5.3.1 Netflix Präis

D'Netflix Prix benotzt Opruff ze soe wat Filmer Leit wéi gëtt.

De stäerkste bekannt Opruff Projet ass de Netflix Präis. Netflix ass en online Firma Film Locatioun, an am Joer 2000 ass lancéiert Cinematch, engem Service Filmer un Clienten ze recommandéieren. Zum Beispill, kéint Cinematch festgestallt dass Dir Star Wars gefall an Empire Loftugrëff Back an dann roden Iech Retour vun de Jedi kucken. Ufank, geschafft Cinematch schlecht. Mee, am Laf vun de ville Joeren, weider Cinematch seng Fähegkeet ze verbesseren ze soe wat Filmer Clienten genéissen géif. Vun 2006, awer, Fortschrëtter op Cinematch plateaued. D'Fuerscher op Netflix déi quasi alles probéiert si vun mengen kéint, mä an der selwechter Zäit, si verdächtegt, datt et aner Iddien huet, datt si hire System verbessere kéint hëllefen. Sou, huet se mat an, wat war, an der Zäit, eng radikal Léisung: en Opruff.

Schlëmm fir déi eventual Succès vun der Netflix Prix war wéi den Opruff designed huet, an dës Design huet wichteg Lektioune fir wéi oppen Telefonsgespréicher kënnen fir sozial Fuerschung benotzt ginn. Netflix huet fir Iddien huet net nëmmen eng unstructured Demande, déi vill Leit ass wat virstellen wann se éischter en Opruff betruecht. Villméi muss zougemaach Netflix eng kloer Problem mat engem einfachen Evaluatiounscritèren: si Leit erausgefuerdert eng Formatioun vun 100 Milliounen Film Bewäertungen ze benotzen ze soe 3 Milliounen ofgehalen-out Bewäertungen (Bewäertungen déi Benotzer gemaach haten awer Netflix huet release net). Wie en Algorithmus schafen hätt dass den 3 Milliounen ofgehalen-out Bewäertungen 10% besser wéi Cinematch géif gewannen 1 Millioun Dollar ze soe konnt. Dëst kloer an einfach Evaluatiounscritèren-vergläichen virausgesot Bewäertungen ze ofgehalen-out Bewäertungen-gemengt gefeelt, datt de Siège Prix war an esou enger Manéier festgehal, datt Léisungen sinn einfach ze kucken wéi erstallt; et war de Been Cinematch an engem Problem vun ze verbesseren gëeegent fir en Opruff.

Am Oktober 2006, verëffentlecht Netflix engem Donnéeën wouvun 100 Milliounen Film Bewäertunge vun ongeféier ronn 500.000 Clienten (mir wäerten d'Privatsphär Konsequenzen vun dësem Donnéeën Verëffentlechung am Kapitel 6 betruecht). D'Netflix Daten kann wéi e risege Matrixentgasung conceptualized ginn, datt ronn 500.000 Clienten vun 20.000 Filmer ass. Bannend dësen Matrixentgasung, waren et ronn 100 Milliounen Bewäertungen op enger Skala vun 1 bis 5 Stären (Table 5.2). D'Erausfuerderung ass déi observéiert Donnéeën am Matrixentgasung ze benotzen den 3 Milliounen ofgehalen-out Bewäertungen virauszesoen.

Table 5.2: Sënn vun Daten aus der Netflix Präis. Netflix Verëffentlechung ronn 100 Milliounen Bewäertung (1 Stär bis 5 Stären) vun 500.000 Clienten op 20.000 Filmer gëtt. D'Zil vun der Netflix Prix war dës Bewäertungen ze benotzen oofgehaalen-out Bewäertunge vun 3 Milliounen Filmer ze soe, dës als "?". Virausgesot Bewäertung vun de Participanten an der Netflix Präis proposéiert huet fir d'ofgehale-out Bewäertungen am Verglach. Ech wäert déi ethesch Froen ronderëm dës Donnéeën Verëffentlechung am Kapitel 6 diskutéieren.
Film 1 Film 2 Film 3 . . . Film 20.000
Client 1 2 5 . ?
Client 2 2 ? . 3
Client 3 ? 2 .
. . . . . . . .
Client 500.000 ? 2 . 1

