4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל

לאַב יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן קאָנטראָל, פעלד יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן רעאַליזם, און דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ פאַרבינדן קאָנטראָל און רעאַליזם בייַ וואָג.

יקספּעראַמאַנץ קומען אין פילע פאַרשידענע שאַפּעס און סיזעס. אבער, טראָץ די חילוק, ריסערטשערז האָבן געפֿונען עס נוציק צו אָרגאַניזירן יקספּעראַמאַנץ צוזאמען אַ קאָנטינוום צווישן לאַב יקספּעראַמאַנץ און פעלד יקספּעראַמאַנץ. איצט, אָבער, ריסערטשערז זאָל אויך אָרגאַניזירן יקספּעראַמאַנץ צוזאמען אַ קאָנטינוום צווישן אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ. דאס צוויי-דימענשאַנאַל פּלאַן פּלאַץ וועט העלפן איר פֿאַרשטיין די סטרענגקטס און וויקנאַסאַז פון פאַרשידענע אַפּראָוטשיז און פֿאָרשלאָגן געביטן פון גרעסטע געלעגנהייט (Figure 4.1).

ציפער 4.1: סטשעמאַטיק פון פּלאַן פּלאַץ פֿאַר יקספּעראַמאַנץ. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, יקספּעראַמאַנץ וועריד צוזאמען די לאַב-פעלד ויסמעסטונג. איצט, זיי אויך בייַטן אויף דער אַנאַלאָג-דיגיטאַל ויסמעסטונג. אין מיין מיינונג, די געגנט פון גרעסטע געלעגנהייט איז דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ.

ציפער 4.1: סטשעמאַטיק פון פּלאַן פּלאַץ פֿאַר יקספּעראַמאַנץ. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, יקספּעראַמאַנץ וועריד צוזאמען די לאַב-פעלד ויסמעסטונג. איצט, זיי אויך בייַטן אויף דער אַנאַלאָג-דיגיטאַל ויסמעסטונג. אין מיין מיינונג, די געגנט פון גרעסטע געלעגנהייט איז דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ.

אין דער פאַרגאַנגענהייַט, דער הויפּט וועג אַז ריסערטשערז אָרגאַניזירט יקספּעראַמאַנץ איז געווען צוזאמען די לאַב-פעלד ויסמעסטונג. די מערהייַט פון יקספּעראַמאַנץ אין די געזעלשאַפטלעך ססיענסעס זענען לאַב יקספּעראַמאַנץ ווו ונדערגראַדואַטע סטודענטן דורכפירן מאָדנע טאַסקס אין אַ לאַב פֿאַר קורס קרעדיט. דעם טיפּ פון עקספּערימענט דאַמאַנייץ פאָרשונג אין פּסיכאָלאָגיע ווייַל עס ענייבאַלז ריסערטשערז צו מאַכן זייער ספּעציפיש טריטמאַנץ דיזיינד צו פּרובירן זייער ספּעציפיש טיריז וועגן געזעלשאַפטלעך נאַטור. פֿאַר זיכער פּראָבלעמס, אָבער, עפּעס Feels אַ ביסל מאָדנע וועגן צייכענונג שטאַרק קאַנקלוזשאַנז וועגן מענטש נאַטור פון אַזאַ ומגעוויינטלעך מענטשן Performing אַזאַ ומגעוויינטלעך טאַסקס אין אַזאַ אַ ומגעוויינטלעך באַשטעטיקן. די קאַנסערנז האָבן געפֿירט צו אַ באַוועגונג צו פעלד יקספּעראַמאַנץ. פעלד יקספּעראַמאַנץ פאַרבינדן די שטאַרק פּלאַן פון ראַנדאַמייזד קאָנטראָל יקספּעראַמאַנץ מיט מער רעפּריזענאַטיוו גרופּעס פון פּאַרטיסאַפּאַנץ, Performing מער פּראָסט טאַסקס, אין מער נאַטירלעך סעטטינגס.

