Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Acerca de
    • abierto de revisión
    • Citación
    • Código
    • Sobre el Autor
    • Privacidad y Consentimiento
  • idiomas
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Comprar el libro
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Prefacio
  • 1 Introducción
    • 1.1 Una mancha de tinta
    • 1.2 Bienvenido a la era digital
    • 1.3 Diseño de la investigación
    • 1.4 Los temas de este libro
      • 1.4.1 Readymades y Custommades
      • 1.4.2 La simplicidad sobre la complejidad
      • 1.4.3 Ética de todo el mundo
    • 1.5 Esquema del libro
  • 2 comportamiento Observando
    • 2.1 Introducción
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Características comunes de grandes volúmenes de datos
      • 2.3.1 Las características que son generalmente buenos para la investigación
        • 2.3.1.1 grande
        • 2.3.1.2 Siempre activado
        • 2.3.1.3 No reactivo
      • 2.3.2 Las características que generalmente son malos para la investigación
        • 2.3.2.1 incompleto
        • 2.3.2.2 inaccesible
        • 2.3.2.3 no representativa
        • 2.3.2.4 A la deriva
        • 2.3.2.5 Algorithmically confundidos
        • 2.3.2.6 sucio
        • 2.3.2.7 sensible
    • 2.4 Estrategias de investigación
      • 2.4.1 cosas Counting
        • 2.4.1.1 Los taxis en la ciudad de Nueva York
        • 2.4.1.2 formación de la amistad entre los estudiantes
        • 2.4.1.3 La censura de los medios de comunicación social por parte del gobierno chino
      • 2.4.2 Previsión y predicción inmediata
      • 2.4.3 experimentos que se aproxima
        • 2.4.3.1 Los experimentos naturales
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Conclusión
    • Apéndice técnico
    • más comentarios
    • Ocupaciones
  • 3 Hacer preguntas
    • 3.1 Introducción
    • 3.2 Hacer frente a la observación
    • 3.3 El marco de error total de la encuesta
      • 3.3.1 Representación
      • 3.3.2 Medición
      • 3.3.3 Costo
    • 3.4 ¿A quién preguntar
      • 3.4.1 muestreo probabilístico: recogida y análisis de datos
      • 3.4.2 Las muestras no probabilísticas de ponderación:
      • 3.4.3 Las muestras no probabilísticas: coincidencia de la muestra
    • 3.5 Nuevas formas de hacer preguntas
      • 3.5.1 evaluaciones ecológica momentánea
      • 3.5.2 encuestas Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Las encuestas vinculadas con otros datos
      • 3.6.1 amplificado pidiendo
      • 3.6.2 preguntar Enriquecido
    • 3.7 Conclusión
    • Apéndice técnico
    • más comentarios
    • Ocupaciones
  • 4 experimentos para correr
    • 4.1 Introducción
    • 4.2 ¿Cuáles son los experimentos?
    • 4.3 Dos dimensiones de experimentos: laboratorio de campo y analógico-digitales
    • 4.4 Más allá de experimentos sencillos
      • 4.4.1 Validez
      • 4.4.2 La heterogeneidad de los efectos del tratamiento
      • 4.4.3 Mecanismos
    • 4.5 Cómo hacerlo realidad
      • 4.5.1 Sólo hágalo usted mismo
        • 4.5.1.1 entornos de uso existentes
        • 4.5.1.2 Construir su propio experimento
        • 4.5.1.3 Construir su propio producto
      • 4.5.2 Asociarse con los poderosos
    • 4.6 Consejos
      • 4.6.1 Crear cero los datos de costes variables
      • 4.6.2 Sustituir, Refinar, y reducir
    • 4.7 Conclusión
    • Apéndice técnico
    • más comentarios
    • Ocupaciones
  • 5 colaboración masiva
    • 5.1 Introducción
    • 5.2 computación humana
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Multitud-codificación de los manifiestos políticos
      • 5.2.3 Conclusión
    • 5.3 Llamadas abiertas
      • 5.3.1 Premio Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Conclusión
    • 5.4 recogida de datos distribuida
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Conclusión
    • 5.5 El diseño de su propia
      • 5.5.1 participantes Motivar
      • 5.5.2 heterogeneidad apalancamiento
      • 5.5.3 Centrar la atención
      • 5.5.4 Habilitar sorpresa
      • 5.5.5 Ser ético
      • 5.5.6 consejos de diseño final
    • 5.6 Conclusión
    • más comentarios
    • Ocupaciones
  • 6 Ética
    • 6.1 Introducción
    • 6.2 Tres ejemplos
      • 6.2.1 contagio emocional
      • 6.2.2 Sabor, los lazos, y la hora
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital es diferente
    • 6.4 Cuatro principios
      • 6.4.1 Respeto por las personas
      • 6.4.2 Beneficencia
      • 6.4.3 Justicia
      • 6.4.4 El respeto de la ley y de Interés Público
    • 6.5 Dos marcos éticos
    • 6.6 Áreas de dificultad
      • 6.6.1 El consentimiento informado
      • 6.6.2 comprensión y la gestión del riesgo informativo
      • 6.6.3 privacidad
      • 6.6.4 La toma de decisiones en un contexto de incertidumbre
    • 6.7 Consejos prácticos
      • 6.7.1 El IRB es un piso, no un techo
      • 6.7.2 Póngase en el lugar de todos los demás
      • 6.7.3 Piense en ética de la investigación como continua, no discreta
    • 6.8 Conclusión
    • apéndice histórico
    • más comentarios
    • Ocupaciones
  • 7 El futuro
    • 7.1 ¡No puedo esperar
    • 7.2 Temas del futuro
      • 7.2.1 La mezcla de Readymades y Custommades
      • 7.2.2 recolección de datos centrado en el participante
      • 7.2.3 La ética en el diseño de la investigación
    • 7.3 Volver al principio
  • Expresiones de gratitud
  • referencias
Esta traducción fue creado por un ordenador. ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

4 experimentos para correr

  • 4.1 Introducción
  • 4.2 ¿Cuáles son los experimentos?
  • 4.3 Dos dimensiones de experimentos: laboratorio de campo y analógico-digitales
  • 4.4 Más allá de experimentos sencillos
    • 4.4.1 Validez
    • 4.4.2 La heterogeneidad de los efectos del tratamiento
    • 4.4.3 Mecanismos
  • 4.5 Cómo hacerlo realidad
    • 4.5.1 Sólo hágalo usted mismo
      • 4.5.1.1 entornos de uso existentes
      • 4.5.1.2 Construir su propio experimento
      • 4.5.1.3 Construir su propio producto
    • 4.5.2 Asociarse con los poderosos
  • 4.6 Consejos
    • 4.6.1 Crear cero los datos de costes variables
    • 4.6.2 Sustituir, Refinar, y reducir
  • 4.7 Conclusión
  • Apéndice técnico
  • más comentarios
  • Ocupaciones

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound