4.6 aholkularitza

egiten ari zaren zeure burua edo bazkide batekin lan ala ez, hori aurkitu dut batez ere nire lan propioa lagungarria bi aholku zuzenak eskaini nahi nuke. Lehen, uste bezainbeste posible aurretik edozein datuak bildu da. Aholku hau ziurrenik esperimentuak exekutatzen ohituta Ikertzaileen bistakoa dirudi, baina oso datu-iturri handi batekin lan egitera ohituak ikertzaile garrantzitsua da (ikus 2. kapitulua). Datu-iturri handi batekin lan gehienak gertatzen diren datuak izan ondoren, baina esperimentu kontrakoa dira; lan gehienak gertatu behar datuak bildu aurretik. Modu onena zeure burua behartu uste arretaz zure diseinua eta azterketa bat da, sortzeko eta analisi esperimentuak egiteko plan bat erregistratu. Zorionez, datu esperimentalak analisia egiteko best-praktika asko dira reporting jarraibideak sartu formalizatu, eta jarraibide horiek zure analisi plan sortzen hasteko leku handi bat dira (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

Aholkularitza bigarren pieza da ez esperientzia hori ezin hobea izango da, eta horregatik, elkar indartzen duten esperimentu sorta bat diseinatzea saiatu beharko duzu. Nahiz eta ez dut entzun honen armada estrategia gisa deskribatu; baizik masiboa gerra bat eraikitzeko nahian baino, hobe eraikin indarguneak osagarri ontzi txikiago asko izango dituzu. multi-esperimentu ikasketak mota hauek psikologia errutina dira, baina arraroak dira nonbait. Zorionez, esperimentuak digital batzuk kostua txikia egiten multi-esperimentu mota horiek aztertzen errazagoa.

Era berean, bi aholku zuzenak direla gutxiago ohikoa gaur egun, baina ez dira bereziki adin digital esperimentuak diseinatzeko garrantzitsua eskaini nahi nuke: zero marjinala kostu datuak sortu eta etika eraikitzeko zure diseinua.