כאָטש עטלעכע מענטשן טראַכטן פון לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ ווי קאַמפּיטינג מעטהאָדס, עס איז בעסטער צו טראַכטן פון זיי ווי קאַמפּלאַמענטשי מעטהאָדס מיט אַנדערש סטרענגקטס און וויקנאַסאַז. לעמאָשל, Correll, Benard, and Paik (2007) געניצט ביידע אַ לאַב עקספּערימענט און אַ פעלד עקספּערימענט אין אַן פּרווון צו געפֿינען די קוואלן פון דער "מאַמעשאַפט שטראָף." אין די פאַרייניקטע שטאַטן, מוטערס פאַרדינען ווייניקער געלט ווי טשיילדלאַס נשים, אַפֿילו ווען קאַמפּערינג וואָמען מיט ענלעך סקילז ארבעטן אין ענלעך דזשאָבס. עס זענען פילע מעגלעך דערקלערונגען פֿאַר דעם מוסטער, און איינער איז אַז עמפּלויערס זענען בייאַסט קעגן מוטערס. (ינטערעסטינגלי, די פאַרקערט מיינט צו זיין אמת פֿאַר עלטערן: זיי טענד צו פאַרדינען מער ווי פאַרגלייַכלעך טשיילדלאַס מענטשן). אין סדר צו אַססעסס מעגלעך פאָרורטייל קעגן מוטערס, קאָררעלל און חברים געלאָפֿן צוויי יקספּעראַמאַנץ: איינער אין די לאַב און איינער אין די פעלד.

ערשטער, אין אַ לאַב עקספּערימענט קאָררעלל און חברים דערציילט פּאַרטיסאַפּאַנץ, וואס זענען קאָלעגע ונדערגראַדואַטעס, אַז אַ California-באזירט אָנהייב-אַרויף קאָמוניקאַציע פירמע איז געווען קאַנדאַקטינג אַ באַשעפטיקונג זוכן פֿאַר אַ מענטש צו פירן זייַן נייַ מזרח קאָוסט אָפּזעצערייַ אָפּטיילונג. סטודענטן האבן דערציילט אַז דער פירמע געוואלט זייער הילף אין די הירינג פּראָצעס און זיי האבן געבעטן צו רעצענזיע רעזאַמייז פון עטלעכע פּאָטענציעל קאַנדאַדייץ און צו קורס די קאַנדאַדייץ אויף אַ נומער פון דימענשאַנז אַזאַ ווי זייער סייכל, וואַרעמקייַט, און היסכייַוועס צו אַרבעטן. ווייַטער, די סטודענטן האבן געבעטן אויב זיי וואָלט רעקאָמענדירן הירינג דעם אַפּליקאַנט און וואָס זיי וואָלט רעקאָמענדירן ווי אַ סטאַרטינג געצאָלט. ונבעקנאָוונסט צו די סטודענטן, אָבער, די רעזאַמייז זענען ספּעסיפיקאַללי קאַנסטראַקטאַד צו זיין ענלעך אַחוץ פֿאַר איין זאַך: עטלעכע פון ​​די רעזאַמייז סיגנאַלד מאַמעשאַפט (דורך ליסטינג ינוואַלוומאַנט אין אַ פאָטער-לערער פאַרבאַנד) און עטלעכע האבן נישט. קאָררעלל געפֿונען אַז סטודענטן זענען ווייניקער מסתּמא צו רעקאָמענדירן הירינג די מוטערס און געפֿינט זיי נידעריקער סטאַרטינג געצאָלט. ווייַטער, דורך אַ סטאַטיסטיש אַנאַליסיס פון ביידע די רייטינגז און די הירינג-פֿאַרבונדענע דיסיזשאַנז, קאָררעלל געפֿונען אַז מוטערס 'דיסאַדוואַנטידזשיז זענען לאַרגעלי דערקלערט דורך דעם פאַקט אַז מוטערס זענען רייטאַד נידעריקער אין טערמינען פון קאַמפּאַטינס און היסכייַוועס. אין אנדערע ווערטער, קאָררעלל טענהט אַז די טרייץ זענען די מעקאַניזאַם דורך וואָס מוטערס זענען דיסאַדוואַנטידזשד. אזוי, דעם לאַב עקספּערימענט ערלויבט קאָררעלל און חברים צו מעסטן אַ קאַוסאַל ווירקונג און צושטעלן אַ מעגלעך דערקלערונג פֿאַר אַז ווירקונג.

