nga mga Kalihokan

Key:

  • nga matang sa kalisud: sayon ​​sa sayon , medium medium , lisud nga lisud nga , Kaayo lisud nga lisud kaayo
  • nagkinahanglan math ( nagkinahanglan math )
  • nagkinahanglan coding ( nagkinahanglan coding )
  • koleksyon nga data ( koleksyon sa data )
  1. [ lisud kaayo , nagkinahanglan coding , koleksyon sa data ] Usa sa labing kulbahinam nga mga pangangkon gikan sa Benoit et al. (2015) sa panon sa katawhan-coding sa politika manifestos mao nga ang mga resulta sa mga reproducible. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) naghatag og access ngadto sa Manipesto Corpus. Sulayi sa paghuwad sa Fig 2 gikan sa Benoit et al. (2015) sa paggamit sa mga trabahante gikan sa Amazon Mechanical Turk. Sa unsang paagi nga susama nga ang imong mga resulta?

  2. [ medium ] Sa InfluenzaNet proyekto sa usa ka volunteer panel sa mga tawo report sa insidente, pagkaylap, ug sa panglawas sa pagpangita kinaiya nga may kalabutan sa influenza-sama-sakit (Ili) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

    1. Itandi ug itandi ang desinyo, gasto, ug lagmit mga sayop sa InfluenzaNet, Google trangkaso Trends, ug tradisyonal nga sistema sa influenza tracking.
    2. Tagda ang usa ka mahimutang panahon, sama sa mga baboy outbreak flu. Ihulagway ang mga posible nga mga sayop sa matag sistema.
  3. [ lisud nga , nagkinahanglan coding , koleksyon sa data ] Ang Economist usa ka senemanang balita magasin. Paghimo og usa ka tawhanong pagsuma proyekto sa pagtan-aw kon ang ratio sa mga babaye sa mga tawo sa ibabaw sa mga hapin nga misaka sa ibabaw sa panahon.

    1. Ang magasin mahimo adunay lain-laing mga hapin sa walo ka lain-laing mga rehiyon (Africa, Asia Pacific, Uropa, European Union, Latin America, Middle East, North America, ug United Kingdom) ug sila sa tanan nga i-download gikan sa website sa Economist . Pagkuha sa usa niini nga mga rehiyon, ug sa pagbuhat sa pagtuki. Siguroha nga paghulagway sa imong mga pamaagi uban sa igo nga detalye nga sila maawat sa laing tawo.

    Kini nga pangutana nadasig pinaagi sa usa ka susama nga proyekto ni Justin Tenuto, sa usa ka data siyentista sa crowdsourcing kompaniya sa CrowdFlower , tan-awa "Oras Magazine Tinuod Likes Dudes" .

  4. [ lisud kaayo , nagkinahanglan coding , koleksyon sa data ] Pagtukod sa pangutana sa ibabaw, karon sa pagbuhat sa pagtuki alang sa tanan walo ka mga rehiyon.

    1. Unsa nga mga kalainan wala makakaplag kamo sa tibuok rehiyon?
    2. Sa unsang paagi nga sa daghan nga dugang nga panahon ug salapi wala kini sa timbangan nga-ang imong pagtuki sa tanang walo ka mga rehiyon?
    3. Hunahunaa nga ang Economist adunay 100 lain-laing mga naglangkob sa matag semana. Gibanabana sa kon sa unsang paagi sa daghan nga dugang nga panahon ug salapi nga kini sa timbangan nga-sa imong pagtuki sa 100 naglangkob sa matag semana.
  5. [ lisud nga , nagkinahanglan coding ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) mao ang usa ka website nga host bukas mga proyekto nga tawag. Miapil sa sa usa sa mga proyekto.

  6. [ medium ] Tan-awa pinaagi sa usa ka bag-o nga isyu sa usa ka journal sa imong uma. Aduna bay mga papeles nga unta reformulated ingon nga bukas mga proyekto nga tawag? Ngano o nganong dili?

  7. [ sayon ] Purdam (2014) nga gihulagway nga usa ka-apod-apod koleksyon sa data mahitungod sa pagpakilimos sa London. I-summarize ang mga kalig-on ug mga kahuyang niini nga disenyo research.

  8. [ medium ] Ekstra mao ang usa ka importante nga paagi sa pagtimbang-timbang sa kalidad sa-apod-apod koleksyon nga data. Windt and Humphreys (2016) sa pagpalambo ug pagsulay sa usa ka sistema sa pagkolekta sa mga taho sa mga panghitabo sa panagbangi gikan sa mga tawo sa Eastern Congo. Basaha ang papel.

    1. Unsa nga paagi nga ang ilang mga disenyo sa pagsiguro ekstra?
    2. Sila sa paghalad sa pipila ka mga pamaagi sa validate sa mga data nga nakolekta gikan sa ilang mga proyekto. I-summarize kanila. Nga mao ang labing makapakombinsir kanimo?
    3. Tanyag, pahayag sa usa ka bag-o nga paagi nga ang mga data nga mahimong balido. Sugyot kinahanglan nga maningkamot aron sa pagdugang sa pagsalig nga kamo diha sa mga data sa usa ka dalan nga mao ang cost-epektibo ug sa pamatasan.
  9. [ medium ] Karim Lakhani ug kaubanan (2013) gibuhat sa usa ka bukas nga tawag sa pagkuha sa bag-ong algorithms sa pagsulbad sa usa ka problema sa computational Biology. Sila nakadawat sa labaw pa kay sa 600 pagsumiter nga naglangkob sa 89 nobela computational pamaagi. Sa mga pagsumiter, sila nakadawat sa 30 nga milabaw sa performance sa sa US National Institutes of Health MegaBLAST, ug ang labing maayo sa pagpasakop nakab-ot sa duha mas dako nga tukma ug speed (1,000 ka mga panahon nga mas paspas).

    1. Basaha sa ilang papel, ug dayon pahayag sa usa ka sosyal nga research problema nga sa paggamit sa sama nga matang sa mga dayag nga contest. Sa partikular, kini nga matang sa bukas nga contest nga naka-focus sa pagpadali ug sa pagpalambo sa performance sa usa ka kasamtangan nga algorithm. Kon dili maghunahuna sa problema nga sama niini diha sa imong uma, sa pagsulay sa pagpatin-aw kon nganong dili.
  10. [ medium ] Daghang tawhanong pagsuma nga mga proyekto nagsalig sa mga partisipante gikan sa Amazon Mechanical Turk. Sign-ngadto sa mahimo nga usa ka trabahante sa Amazon Mechanical Turk. Gahin sa usa ka takna nga nagtrabaho didto. Unsa nga paagi nga epekto niini nga ang imong mga hunahuna mahitungod sa disenyo, kalidad, ug maayong pamatasan sa tawhanong mga proyekto sa compuation?