች በሂደቱ ውስጥ መረጃን የመረጃ አደጋን በትክክል መገመት እንደማይችሉ ያሳያሉ - እና እነዚህም በምንም መልኩ ልዩነት የሌለባቸው ናቸው (Barbaro and Zeller 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . ከዚህም በላይ እንደነዚህ ባሉ ጉዳዮች ላይ ችግር ያለባቸው መረጃዎች በመስመር ላይ ነፃ በሆነ መልኩ ሊገኙ ይችላሉ. በጥቂቱ እነዚህ ምሳሌዎች - እንዲሁም በኮምፕዩተር ስለ ግላዊነት መረጃ ምርምር ወደ አንድ ጠቃሚ መደምደሚያ ያመራሉ. ተመራማሪዎች ሁሉም መረጃዎች ሊታወቁ የሚችሉ እና ሁሉም መረጃዎች በቀላሉ ሊታወቁ እንደሚችሉ ማሰብ አለባቸው.

በሚያሳዝን ሁኔታ, ሁሉም መረጃዎች ሊታወቁ የሚችሉ መሆናቸውን እና ሁሉም መረጃዎች በቀላሉ ሊጎዱ የሚችሉ እውነታዎች ቀላል መፍትሄዎች የሉም. ነገር ግን ከውሂብ ጋር አብረው በመስራት ላይ የመረጃ ሃሳቦችን ለመቀነስ አንዱ መንገድ የውሂብ ጥበቃ ፕላንን መፍጠር እና መከተል ነው. ይህ እቅድ ውሂብዎ ሊከሰት የሚችልበትን እድል ይቀንሰዋል, እና ንዝረቱ በሆነ ምክንያት ከተከሰተ ጉዳቱን ለመቀነስ ይረዳል. የውሂብ ጥበቃ ፕሮግራሞች ዝርዝር, እንደ የትኛው ኢንክሪፕሽን አይነት እንደሚጠቀሙበት, ከጊዜ በኋላ ይለዋወጣል, ነገር ግን የዩኬ ሪፖርቶች የውሂብ ጥበቃ ፕላንን ከአምስት ምድቦች ጋር በማዋሃድ ያግዛሉ , ደህንነታቸው የተጠበቀ ፕሮጄክቶች, ደህንነቱ የተጠበቀ ሰዎች , ደህና (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) , ደህንነቱ የተጠበቀ ውሂቦች, እና ደህንነታቸው የተጠበቁ ውጤቶች (ሠንጠረዥ 6.2) (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) . ከአምስቱ የጭን ኮምፖች መካከል በግለሰብ ደረጃ ፍጹም ደህንነት አያገኙም. ሆኖም አንድ ላይ ሆነው የመረጃ አደጋን ለመቀነስ የሚያስችሉ ጠንካራ ምክንያቶች አሉ.

በምትጠቀምበት ጊዜ ውሂብህን ከመጠበቅ በተጨማሪም በምርምር ሂደቱ ውስጥ አንድ ደረጃ ላይ የመረጃ አደጋ በተለይም ጎበዝ ከሌሎች ተመራማሪዎች ጋር የመረጃ ልውውጥ ነው. በሳይንቲስቶች የመረጃ ልውውጥ የሳይንሳዊ ጥረት ዋና ጠቃሚ ነገር ሲሆን እውቀትን በማስፋፋት ረገድም በእጅጉ ያመቻቻል. የዩናይትድ ኪንግደም (Molloy 2011) የመረጃ ልውውጥ አስፈላጊነት ሲገልጽ (Molloy 2011) -

"ተመራማሪዎች በፅንሰ ሀሳብ ውስጥ በተጠቀሱት ውጤቶች ላይ ማባዛት, ማረጋገጥ እና መገንባት ከጀመሩ መረጃን ማግኘት በጣም መሠረታዊ ነው. የሚሆነውም አለበለዚያ ጠንካራ ምክንያት ካልሆነ በስተቀር መረጃው ሙሉ በሙሉ ይፋ እንዲደረግ እና በይፋ እንዲገኝ ማድረግ አለበት. "

