akitiyan
- ipele ti iṣoro: rọrun
, alabọde 
, lile 
, gidigidi lile 
- nilo eko isiro (
) - nilo ifaminsi (
) - gbigba data (
) - ayanfẹ mi (
)
[
, , , ] Ọkan ninu awọn ibeere ti o wu julọ lati ọdọ Benoit ati awọn alabaṣiṣẹpọ ' (2016) iwadi lori awọn ifaminsi-ọrọ ti awọn oselu oloselu ni pe awọn esi ni o jẹ atunṣe. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) n pese aaye si Manifesto Corpus. Gbiyanju lati ẹda nọmba rẹ 2 lati Benoit et al. (2016) lilo awọn oṣiṣẹ lati Amazon Mechanical Turk. Bawo ni iru awọn esi rẹ jẹ? -
[
] Ninu iṣẹ AfunfunniNet, ipinnu ti n ṣe iranlọwọ fun awọn eniyan n ṣabọ isẹlẹ, idaamu, ati iwa-wiwa ilera ti o ni ibatan si aarun ayọkẹlẹ-aisan (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) . - Ṣe afiwe ati ṣe iyatọ si apẹrẹ, owo, ati pe awọn aṣiṣe ni InfluenzaNet, Google Tropical Trends, ati awọn ọna ṣiṣe imunna aarun ayọkẹlẹ.
- Wo akoko ti ko ni idojukọ, bii ipilẹṣẹ ti ẹya fọọmu ti aisan. Ṣe apejuwe awọn aṣiṣe ti o ṣeeṣe ninu eto kọọkan.
-
[
, , ] Awọn okowo jẹ iwe irohin iroyin kan ni ọsan. Ṣẹda iṣiro iṣiro eniyan lati rii boya ipin awọn obirin si awọn ọkunrin lori ideri ti yipada ni akoko. - Iwe irohin naa le ni awọn eerun oriṣiriṣi ni awọn agbegbe ori mẹjọ (Afirika, Asia Pacific, Europe, European Union, Latin America, Middle East, North America, ati United Kingdom) ati pe gbogbo wọn le gba lati ayelujara lati aaye ayelujara irohin naa. Mu ọkan ninu awọn ẹkun-ilu wọnyi ki o si ṣe itọnisọna naa. Rii daju lati ṣe apejuwe awọn ilana rẹ pẹlu alaye to niyeye ti ẹnikan le ṣe atunṣe nipasẹ ẹnikan.
Ibeere yii ni atilẹyin nipasẹ irufẹ agbese kan nipasẹ Justin Tenuto, onimọ ijinlẹ data ni ile-iṣẹ iṣowo ti CrowdFlower: wo "Iwe irohin Akọọlẹ Really Likes Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .
-
[
, , ] Ilé lori ibeere ti tẹlẹ, bayi ṣe iwadi fun gbogbo awọn ilu mẹjọ. - Awọn iyatọ wo ni o wa ni agbegbe awọn agbegbe?
- Elo akoko ati owo ti o gba lati ṣe agbekale iwadi rẹ si gbogbo awọn ilu mẹjọ mẹjọ?
- Fojuinu pe Oludoko-owo ni 100 awọn epo oriṣiriṣi kọọkan ni ọsẹ kọọkan. Ṣe alaye iye akoko ati owo ti o gba lati ṣe agbekale iwadi rẹ si awọn epo 100 ni ọsẹ kan.
[
, ] Ọpọlọpọ aaye ayelujara ti o gba awọn iṣẹ ipe ìmọ silẹ, gẹgẹbi Kaggle. Kopa ninu ọkan ninu awọn ise agbese wọn, ki o si ṣalaye ohun ti o kọ nipa iṣẹ pato naa ati nipa awọn ipe ti o lapapọ ni apapọ. [
] Wọle nipasẹ ọrọ ti o ṣẹṣẹ kan ti akọọlẹ ninu aaye rẹ. Ṣe awọn iwe ti o wa ti o le ṣe atunṣe bi awọn iṣẹ ipe pipe? Idi tabi idi ti kii ṣe? [
] Purdam (2014) ṣe alaye apejuwe data pinpin nipa wiwa ni London. Pokọ awọn agbara ati ailagbara ti iṣawari iwadi yii. -
[
] Igbesoke jẹ ọna pataki lati ṣe ayẹwo didara didara pinpin data pinpin. Windt and Humphreys (2016) idagbasoke ati idanwo fun eto lati gba iroyin ti awọn iṣẹlẹ iṣoro lati awọn eniyan ni Ila-oorun Congo. Ka iwe naa. - Bawo ni apẹrẹ wọn ṣe idaniloju atunṣe?
- Wọn nfunni ọpọlọpọ awọn ọna lati ṣe iyasọtọ awọn data ti a gba lati ọdọ iṣẹ wọn. Ṣe apejọ wọn. Eyi ti o ni idaniloju julọ fun ọ?
- Pese ọna titun ti a le ṣe ifasilẹ data naa. Awọn abajọ yẹ ki o gbiyanju lati mu igbẹkẹle sii ti o yoo ni ninu data ni ọna ti o jẹ iye owo-owo ati ti iṣe-ọran.
-
[
] Karim Lakhani ati awọn alabaṣiṣẹpọ (2013) ṣẹda ipe ti o ṣi silẹ lati beere awọn algoridimu titun lati yanju iṣoro ni isedale onisọpọ. Wọn gba diẹ ẹ sii ju 600 awọn ifisilẹ ti o ni 89 awọn ọna imudani ti kika. Ninu awọn ifisilẹ, ọgbọn ọgbọn ti o tobi ju iṣẹ ti Awọn Ile-iṣẹ Amẹrika ti Ile-iṣẹ Ilera ti Ile-iṣẹ Amẹrika, ati ifarabalẹ ti o dara julọ ti o ṣe otitọ ati iyara ti o tobi julọ (1,000 igba ni kiakia). - Ka iwe wọn, ki o si tun ṣe ayẹwo ọrọ iṣoro ti awujo ti o le lo irufẹ idije kanna. Ni pato, iru iṣiṣii ti nsii ni iṣiro si ṣiṣe afẹfẹ ati imudarasi iṣẹ ti algorithm tẹlẹ. Ti o ko ba le ronu iṣoro bi eyi ni aaye rẹ, gbiyanju lati ṣe alaye idi ti ko ṣe.
[
, ] Ọpọlọpọ awọn iṣẹ akanṣe iṣiro eniyan da lori awọn olukopa lati Amazon Mechanical Turk. Wole soke lati di oṣiṣẹ lori Amazon Mechanical Turk. Lo wakati kan ṣiṣẹ nibe. Bawo ni eyi ṣe ni ipa awọn ero rẹ nipa apẹrẹ, didara, ati awọn ilana iṣe ti awọn iṣẹ agbese eniyan?