פון קורס, איינער זאל זייַן סקעפּטיקאַל וועגן צייכענונג קאַנקלוזשאַנז וועגן די גאנצע יו אַרבעט מאַרק באזירט אויף די דיסיזשאַנז פון אַ ביסל הונדערט ונדערגראַדואַטעס וואס האָבן מיסטאָמע קיינמאָל האט אַ פול מאָל אַרבעט, לאָזן אַליין כייערד מענטשן. דעריבער, קאָררעלל און חברים אויך באגלייט אַ קאַמפּלאַמענטשי פעלד עקספּערימענט. די ריסערטשערז געזאָגט צו הונדערטער פון אַדווערטייזד אַרבעט אָופּאַנינגז דורך שיקן אין שווינדל דעקן אותיות און רעזאַמייז. ענלעך צו די מאַטעריאַלס געוויזן צו די ונדערגראַדואַטעס, עטלעכע רעזאַמייז סיגנאַלד מאַמעשאַפט און עטלעכע האבן נישט. קאָררעלל און חברים געפֿונען אַז מוטערס זענען ווייניקער מסתּמא צו באַקומען גערופֿן צוריק פֿאַר ינטערוויוז ווי גלייַך Qualified טשיילדלאַס ווייבער. אין אנדערע ווערטער, פאַקטיש עמפּלויערס מאכן קאַנסאַקווענטשאַל דיסיזשאַנז אין אַ נאַטירלעך באַשטעטיקן ביכייווד פיל ווי די ונדערגראַדואַטעס. האט זיי מאַכן ענלעך דיסיזשאַנז פֿאַר די זעלבע סיבה? צום באַדויערן, מיר טאָן ניט וויסן. די ריסערטשערז זענען נישט ביכולת צו פרעגן די עמפּלויערס צו קורס די קאַנדאַדייץ אָדער דערקלערן זייער דיסיזשאַנז.

דעם פּאָר פון יקספּעראַמאַנץ ריווילז אַ פּלאַץ וועגן לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ אין אַלגעמיין. לאַב יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן ריסערטשערז לעבן גאַנץ קאָנטראָל פון די סוויווע אין וואָס פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען געמאכט דיסיזשאַנז. אזוי, למשל, אין די לאַב עקספּערימענט, קאָררעלל איז ביכולת צו ענשור אַז אַלע די רעזאַמייז זענען לייענען אין אַ שטיל באַשטעטיקן; אין די פעלד עקספּערימענט, עטלעכע פון ​​די רעזאַמייז זאל ניט האָבן אַפֿילו געווארן לייענען. ווייטער, ווייַל פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די לאַב באַשטעטיקן וויסן אַז זיי זענען ווייל געלערנט, ריסערטשערז זענען אָפֿט קענען צו זאַמלען נאָך דאַטע אַז קענען העלפן זיי פֿאַרשטיין וואָס פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען געמאכט זייער דיסיזשאַנז. לעמאָשל, קאָררעלל געבעטן פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די לאַב עקספּערימענט צו קורס די קאַנדאַדייץ אויף פאַרשידענע דימענשאַנז. דאס מין פון פּראָצעס דאַטן קען העלפן ריסערטשערז פֿאַרשטיין די מעקאַניזאַמז הינטער חילוק אין ווי פּאַרטיסאַפּאַנץ מייַכל די רעזאַמייז.