ሆኖም ግን, መረጃዎን ከሌላ ተመራማሪ ጋር በመጋራት, ለተሳታፊዎ የበለጠ የመረጃ አደጋዎችን ሊጨምሩ ይችላሉ. ስለሆነም የመረጃ ልውውጥ መረጃ ከሌሎች የሳይንስ አካላትን የመጋራት ግዴታ እና ለተሳታፊዎች የመረጃ አደጋዎችን ለመቀነስ በሚያስችለው ግዴታ መካከል መሰረታዊ ተቃርኖ ይፈጥራል. እንደ እድል ሆኖ, ይህ እገዳ ልክ እንደታሰበ አይልም. ይልቁንም በድርጊት ላይ የተመሰረተ የውጤት ክፍፍል ላይ በማንሳት ለህብረተሰቡ የተለያዩ ጥቅሞችን በመስጠት እና ለተሳታፊዎች ስጋት (ዲጂ 6.6) ስለሚያካሂዱት የመረጃ ልውውጥ ማሰብ የተሻለ ነው.

በአንድ ጽንፍ ላይ, ለማንም ከማንም ሰው ጋር መረጃዎን ማጋራት ይችላሉ, ይህም ለተሳታፊዎች አሳሳቢነትን ለመቀነስ እና ለማህበረሰቡ ማሻሻልን ለመቀነስ ያስችላል. በሌላ ጽንፍ ላይ, መልቀቅ ይችላሉ እና ውሂብ "ስም-አልባ" እና ለሁሉም የተለጠፉ ናቸው የት, አትርሱ. መረጃን እንዳይተላለፉ, መልሰው ለመልቀቅ እና ለመርሳትና ለዝቅተኛ እድሎች ለማህበረሰቡ ከፍተኛ ጠቀሜታ እና ለተሳታፊ ተጋላጭነትን ማሳደግ. በእነዚህ በሁለቱ እጅግ የከፉ ሁኔታዎች መካከል የተወሳሰበ የአትክልት ስራን የምጠቀስባቸው የተለያዩ የእብሪት ዝርያዎች ይገኛሉ. በዚህ አቀራረብ መሰረት, የተወሰኑ መስፈርቶችን የሚያሟሉ እና በተወሰኑ ደንቦች ለመገዛት ተስማምተዋል (ለምሳሌ, ከ IRB ቁጥጥር እና የውሂብ ጥበቃ ፕላን). የታሰበው የአትክልት መትከል ብዙውን ጊዜ የመልቀቅ ጥቅሞች እና አነስተኛ አደጋን በመርሳቱ ይረሳል. እርግጥ እንዲህ ዓይነቱ አቀራረብ ብዙ ጥያቄዎችን ያስነሳል - ማን መድረስ እንዳለበት, በምን ሁኔታ እና ለምን ያህል ጊዜ, ማንን ለመጠበቅ እና በፖሊስ ቁጥጥር ስር ለሆነው ፖሊስ, ወዘተ የመሳሰሉትን ይከፍላል-ነገር ግን እነዚህ መፍትሄ አይሰጣቸውም. በእርግጥም, ተመራማሪዎቹ በሜክሲኮ ዩኒቨርሲቲ ለፖለቲካዊ እና ማህበራዊ ምርምሮች የ Inter-University Consortium የዳታ ማዕከል ማህደሮች የውሂብ መዝገብ እንደነበሩ ባሉበት በስራ ላይ የተገነቡ የአትክልት ቦታዎች አሉ.

ምስል 6.6: የመረጃ ልውውጥ ስትራቴጂዎች በተከታታይ ሊወገዱ ይችላሉ. በዚህ ተከታታይነት ላይ ሊሆኑበት በሚችለው የውሂብዎ ዝርዝር ላይ ይወሰናል እና የሶስተኛ ወገን ግምገማ በሂደትዎ ትክክለኛውን የአደጋ እና የፍጆታ ሚዛን ለመወሰን ይረዳዎታል. የዚህ ኩርባ ትክክለኛ ቅርፅ በመረጃ እና ምርምር ግቦች (Goroff 2015) .

