Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
וועגן
עפֿן תגובה
סייטיישאַן
קאָדעקס
וועגן דעם מחבר
פּריוואַטקייט & צושטימונג
שפּראַכן
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
קויפן דעם בוך
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
האַגדאָמע
1 הקדמה
1.1 אַ טינט נעק
1.2 ברוכים הבאים צו די דיגיטאַל עלטער
1.3 פֿאָרש פּלאַן
1.4 טהעמעס פון דעם בוך
1.4.1 רעאַדימאַדעס און קוסטאָממאַדעס
1.4.2 סימפּליסיטי איבער קאַמפּלעקסיטי
1.4.3 עטיקס אומעטום
1.5 אַוטליין פון די בוך
2 אָבסערווינג אָפּפירונג
2.1 הקדמה
2.2 גרויס דאַטן
2.3 פּראָסט טשאַראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
2.3.1 טשאַראַקטעריסטיקס וואָס זענען בכלל גוט פֿאַר פאָרשונג
2.3.1.1 גרויס
2.3.1.2 שטענדיק-אויף
2.3.1.3 נאָן-ריאַקטיוו
2.3.2 טשאַראַקטעריסטיקס וואָס זענען בכלל שלעכט פֿאַר פאָרשונג
2.3.2.1 ינקאָמפּלעטע
2.3.2.2 ינאַקסעססיבלע
2.3.2.3 נאָן-רעפּריזענאַטיוו
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 אַלגאָריטהמיקאַללי שעמען
2.3.2.6 גראָב
2.3.2.7 סענסיטיווע
2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
2.4.1 קאַונטינג זאכן
2.4.1.1 טאַקסיס אין ניו יארק סיטי
2.4.1.2 Friendship פאָרמירונג צווישן סטודענטן
2.4.1.3 צענזור פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ דורך די כינעזיש רעגירונג
2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
2.4.3.1 נאַטוראַל יקספּעראַמאַנץ
2.4.3.2 מאַטטשינג
2.5 קאָנקלוסיאָן
טעכניש אַפּפּענדיקס
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
3 אַסקינג שאלות
3.1 הקדמה
3.2 אַסקינג ווס אַבזערווינג
3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
3.3.1 רעפּרעסענטאַטיאָן
3.3.2 מעאַסורעמענט
3.3.3 קאָסט
3.4 ווער צו פרעגן
3.4.1 פּראָבאַביליטי מוסטערונג: דאַטן זאַמלונג און דאַטע אַנאַליסיס
3.4.2 נאָן-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז: ווייטינג
3.4.3 נאָן-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז: מוסטער וואָס ריכטן זיך
3.5 נייע וועגן פון אַסקינג שאלות
3.5.1 עקאָלאָגיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנץ
3.5.2 וויקי סערווייז
3.5.3 גאַמיפיקאַטיאָן
3.6 פּאָללס לינגקט צו אנדערע דאַטן
3.6.1 אַמפּליפיעד אַסקינג
3.6.2 ענריטשט אַסקינג
3.7 קאָנקלוסיאָן
טעכניש אַפּפּענדיקס
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
4 ראַנינג יקספּעראַמאַנץ
4.1 הקדמה
4.2 וואָס זענען יקספּעראַמאַנץ?