אויף די אנדערע האַנט, די פּינטלעך זעלביקער קעראַקטעריסטיקס אַז איך נאָר דיסקרייבד ווי אַדוואַנידזשיז זענען אויך מאל געהאלטן דיסאַדוואַנטידזשיז. רעסעאַרטשערס וואס בעסער פעלד יקספּעראַמאַנץ טייַנען אַז פּאַרטיסאַפּאַנץ אין לאַב יקספּעראַמאַנץ קען אַקט זייער אנדערש ווען זיי זענען ווייל ענג באמערקט. לעמאָשל, אין די לאַב עקספּערימענט פּאַרטיסאַפּאַנץ זאל האָבן געסט די ציל פון די פאָרשונג און אָלטערד זייער נאַטור אַזוי ווי נישט צו דערשייַנען בייאַסט. ווייַטער, ריסערטשערז וואס בעסער פעלד יקספּעראַמאַנץ זאל טייַנען אַז קליין חילוק אויף רעזאַמייז קענען נאָר שטיין אויס אין אַ זייער ריין, סטערילע לאַב סוויווע, און אַזוי די לאַב עקספּערימענט וועט איבער-אָפּשאַצן די ווירקונג פון מאַמעשאַפט אויף פאַקטיש הירינג דיסיזשאַנז. צום סוף, פילע פּראַפּאָונאַנץ פון פעלד יקספּעראַמאַנץ קריטיקירן לאַב יקספּעראַמאַנץ צוטרוי אויף טשודנע פּאַרטיסאַפּאַנץ: דער הויפּט סטודענטן פֿון מערב, געבילדעט, ינדוסטריאַליזעד, ריטש, און דעמאקראטישע לענדער (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . די יקספּעראַמאַנץ דורך קאָררעלל און חברים (2007) אילוסטרירן די צוויי יקסטרימז אויף די לאַב-פעלד קאָנטינוום. אין צווישן די צוויי יקסטרימז עס זענען אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבריד דיזיינז כולל אַפּראָוטשיז אַזאַ ווי ברענגען ניט-סטודענטן אין אַ לאַב אָדער געגאנגען אין די פעלד, אָבער נאָך בעת פּאַרטיסאַפּאַנץ דורכפירן אַ ומגעוויינטלעך אַרבעט.

אין דערצו צו די לאַב-פעלד ויסמעסטונג אַז האט עקסיסטירט אין די פאַרגאַנגענהייַט, דער דיגיטאַל עלטער מיטל אַז ריסערטשערז איצט האָבן אַ צווייט הויפּט ויסמעסטונג צוזאמען וואָס יקספּעראַמאַנץ קענען בייַטן: אַנאַלאָג-דיגיטאַל. פּונקט ווי עס זענען ריין לאַב יקספּעראַמאַנץ, ריין פעלד יקספּעראַמאַנץ, און אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבראַדז אין צווישן, עס זענען ריין אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ, ריין דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ, און אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבראַדז. עס איז טריקי צו פאָרשלאָגן אַ פאָרמאַל דעפֿיניציע פון דעם ויסמעסטונג, אָבער אַ נוצלעך ארבעטן דעפֿיניציע איז אַז גאָר דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען יקספּעראַמאַנץ אַז מאַכן נוצן פון דיגיטאַל Infrastructure צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ, ראַנדאָמיזע, אָפּגעבן טריטמאַנץ, און מאָס אַוטקאַמז. לעמאָשל, רעסטיוואָ און וואַן דע רידזשט ס (2012) לערנען פון באַרנסטאַרס און וויקיפּעדיע איז געווען אַ גאָר דיגיטאַל עקספּערימענט ווייַל עס געניצט דיגיטאַל סיסטעמען פֿאַר אַלע פיר פון די טריט. פּונקט אַזוי גאָר אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ זענען יקספּעראַמאַנץ אַז טאָן ניט מאַכן נוצן פון דיגיטאַל Infrastructure פֿאַר קיין פון די פיר טריט. פילע פון ​​די קלאַסיש יקספּעראַמאַנץ אין פּסיכאָלאָגיע זענען אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ. אין צווישן די צוויי יקסטרימז עס זענען צומ טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ אַז נוצן אַ קאָמבינאַציע פון אַנאַלאָג און דיגיטאַל סיסטעמען פֿאַר די פיר טריט.

