جون سرگرميون

چاٻي:

• اوکائي جي ڊگري: آسان ، وچولي ، سخت ، تمام سخت
• رياضي جي ضرورت ( )
• coding جي ضرورت ( )
• ڊيٽا گڏ ڪرڻ ( )

1. [ ، ، ] کان تمام گهڻو جوش دعوا جي هڪ Benoit et al. (2015) سياسي manifestos جي ميڙ-coding تي آهي ته نتيجا reproducible آھن آهي. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) ۾ منشور جو Corpus تائين رسائي مهيا ڪري. مان انجير 2 ٻيهر ڪرڻ جي ڪوشش Benoit et al. (2015) Amazon مشيني ترڪ مان ڪارڪنن کي استعمال ڪندي. ڪيئن اهڙي طرح اوھان جي نتيجن هئا؟

2. [ ] هن InfluenzaNet منصوبي جي ماڻهن جو هڪ رضاڪار پينل جي incidence، گهڻيون، ۽ صحت لڳندا انفلوئنزا-وانگر-مرض سان لاڳاپيل رويي (ILI) رپورٽ ۾ (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Compare ۽ جوڙجڪ، خرچ، ۽ InfluenzaNet، گوگل فلو لاڙا، ۽ روايتي انفلوئنزا ٽريڪنگ نظام ۾ امڪان غلطيون ان جي ابتڙ.
   2. اهڙي ذريعي سوائن فلو ڪڏهن وبا جي طور تي هڪ ڊانواڊول وقت، غور ڪيو وڃي. هر نظام ۾ ممڪن غلطيون بيان.

3. [ ، ، ] Economist ۾ هڪ هفتيوار خبر رسالو آهي. هڪ انساني computation منصوبي کي ڏسڻ لاء ته ڪپڙا تي مردن کي عورتن جي نظر ان وقت جي حوالي سان وڌي رهيو آهي ٺاهيو.

   1. هن رسالي اٺ مختلف علائقن (آفريڪا، ايشيا پئسفڪ، يورپ، يورپي يونين، لاطيني آمريڪا، وچ اوڀر، اتر آمريڪا ۽ متحده جو) ۾ مختلف اوندهه آهي سگهي ٿو ۽ اھي سڀ جي ويب سائيٽ تان به ڊائون لوڊ ڪري سگهجي ٿو Economist ۾ . انهن علائقن جي هڪ ڌار ۽ تجزيا انجام. ڪافي کولي ته اهي ٻئي ڪنهن جي replicated ٿي سگهي سان پنهنجو طريقيڪار بيان ڪرڻ جي پڪ ٿي.

   هن سوال جنسٽين Tenuto، جي crowdsourcing صحبت ۾ هڪ ڊيٽا سائنسدان جي هڪ اهڙي طرح منصوبي جي وحي ڪيو ويو CrowdFlower ، ڏسڻ "وقت رسالو واقعي Dudes ورتل" .

4. [ ، ، ] مٿي جي سوال تي عمارت، هاڻي سڀ اٺ علائقن جي ڇنڊڇاڻ انجام.

   1. ڇا اختلاف اوھان علائقن وچان ڏسي ھو؟
   2. ڪيترو اضافو وقت ۽ دولت ان پيماني تي اپ ڪرڻ جي علائقن جي سڀني اٺن کي اوھان جو تجزيو وٺي ڏني؟
   3. تصور ته Economist ۾ هر هفتي 100 مختلف اوندهه ڪئي آهي. اندازي ڪيترو اضافو وقت ۽ دولت ان پيماني تي اپ ڪرڻ رپيا هفتي 100 اوندهه کي پنهنجو تجزيو وٺي ها.

5. [ ، ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) هڪ ويب سائيٽ ته کلي سڏ منصوبن لشڪر آهي. جن منصوبن جي هڪ ۾ حصو وٺڻ.

6. [ ] توهان جي ميدان ۾ هڪ جرنل جي هڪ تازي مسئلي جي ذريعي ڏس. اتي ڪنهن به ڪاغذ ته کليل سڏ منصوبن جي حيثيت reformulated ڪيو ويو آهي ٿي سگهي ٿو ڇا؟ ڇو يا نه ڇو؟

7. [ ] Purdam (2014) لنڊن ۾ عرض ڪيس جي باري ۾ هڪ ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ بيان ڪيو. جي strengths ۽ هن تحقيق جي جوڙجڪ جي ڪمزورين Summarize.

8. [ ] ترک ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ جي معيار جو تعين ڪرڻ لاء هڪ اهم رستو آهي. Windt and Humphreys (2016) مشرقي لڳو ۾ ماڻهن کان ٽڪراء ڏينهن جي رپورٽن گڏ ڪرڻ جي ترقيء ۽ هڪ نظام کي پرکي. اخبار پڙهڻ.

   1. ڪيئن انهن جي جوڙجڪ ترک کي يقيني بڻائي ٿو؟
   2. چيائون ته ان جي ڊيٽا ان جي منصوبي مان گڏ کي درست ڪرڻ لاء ڪيترن ئي اچي آڇ. انھن Summarize. توهان کي سڀ کان وڌيڪ قائل هو جنهن؟
   3. هڪ ته نئين انداز جي انگن اکرن کي صحيح قرار ٿي سگهي Propose. راء جو ويساهه آهي ته توهان کي هڪ واٽ ته آهي خرچ-مؤثر ۽ اخلاقي ۾ ڊيٽا ۾ آھي ها اضافو ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ گهرجي.

9. [ ] ڪريم Lakhani ۽ ساٿيو (2013) جو پڌرو سڏ پيدا computational حياتيات ۾ ڪنهن مسئلي جي حل ڪرڻ لاء نئين algorithms solicit ڪرڻ. اهي 89 ناول computational اچي هجن وڌيڪ 600 submissions ملي. جي submissions جي، اهي 30 ته صحت جي MegaBLAST جي آمريڪا جي قومي ادارن جي ڪارڪردگي لنگھي، ۽ بهترين فرمانبردار ٻنهي وڏو درستگي ۽ رفتار حاصل (1،000 ڀيرا تيزي سان) ملي.

   1. سندن اخبار پڙهڻ، ۽ پوء هڪ سماجي تحقيق مسئلو آهي ته کليل تڪرارن جي ساڳئي قسم جي استعمال ڪري سگهي ٿي propose. خاص ۾، کليل تڪرارن جي هن قسم کنيو speeding ۽ هڪ موجود الخوارزمي جي ڪارڪردگي بهتر تي روشني وڌي آهي. اوھان کي اوھان جي ميدان ۾ هن جهڙو مسئلو جو خيال نه ٿا ڪري سگهو ٿا، ڇو نه بيان ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي.

10. [ ] ڪيتريون ئي انساني computation منصوبن Amazon مشيني ترڪ کان ڌرين تي ڀروسو. سائين اپ تي Amazon مشيني حنفي هڪ ورڪر هئڻ. اتي ڪم هڪ ڪلاڪ خرچيندا آھن. ڪيئن هن اثر جي جوڙجڪ، معيار، ۽ انساني compuation منصوبن جي اخلاقيات جي باري ۾ پنهنجي سوچون ڪندو؟