ስለዚህ በጥናቱ ውስጥ ያለው መረጃ የትኛውም ቦታ ላይ ተካፋይ መሆን የለበትም, ግድግዳ ላይ ያለው የአትክልት ስፍራ, እና ልቀቅ እና መርሳት ያለባት የት ነው? ይህ በመረጃዎ ዝርዝሮች ላይ ይመሰረታል-ተመራማሪዎች ለህዝቦች, ለድጋፍ, ለፍትህ እና ለህግ እና ለህዝባዊ ጥቅሞች ማክበር አለባቸው. ከዚህ አመለካከት የታየው, የውሂብ መጋራት ልዩ የስነ-ምግባር ደንብ አይደለም. ተመራማሪዎች ተገቢ የስነ-ምግባራዊ ሚዛን ለማግኘት የሚያስችሏቸው በርካታ የምርምር ዘርፎች አንዱ ነው.

አንዳንድ ተቺዎች በአጠቃላይ የመረጃ ልውውጥን ይቃወማሉ ምክንያቱም በእኔ አመለካከት እነርሱ በአደገኛ ሁኔታ በእውነተኛነት ላይ ያተኮሩ እና ጥቅሞቹን ችላ ይላሉ. ስለዚህ, በሁለቱም አደጋዎች እና ጥቅሞች ላይ ለማተኮር ማበረታታት እንዲቻል, ምስያ ማቅረብ እፈልጋለሁ. በየዓመቱ መኪኖች በሺህዎች ለሚቆጠሩ ሰዎች ሞት ተጠያቂ ናቸው, ነገር ግን መኪና ለማገድ እንሞክራለን ማለት አይደለም. በእርግጥ, የመኪና ማራዘሚያ ጥሪ ብዙ አይሆንበትም ምክንያቱም መኪና ብዙ ድንቅ ነገሮችን ይፈቅዳል. ይልቁንም ማህበረሰቡ ማን መኪና መንዳት እንዳለበት ገደብ ያስቀምጣል (ለምሳሌ, የተወሰነ ዕድሜ መኖር እና የተወሰኑ ሙከራዎችን ማለፍ) እና እንዴት በፍጥነት ማለፍ እንደሚችሉ. ማህበሩም እነዚህን ደንቦች ለማስከበር የተሸከሙት ሰዎች (ለምሳሌ, ፖሊስ), እና የተያዘባቸው ሰዎች እንተጣቸዋለን. ህብረተሰቡ ከመቆጣጠር ጋር ተያያዥነት ያለው ተመሳሳይ የማመዛዘን አስተሳሰብ ለመረጃ መጋራት ሊተገበር ይችላል. ይህም ማለት የውሂብ ማጋራትን በተመለከተ ውዝግዳዎችን ከማድረግ ወይም ከማጋለጥ ይልቅ አስጊ ሁኔታዎችን እንዴት መቀነስ እና የውሂብ መጋራት ጥቅሞችን ማሳደግ ላይ በማተኮር ከፍተኛውን እድገት እናደርጋለን ብዬ አስባለሁ.

ለማጠቃለል የመረጃ አመጣጥ በአስደናቂ ሁኔታ ጨምሯል, ለመተንበይ እና መጠኑ በጣም ከባድ ነው. ስለዚህ, ሁሉም መረጃዎች ሊታወቁ የሚችሉ እና ሊረዱ የሚችሉ ሊሆኑ ይችላሉ ብሎ ማሰብ የተሻለ ነው. ምርምር በሚደርግበት ወቅት የመረጃ አደጋን ለመቀነስ, ተመራማሪዎች የውሂብ ጥበቃ ፕላን ሊፈጥሩ እና ሊከተሉ ይችላሉ. በተጨማሪም የመረጃ አደጋዎች ተመራማሪዎችን ከሌሎች የሳይንስ ሳይንሶች ጋር እንዳይጋሩ አያግደውም.