קריטיקאַלי, די אַפּערטונאַטיז צו לויפן דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען ניט נאָר אָנליין. רעסעאַרטשערס קענען לויפן טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ דורך ניצן דיגיטאַל דיווייסאַז אין די גשמיות וועלט אין סדר צו באַפרייַען טריטמאַנץ אָדער מאָס אַוטקאַמז. לעמאָשל, ריסערטשערז קען נוצן קלוג טעלעפֿאָנען צו באַפרייַען טריטמאַנץ אָדער סענסאָרס אין די געבויט סוויווע צו מעסטן אַוטקאַמז. אין פאַקט, ווי מיר וועט זען שפּעטער אין דעם קאַפּיטל, ריסערטשערז האָבן שוין געניצט היים מאַכט מעטער צו מעסטן אַוטקאַמז אין יקספּעראַמאַנץ וועגן געזעלשאַפטלעך נאָרמז און ענערגיע קאַנסאַמשאַן ינוואַלווינג 8,500,000 פון כאַוסכאָולדז (Allcott 2015) . ווי דיגיטאַל דיווייסאַז ווערן ינקריסינגלי ינאַגרייטיד אין מענטשן ס לעבן און סענסאָרס ווערן ינאַגרייטיד אין די געבויט סוויווע, די אַפּערטונאַטיז צו לויפן טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ אין די גשמיות וועלט וועט פאַרגרעסערן דראַמאַטיקלי. אין אנדערע ווערטער, דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען ניט נאָר אָנליין יקספּעראַמאַנץ.

דיגיטאַל סיסטעמען שאַפֿן נייַ פּאַסאַבילאַטיז פֿאַר יקספּעראַמאַנץ אומעטום צוזאמען די לאַב-פעלד קאָנטינוום. אין ריין לאַב יקספּעראַמאַנץ, פֿאַר בייַשפּיל, ריסערטשערז קענען נוצן דיגיטאַל סיסטעמען פֿאַר פינער מעזשערמאַנט פון פּאַרטיסאַפּאַנץ 'אָפּפירונג; איין בייַשפּיל פון דעם טיפּ פון ימפּרוווד מעזשערמאַנט איז אויג-טראַקינג ויסריכט וואָס גיט גענוי און קעסיידערדיק מיטלען פון אָנקוקן אָרט. די דיגיטאַל עלטער אויך קריייץ די מעגלעכקייט צו לויפן לאַב-ווי יקספּעראַמאַנץ אָנליין. לעמאָשל, ריסערטשערז האָבן ראַפּאַדלי אנגענומען אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק (מטורק) צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר אָנליין יקספּעראַמאַנץ (Figure 4.2). מטורק שוועבעלעך "עמפּלויערס" וואס האָבן טאַסקס אַז דאַרפֿן צו זיין געענדיקט מיט "טוערס" וואס ווינטשן צו פאַרענדיקן די טאַסקס פֿאַר געלט. ניט ענלעך בעקאַבאָלעדיק אַרבעט מאַרקעץ, אָבער, די טאַסקס ינוואַלווד יוזשאַוואַלי בלויז דאַרפן אַ ביסל מינוט צו פאַרענדיקן און די גאנצע ינטעראַקשאַן צווישן באַלעבאָס און אַרבעטער איז ווירטואַל. ווייַל מטורק מימיקס אַספּעקץ פון בעקאַבאָלעדיק לאַב יקספּעראַמאַנץ-פּייינג מענטשן צו פאַרענדיקן טאַסקס אַז זיי וואָלט ניט טאָן פֿאַר פּאָטער-עס איז געוויינטלעך סוטאַד פֿאַר זיכער טייפּס פון יקספּעראַמאַנץ. עססענטיאַללי, מטורק האט Created די Infrastructure פֿאַר אָנפירונג אַ בעקן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ-ריקרוטינג און פּייינג מענטשן-און ריסערטשערז האָבן גענומען מייַלע פון ​​אַז Infrastructure צו צאַפּן אין אַ שטענדיק פאַראַנען בעקן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ.

ציפער 4.2: צייטונגען ארויס ניצן דאַטן פון אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק (מטורק) (באָהאַננאָן 2016). מטורק און אנדערע אָנליין אַרבעט מאַרקעץ פאָרשלאָגן ריסערטשערז אַ באַקוועם וועג צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר יקספּעראַמאַנץ.

