Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Около
    • Открыть отзыв
    • цитирование
    • Код
    • об авторе
    • Конфиденциальность и Согласия
  • Языки
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Купить книгу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Предисловие
  • 1 Введение
    • 1.1 Чернила блот
    • 1.2 Добро пожаловать в эпоху цифровых технологий
    • 1.3 Дизайн исследования
    • 1.4 Темы этой книги
    • 1.5 Краткое описание этой книги
    • Что читать дальше
  • 2 Наблюдая поведение
    • 2.1 Введение
    • 2.2 Большие данные
    • 2.3 Десять общих характеристик больших данных
      • 2.3.1 Большой
      • 2.3.2 Всегда включен
      • 2.3.3 Неактивные
      • 2.3.4 Неполные
      • 2.3.5 Недоступный
      • 2.3.6 Непредстава
      • 2.3.7 Дрифтинг
      • 2.3.8 Алгоритмически запутанная
      • 2.3.9 Грязные
      • 2.3.10 Чувствительный
    • 2.4 Стратегии исследований
      • 2.4.1 Counting вещи
      • 2.4.2 Прогнозирование и прогнозирование текущей погоды
      • 2.4.3 Аппроксимационные эксперименты
    • 2.5 Заключение
    • Математические заметки
    • Что читать дальше
    • мероприятия
  • 3 Задавать вопросы
    • 3.1 Введение
    • 3.2 Просьба и наблюдение
    • 3.3 Общая структура ошибок обследования
      • 3.3.1 Представление
      • 3.3.2 Измерение
      • 3.3.3 Стоимость
    • 3.4 Кто спросить
    • 3.5 Новые способы задавать вопросы
      • 3.5.1 Экологические мгновенные оценки
      • 3.5.2 Wiki опросы
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Обследования, связанные с большими источниками данных
      • 3.6.1 Обогащенный запрос
      • 3.6.2
    • 3.7 Заключение
    • Математические заметки
    • Что читать дальше
    • мероприятия
  • 4 проведения экспериментов
    • 4.1 Введение
    • 4.2 Какие эксперименты?
    • 4.3 Два измерения экспериментов: лабораторного поля и аналого-цифровые
    • 4.4 Переход от простых экспериментов
      • 4.4.1 Срок действия
      • 4.4.2 Неоднородность эффектов лечения
      • 4.4.3 Механизмы
    • 4.5 Создание это произошло
      • 4.5.1 Использовать существующие среды
      • 4.5.2 Создайте собственный эксперимент
      • 4.5.3 Создайте свой собственный продукт
      • 4.5.4 Партнер с мощным
    • 4.6 Рекомендации
      • 4.6.1 Создание нулевых переменных данных о затратах
      • 4.6.2 Выстраивайте этику в свой дизайн: замените, уточните и уменьшите
    • 4.7 Заключение
    • Математические заметки
    • Что читать дальше
    • мероприятия
  • 5 Создание массового сотрудничества
    • 5.1 Введение
    • 5.2 Человеческие вычисления
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 толпы кодирование политических манифестов
      • 5.2.3 Заключение
    • 5.3 Открытые вызовы
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Равный-Патент
      • 5.3.4 Заключение
    • 5.4 Распределенные сбора данных
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Заключение
    • 5.5 Проектирование самостоятельно
      • 5.5.1 Участники Мотивировать
      • 5.5.2 Рычаги гетерогенность
      • 5.5.3 Фокус внимания
      • 5.5.4 Включить сюрприз
      • 5.5.5 этично
      • 5.5.6 Окончательный дизайн советы
    • 5.6 Заключение
    • Что читать дальше
    • мероприятия
  • 6 Этика
    • 6.1 Введение
    • 6.2 Три примера
      • 6.2.1 Эмоциональная Contagion
      • 6.2.2 Вкусы, связи и время
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital отличается
    • 6.4 Четыре принципа
      • 6.4.1 Уважение лиц
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 правосудие
      • 6.4.4 Соблюдение закона и общественных интересов
    • 6.5 Два этических рамок
    • 6.6 Области трудности
      • 6.6.1 Информированное согласие
      • 6.6.2 Понимание и управление рисками информационной
      • 6.6.3 Конфиденциальность
      • 6.6.4 Принятие решений в условиях неопределенности
    • 6.7 Практические советы
      • 6.7.1 ЭСО является пол, а не потолок
      • 6.7.2 Поставьте себя на место всех остальных
      • 6.7.3 Придумайте исследовательской этики как непрерывный, а не дискретный
    • 6.8 Заключение
    • Историческое приложение
    • Что читать дальше
    • мероприятия
  • 7 Будущее
    • 7.1 Взгляд в будущее
    • 7.2 Темы будущего
      • 7.2.1 . Смешивание готовых файлов и custommades
      • 7.2.2 сбор данных об участнике в центре
      • 7.2.3 Этика в конструкции исследования
    • 7.3 Вернуться к началу
  • Выражение признательности
  • Рекомендации
Этот перевод был создан с помощью компьютера. ×

4 проведения экспериментов

  • 4.1 Введение
  • 4.2 Какие эксперименты?
  • 4.3 Два измерения экспериментов: лабораторного поля и аналого-цифровые
  • 4.4 Переход от простых экспериментов
    • 4.4.1 Срок действия
    • 4.4.2 Неоднородность эффектов лечения
    • 4.4.3 Механизмы
  • 4.5 Создание это произошло
    • 4.5.1 Использовать существующие среды
    • 4.5.2 Создайте собственный эксперимент
    • 4.5.3 Создайте свой собственный продукт
    • 4.5.4 Партнер с мощным
  • 4.6 Рекомендации
    • 4.6.1 Создание нулевых переменных данных о затратах
    • 4.6.2 Выстраивайте этику в свой дизайн: замените, уточните и уменьшите
  • 4.7 Заключение
  • Математические заметки
  • Что читать дальше
  • мероприятия

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound