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: Social Research in the Digital Age
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Prefacio
1 Introducción
1.1 Una mancha de tinta
1.2 Bienvenido a la era digital
1.3 Diseño de la investigación
1.4 Los temas de este libro
1.5 Esquema de este libro
Qué leer a continuación
2 comportamiento Observando
2.1 Introducción
2.2 Big data
2.3 Diez características comunes de Big Data
2.3.1 Grande
2.3.2 Siempre encendido
2.3.3 reactivo
2.3.4 Incompleto
2.3.5 inaccesible
2.3.6 representativo
2.3.7 Deriva
2.3.8 Algorítmicamente confundido
2.3.9 Sucio
2.3.10 Sensible
2.4 Estrategias de investigación
2.4.1 cosas Counting
2.4.2 Previsión y predicción inmediata
2.4.3 experimentos que se aproxima
2.5 Conclusión
Notas matemáticas
Qué leer a continuación
Ocupaciones
3 Hacer preguntas
3.1 Introducción
3.2 Preguntar versus observar
3.3 El marco de error total de la encuesta
3.3.1 Representación
3.3.2 Medición
3.3.3 Costo
3.4 ¿A quién preguntar
3.5 Nuevas formas de hacer preguntas
3.5.1 evaluaciones ecológica momentánea
3.5.2 encuestas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Encuestas vinculadas a fuentes de big data
3.6.1 pregunta enriquecida
3.6.2 pregunta amplificada
3.7 Conclusión
Notas matemáticas
Qué leer a continuación
Ocupaciones
4 experimentos para correr
4.1 Introducción
4.2 ¿Cuáles son los experimentos?
4.3 Dos dimensiones de experimentos: laboratorio de campo y analógico-digitales
4.4 Más allá de experimentos sencillos
4.4.1 Validez
4.4.2 La heterogeneidad de los efectos del tratamiento
4.4.3 Mecanismos
4.5 Cómo hacerlo realidad
4.5.1 Usar entornos existentes
4.5.2 Desarrolle su propio experimento
4.5.3 Construya su propio producto
4.5.4 Asociarse con los poderosos
4.6 Consejos
4.6.1 Crear cero los datos de costes variables
4.6.2 Desarrolle ética en su diseño: reemplace, refine y reduzca
4.7 Conclusión
Notas matemáticas
Qué leer a continuación
Ocupaciones
5 Creando colaboración masiva
5.1 Introducción
5.2 computación humana
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Multitud-codificación de los manifiestos políticos
5.2.3 Conclusión
5.3 Llamadas abiertas
5.3.1 Premio Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusión
5.4 recogida de datos distribuida
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusión
5.5 El diseño de su propia
5.5.1 participantes Motivar
5.5.2 heterogeneidad apalancamiento
5.5.3 Centrar la atención
5.5.4 Habilitar sorpresa
5.5.5 Ser ético
5.5.6 consejos de diseño final
5.6 Conclusión
Qué leer a continuación
Ocupaciones
6 Ética
6.1 Introducción
6.2 Tres ejemplos
6.2.1 contagio emocional
6.2.2 Gustos, vínculos y tiempo
6.2.3 Encore
6.3 Digital es diferente
6.4 Cuatro principios
6.4.1 Respeto por las personas
6.4.2 Beneficencia
6.4.3 Justicia
6.4.4 El respeto de la ley y de Interés Público
6.5 Dos marcos éticos
6.6 Áreas de dificultad
6.6.1 El consentimiento informado
6.6.2 comprensión y la gestión del riesgo informativo
6.6.3 privacidad
6.6.4 La toma de decisiones en un contexto de incertidumbre
6.7 Consejos prácticos
6.7.1 El IRB es un piso, no un techo
6.7.2 Póngase en el lugar de todos los demás
6.7.3 Piense en ética de la investigación como continua, no discreta
6.8 Conclusión
apéndice histórico
Qué leer a continuación
Ocupaciones
7 El futuro
7.1 Mirando hacia adelante
7.2 Temas del futuro
7.2.1 La mezcla de readymades y custommades
7.2.2 recolección de datos centrado en el participante
7.2.3 La ética en el diseño de la investigación
7.3 Volver al principio
Expresiones de gratitud
referencias
Esta traducción fue creado por un ordenador.
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3
Hacer preguntas
3.1 Introducción
3.2 Preguntar versus observar
3.3 El marco de error total de la encuesta
3.3.1 Representación
3.3.2 Medición
3.3.3 Costo
3.4 ¿A quién preguntar
3.5 Nuevas formas de hacer preguntas
3.5.1 evaluaciones ecológica momentánea
3.5.2 encuestas Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Encuestas vinculadas a fuentes de big data
3.6.1 pregunta enriquecida
3.6.2 pregunta amplificada
3.7 Conclusión
Notas matemáticas
Qué leer a continuación
Ocupaciones
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