ציפער 4.2: צייטונגען ארויס ניצן דאַטן פון אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק (מטורק) (Bohannon 2016) . מטורק און אנדערע אָנליין אַרבעט מאַרקעץ פאָרשלאָגן ריסערטשערז אַ באַקוועם וועג צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר יקספּעראַמאַנץ.

דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ מאַכן אַפֿילו מער פּאַסאַבילאַטיז פֿאַר פעלד-ווי יקספּעראַמאַנץ. דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ קענען פאָרשלאָגן ענג קאָנטראָל און פּראָצעס דאַטן צו פֿאַרשטיין מעגלעך מעקאַניזאַמז (ווי לאַב יקספּעראַמאַנץ) און מער דייווערס פּאַרטיסאַפּאַנץ געמאכט פאַקטיש דיסיזשאַנז אין אַ נאַטירלעך סוויווע (ווי פעלד יקספּעראַמאַנץ). אין דערצו צו דעם קאָמבינאַציע פון ​​גוט טשאַראַקטעריסטיקס פון פריער יקספּעראַמאַנץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אויך פאָרשלאָגן דרייַ אַפּערטונאַטיז אַז זענען שווער אין אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ.

ערשטער, כוועראַז רובֿ אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ האָבן הונדערטער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ קענען האָבן מיליאַנז פון פּאַרטיסאַפּאַנץ. דאס טוישן אין וואָג איז ווייַל עטלעכע דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ קענען פּראָדוצירן דאַטן אין נול בייַטעוודיק קאָסטן. אַז איז, אַמאָל ריסערטשערז האָבן Created אַ יקספּערמענאַל Infrastructure, ינקריסינג די נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ טיפּיקלי טוט ניט פאַרגרעסערן די פּרייַז. ינקריסינג די נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ דורך אַ פאַקטאָר פון 100 אָדער מער איז ניט נאָר אַ קוואַנטיטאַטיווע טוישן, עס איז אַ קוואַליטאַטיווע ענדערונג, ווייַל עס ענייבאַלז ריסערטשערז צו לערנען פאַרשידענע זאכן פון יקספּעראַמאַנץ (למשל, העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג) און לויפן לעגאַמרע פאַרשידענע יקספּערמענאַל דיזיינז ( למשל, גרויס גרופּע יקספּעראַמאַנץ). דאס פונט איז אַזוי וויכטיק, איך וועט צוריקקומען צו עס צו די סוף פון די קאַפּיטל ווען איך פאָרשלאָגן עצה וועגן קריייטינג דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ.

רגע, וועראַז רובֿ אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ מייַכל פּאַרטיסאַפּאַנץ ווי ינדיסטינגגווישאַבאַל ווידזשיץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אָפֿט נוצן הינטערגרונט אינפֿאָרמאַציע וועגן פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די פּלאַן און אַנאַליסיס סטאַגעס פון די פאָרשונג. דעם הינטערגרונט אינפֿאָרמאַציע, וואָס איז גערופֿן פֿאַר באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע, איז אָפֿט בנימצא אין דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ ווייַל זיי נעמען אָרט אין גאָר געמאסטן ינווייראַנמאַנץ. לעמאָשל, אַ פאָרשער בייַ Facebook האט פיל מער פֿאַר באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע ווי אַ פאָרשער דיזיינינג אַ נאָרמאַל לאַב עקספּערימענט מיט ונדערגראַדואַטעס. דאס פֿאַר באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע ענייבאַלז ריסערטשערז צו באַוועגן ווייַטער פון טרעאַטינג פּאַרטיסאַפּאַנץ ווי ינדיסטינגגווישאַבאַל ווידזשיץ. מער ספּעסיפיקאַללי, פֿאַר-באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע ענייבאַלז מער עפעקטיוו יקספּערמענאַל דיזיינז-אַזאַ ווי בלאַקינג (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) און טאַרגעטעד ראַקרוטמאַנט פון פּאַרטיסאַפּאַנץ (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) -אַנד מער ינסיגהטפול אַנאַליסיס-אַזאַ ווי אָפּשאַצונג פון העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג (Athey and Imbens 2016a) און קאָוואַריאַטע אַדזשאַסטמאַנט פֿאַר ימפּרוווד פּינטלעכקייַט (Bloniarz et al. 2016) .