Fuerscher an Hacker der ganzer Welt sech un d'Géigespiller opgesat, a vun 2008 méi wéi 30.000 Leit waren schaffen op et (Thompson 2008) . Am Laf vun de Concours, scho Netflix méi wéi 40.000 proposéiert Léisungen aus méi wéi 5.000 Équipen (Netflix 2009) . Selbstverständlech, konnt Netflix net liesen an all dëse proposéiert Léisungen verstoen. Déi ganz Saach Géigespiller ufänken, awer, well d'Léisungen waren einfach ze kontrolléieren. Netflix hätt just engem Computer un der ofgehalen-out Bewäertung vun enger Pré-spezifizéierter Tonne (déi besonnesch Tonne se benotzt d'Feld Wuerzel vun der heeschen-wäissfeldreg Fehler war) d'virausgesot Bewäertungen vergläichen. Et war dës Fähegkeet fir schnell Léisungen diskutéieren Netflix aktivéiert Léisungen aus jiddereen ze akzeptéieren, wat wichteg ze ginn erausgestallt well gutt Iddien aus puer iwwerraschende Platzen huet. An Tatsaach, war de Gewënner Léisung vun enger Equipe huet vun dräi Fuerscher proposéiert, datt keen Welpen Erfahrung Gebai Film Tipp Systemer haten (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

Eng schéin Aspekt vun der Netflix Präis ass, datt et jidderengem an der Welt aktivéiert hir Léisung éischter bewäert ze hunn. Wann Leit hir virausgesot Bewäertungen eropgelueden, si huet mussen net hir akademesch Umeldungsinformatioune eropluede, hiren Alter, Hautfaarf, Geschlecht, der sexueller Orientatioun, oder eppes selwer. Soumat huet de virausgesot Bewäertunge vun engem berühmten Professer vun Stanford behandelt genee déi selwecht wéi déi vun engem Jugendlechen an hirer Schlofkummer. Leider ass dat an déi sozial Fuerschung net wouer. Dat ass, fir déi sozial Fuerschung, Evaluatioun ganz Zäit ass opwänneg an deelweis eleng. Also, sinn déi meescht Fuerschung Iddien ni eeschthaft évaluéiert, a wa Iddien bewäert ginn, ass et schwéier déi Evaluatioune vun de Grënner vun den Iddien ze Lassmaachen. Well Léisunge sinn einfach ze kontrolléieren, erlaben oppen rifft Fuerscher déi potenziell wonnerbar Léisungen all ze Zougang datt duerch d'Splécken Hierscht géif wann se nëmmen Léisungen aus berühmte Proffen considéréiert.

Zum Beispill, op ee Punkt an der Netflix Prix een mat den Ecran Numm Simon Funk Geschriwwen op sengem Blog eng proposéiert Léisung baséiert op engem individuell Wäert decomposition, eng Approche aus linear geléiert déi virdrun net ginn duerch aner Participanten benotzt huet. Funk de Blog Post war gläichzäiteg technesch an weirdly informelle. War dëst Blog Post eng gutt Léisung beschreiwen, oder war et en Offall vun der Zäit? Ausserhalb vun en Opruff Projet, kéint d'Léisung ni sérieux Evaluatioun kritt hunn. No all Simon Funk war net e Professer op Cal Tech oder MIT; hie war e Software- Entwéckler déi, bei der Zäit, war backpacking ronderëm Neuseeland (Piatetsky 2007) . Wann hien dës Iddi fir Ingenieur op Netflix wëll hat, et wier bal sécher net schwéier gewiescht geholl.

Ma, well d'Evaluatiounscritèren kloer an einfach sech ze gëllen, huet seng virausgesot Bewäertungen bewäert, an et war direkt kloer, dass seng Approche war ganz mächteg: hien zu véiert Plaz an der Competitioun kafe, engem enorme Resultat kritt, datt aner Equipen schonn schonn schaffen fir Méint op den Problem. An um Enn, goufen Deeler vum Simon Funk d'Approche vun quasi all sérieux Konkurrenten benotzt (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

D'Tatsaach, datt Simon Funk hutt engem Blog Post erkläre seng Approche ze schreiwen, anstatt versichen et geheim ze halen, weist och, dass vill Participanten an der Netflix Prix sech duerch d'Milliounen Dollar Präis net exklusiv motivéiert. Éischter, hu vill Participanten och d'intellektuell Géigespiller an der Communautéit ze genéissen, déi ronderëm de Problem entwéckelt (Thompson 2008) , Gefiller, dass ech vill Fuerscher erwaarden verstoen kann.

D'Netflix Präis ass eng klassesch Beispill vun enger Opruff. Netflix zougemaach eng Fro mat engem spezifeschen Zil (Film Bewäertungen en) an geplënnert Léisungen aus ville Leit. Netflix konnt all dës Léisungen ze diskutéieren well se einfach sech fir z'iwwerpréiwen, wéi, ze schafen an schlussendlech Netflix erausgesicht déi bescht Léisung. Ëch Next, weisen Iech wéi dat selwecht Approche kënnen an der Biologie an Gesetz benotzt ginn.