4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל
4.4 מאָווינג ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ
4.4.1 וואַלידיטי
4.4.2 העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג
4.4.3 מעטשאַניסמס
4.5 מאכן עס פּאַסירן
4.5.1 נאָר טאָן עס זיך
4.5.1.1 נוצן יגזיסטינג ינווייראַנמאַנץ
4.5.1.2 בויען אייער אייגן עקספּערימענט
4.5.1.3 בויען אייער אייגן פּראָדוקט
4.5.2 שוטעף מיט די שטאַרק
4.6 אַדווייס
4.6.1 שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן
4.6.2 רעפּלאַסע, אויסאיידל, און רעדוצירן
4.7 קאָנקלוסיאָן
טעכניש אַפּפּענדיקס
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
5 מאַסע מיטאַרבעט
5.1 הקדמה
5.2 מענטשנרעכט קאַמפּיאַטיישאַן
5.2.1 גאַלאַקסי זאָאָלאָגישער גאָרטן
5.2.2 קראַוד-קאָודינג פון פּאָליטיש מאַניפעסטאָס
5.2.3 קאָנקלוסיאָן
5.3 עפֿן קאַללס
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 פאָלדיט
5.3.3 עניין-צו-פּאַטענט
5.3.4 קאָנקלוסיאָן
5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
5.4.1 עבירד
5.4.2 פאָטאָסיטי
5.4.3 קאָנקלוסיאָן
5.5 דיזיינינג דיין אייגן
5.5.1 מאָטיוואַטע פּאַרטיסאַפּאַנץ
5.5.2 לעוועראַגע העטעראָגענעיטי
5.5.3 Focus ופמערקזאַמקייַט
5.5.4 געבן יבערראַשן
5.5.5 זייט עטישע
5.5.6 לעצט פּלאַן עצה
5.6 קאָנקלוסיאָן
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
6 עטיקס
6.1 הקדמה
6.2 דריי יגזאַמפּאַלז
6.2.1 עמאָציאָנעל קאָנטאַגיאָן
6.2.2 טעם, טיעס, און צייט
6.2.3 אַנקאָר
6.3 דיגיטאַל איז אַנדערש
6.4 Four פּרינסאַפּאַלז
6.4.1 רעספּעקט פֿאַר מענטשן
6.4.2 וווילטעטיקייַט
6.4.3 גערעכטיקייט
6.4.4 רעספּעקט פֿאַר געזעץ און ציבור אינטערעס
6.5 צוויי עטישע פראַמעוואָרקס
6.6 אַרעאַס פון שוועריקייט
6.6.1 ינפאָרמעד צושטימען
6.6.2 שכל און אָנפירונג ינפאָרמאַטיאָנאַל ריזיקירן
6.6.3 פּריוואַטקייט
6.6.4 מאכן דיסיזשאַנז אין די פּנים פון אַנסערטאַנטי
6.7 פּראַקטיש טרינקגעלט
6.7.1 די ירב איז אַ שטאָק, ניט אַ סטעליע
6.7.2 שטעלן זיך אין אַלעמען אַנדערש ס שיכלעך
6.7.3 טראַכטן פון פאָרשונג עטיקס ווי קעסיידערדיק, ניט דיסקרעטע
6.8 קאָנקלוסיאָן
היסטאָריש אַפּפּענדיקס
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
7 די צוקונפֿט
7.1 איר זוכט פאָוואַרד
7.2 טהעמעס פון די די צוקונפֿט
7.2.1 די בלענדינג פון רעאַדימאַדעס און קוסטאָממאַדעס
7.2.2 באַטייליקטער-סענטערד דאַטן זאַמלונג
7.2.3 עטיקס אין פאָרשונג פּלאַן
7.3 צוריק צו דער אָנהייב
אַקקנאָוולעדגמענץ
רעפֿערענצן
דאס איבערזעצונג איז Created by אַ קאָמפּיוטער.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
3
אַסקינג שאלות
3.1 הקדמה
3.2 אַסקינג ווס אַבזערווינג
3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
3.3.1 רעפּרעסענטאַטיאָן
3.3.2 מעאַסורעמענט
3.3.3 קאָסט
3.4 ווער צו פרעגן
3.4.1 פּראָבאַביליטי מוסטערונג: דאַטן זאַמלונג און דאַטע אַנאַליסיס
3.4.2 נאָן-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז: ווייטינג
3.4.3 נאָן-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז: מוסטער וואָס ריכטן זיך
3.5 נייע וועגן פון אַסקינג שאלות
3.5.1 עקאָלאָגיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנץ
3.5.2 וויקי סערווייז
3.5.3 גאַמיפיקאַטיאָן
3.6 פּאָללס לינגקט צו אנדערע דאַטן
3.6.1 אַמפּליפיעד אַסקינג
3.6.2 ענריטשט אַסקינג
3.7 קאָנקלוסיאָן
טעכניש אַפּפּענדיקס
ווייַטער קאָמענטאַר
אַקטיוויטעטן
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