דריט, כוועראַז פילע אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ באַפרייַען טריטמאַנץ און מעסטן אַוטקאַמז אין אַ לעפיערעך קאַמפּרעסט סומע פון ​​צייַט, עטלעכע דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אַרייַנציען טריטמאַנץ אַז קענען ווערן איבערגעגעבן איבער צייַט און די ווירקונג קענען אויך זיין געמאסטן איבער צייַט. לעמאָשל, רעסטיוואָ און וואַן דע רידזשט ס עקספּערימענט האט די אַוטקאַם געמאסטן טעגלעך פֿאַר 90 טעג, און איינער פון די יקספּעראַמאַנץ איך וועט דערציילן איר וועגן שפּעטער אין די קאַפּיטל (Ferraro, Miranda, and Price 2011) טראַקס אַוטקאַמז איבער 3 יאר בייַ בייסיקלי קיין פּרייַז. די דרייַ אַפּערטונאַטיז-גרייס, פֿאַר-באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע, און לאַנדזשאַטודאַנאַל באַהאַנדלונג און אַוטקאַם דאַטן-זענען רובֿ פּראָסט ווען יקספּעראַמאַנץ זענען לויפן אויף שפּיץ פון שטענדיק-אויף מעזשערמאַנץ סיסטעמס (זען טשאַפּטער 2 פֿאַר מער אויף שטענדיק-אויף מעזשערמאַנט סיסטעמס).

בשעת דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן פילע פּאַסאַבילאַטיז, זיי אויך טיילן עטלעכע וויקנאַסאַז מיט ביידע אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ. לעמאָשל, יקספּעראַמאַנץ קענען ניט זיין געניצט צו לערנען די פאַרגאַנגענהייַט, און זיי קענען נאָר אָפּשאַצן די ווירקונג פון טריטמאַנץ אַז קענען זיין מאַניפּיאַלייטיד. אויך, כאָטש יקספּעראַמאַנץ זענען בלי נוצלעך צו פירן פּאָליטיק, די פּינטלעך גיידאַנס זיי קענען פאָרשלאָגן איז עפּעס באגרענעצט ווייַל פון קאַמפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי ינווייראַנמענאַל אָפענגיקייַט, העסקעם פּראָבלעמס, און יקוואַליבריאַם ווירקונג (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . צום סוף, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ magnify די עטישע קאַנסערנז Created by פעלד יקספּעראַמאַנץ. פּראַפּאָונאַנץ פון פעלד יקספּעראַמאַנץ טרומייט זייער פיייקייַט צו ונאָבטרוסיוועלי און ראַנדאַמלי ינערווין אין קאַנסאַקווענטשאַל דיסיזשאַנז געמאכט דורך מיליאַנז פון מענטשן. די פֿעיִקייטן פאָרשלאָגן זיכער SCIENTIFIC אַדוואַנטאַגעס, אָבער זיי קענען אויך מאַכן פעלד יקספּעראַמאַנץ עטיקלי קאָמפּלעקס (טראַכטן וועגן אים ווי ריסערטשערז טרעאַטינג מענטשן ווי "לאַב ראַץ" אויף אַ מאַסיוו וואָג). ווייַטער, אין דערצו צו מעגלעך האַרמס צו פּאַרטיסאַפּאַנץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ, ווייַל פון זייער וואָג, קענען אויך כאַפּן קאַנסערנז וועגן די דיסראַפּשאַן פון ארבעטן געזעלשאַפטלעך סיסטעמס (למשל, קאַנסערנז וועגן דיסראַפּטינג וויקיפּעדיע ס באַלוינונג סיסטעם אויב רעסטיוואָ און וואַן דער רידזשט האט אויך פילע באַרנסטאַרס) .