2.3.2.5 Algorithmically na mobulungano

Boitshwaro ja a ya data fumanoa ha tlhaho, e khannoang ke lipakane tseo boenjiniere ba litsamaiso.

Le hoja ba bangata ya data fumanoa mehloling ke bao e seng arabelang hobane batho ha ba tsebe ya data bona ba ntse ba e tlalehiloeng (Karolo 2.3.1.3), bafuputsi ha baa lokela ho nahana ka boitshwaro ja a litsamaiso tsena Inthaneteng ho ba "ka tlhaho li etsahala" kapa "e hloekileng." Ha e le hantle, litsamaiso tsa digital hore tlaleho boitshwaro ja li nkeloa holimo bo-enjineri ho susumelletsa boitšoaro boo tse tobileng tseo tse kang ho tobetsa ka lipapatso kapa Posting dikahare. Litsela hore lipakane tsa tsamaiso bayemi ka hlahisang dipaterone ho kena ya data e bitsoa algorithmic tsietsoa. Algorithmic tsietsoa ke batlang neng le sa tsejoe-rasaense tsoang sechabeng, empa e ke ke nahanisisa ka sehloohong har'a hlokolosi bo-rasaense ba ya data. 'Me, ho fapana le mang a mathata ao ba bang ka bonoa moroeroe dijethale, algorithmic tsietsoa ke haholo-holo a sa bonahaleng.

A mohlala batlang e le bonolo la ho tsietsa algorithmic ke 'nete ea hore on Facebook ho na le e anomalously nomoro e hodimo ya basebedisi le hoo e ka bang 20 metsoalle (Ugander et al. 2011) . Bo-rasaense ba sekaseka ka tlhahisoleseding ena ba sa utloisise leha e le efe ea kamoo Facebook sebetsang ka doubtlessly hlahisa lipale tse ngata mabapi le kamoo 20 ke ba bang ba ea mofuta ofe e 'maloa ea boselamose sechabeng. Leha ho le joalo, Ugander le metsoalle ea hae ba ne ba le kutloisiso e mohlomong tsa tshebetso hore generated ya data, 'me ba ne ba tseba hore Facebook khothalletsa batho ba nang le dikgokelo' maloa on Facebook ho etsa metsoalle haholoanyane ho fihlela ba fihla metsoalle 20. Le hoja Ugander le basebetsi-'moho ha rialo ka pampiri, e leano lena ile mohlomong bōpiloe ke Facebook e le hore a khothatse basebedisi e ncha hore e be mafolofolo nakong more. Ba sa tsebe tse mabapi le boteng ba leano lena, leha ho le joalo, ho ke ke ho le bonolo ho etsa liqeto tse fosahetseng ho tloha ya data. Ka mantsoe a mang, ho makatse hore ebe nomoro e hodimo ya batho ba nang le ba ka bang 20 metsoalle e re bolella ho eketsehileng ka Facebook feta boitšoaro ba batho.

More kotsi ho feta mohlala ona mehleng moo algorithmic tsietsoa hlahisitse lebaka quirky hore e bafuputsi ba hlokolosi ka 'na fuputsa ka ho eketsehileng, ho na le esita le trickier phetolelo ea tsietsoa algorithmic seo se etsahala ha bayemi ba litsamaiso Inthaneteng ba hlokomela likhopolo tse tsoang sechabeng' me joale apeha likhopolo tsena li kenngoa ka har'a ore ba litsamaiso tsa bona. Bo-rasaense ba Social bitsa performativity ena: ha likhopolo tse fetola lefatše ka tsela e le hore ba tlise lefatše eketsehileng Tumellanong le khopolo eo. Ka maemo a ho performative algorithmic tsietsoa, ​​sebōpeho mobulungano ya data e le monyetla sa bonahaleng.

Mohlala o mong oa mohlala bōpiloe ke performativity ke transitivity a marangrang Inthaneteng sechabeng. Ka 1970s le bo 1980, bafuputsi ho pheta-pheta fumane hore haeba u le motsoalle ea nang Alice 'me u le motsoalle ea nang Bob, joale Bob le Alice ho ka etsahala hore e be metsoalle ea ka ea e mong le e mong ntle ho batho ba babeli ba ka lootho khethileng. 'Me, sebelisa mokhoa ona oo e tšoanang haholo ile ha fumanoa sa kerafo ya kahisano on Facebook (Ugander et al. 2011) . Kahoo, motho a ka fihlela qeto ea hore mekhoa ea metsoalle ea lona on Facebook ikatisa mekhoa ea setsoalle, offline, bonyane ho latela transitivity. Leha ho le joalo, e boholo ba transitivity ka Facebook kerafo ya kahisano e fellang le khannoang ke tsietsoa algorithmic. Ke hore, ya data-rasaense nakong Facebook o ne a tseba ba etsa lipatlisiso bonahetseng le mogopolofela mabapi transitivity 'me joale apehoa e be kamoo Facebook sebetsa. Facebook o na le "Batho ba U ka Tseba 'tšobotsi eo e fana ka maikutlo metsoalle e mecha,' me tsela e 'ngoe eo Facebook etsa qeto ea ileng le ho bontša ho uena ke transitivity. Ke hore, Facebook ke ho ka etsahala hore li bontša hore u be le metsoalle le a metsoalle ea metsoalle ea hao. Tšobotsi ena e na le phello ea eketseha transitivity ka Facebook kerafo sechabeng; ka mantsoe a mang, thuto ea ho transitivity tlisa lefatše lumellane le boletsoeng esale pele ea khopolo eo (Healy 2015) . Kahoo, ha e le mehloli khōlō ya data ho bonahala ikatisa tse boletsoeng esale pele ea khopolo ea sechaba, ea re lokela ho kholiseha hore khopolo boeona e ne e sa apehoa kamoo tsamaiso sebetsa.

Ho e-na nahana ka mehloli e khōlō ya data joalokaha ho sheba batho ka bophirima tlhaho, puo ea tšoantšetso ho feta loketseng tikolohong e bolokang batho ka le casino e. Lik'hasinong ba nkeloa holimo bo-enjineri dibaka etselitsoe ho susumelletsa boitšoaro boo e itseng, 'me bafuputsi ba e ne e tla ka mohla lebella hore boitsoaro bo ka le casino e ne e tla fana ka fensetere unfettered ho kena boitšoaro ba batho. Ke 'nete hore re ka ithuta ho hong ka boitshwaro ja ithuta batho botho lik'hasinong-e le hantle le casino ka' na ba le boemo bo bong loketseng bakeng sa ho ithuta kamano e pakeng tsa tshebediso lino tse tahang le mokhoa o kotsi dikgethollo-empa haeba re hlokomoloha bolela hore boitsebiso e ne e ntse bōpiloe ka le casino e re ka 'na hulela ba bang liqeto tse mpe.

Ka bomalimabe, ho sebetsana le ho tsietsa algorithmic thata haholo-holo ka lebaka ditshebetso tse ba bangata ba litsamaiso Inthaneteng ke a dikhampani le, hampe tlaleha, 'me kamehla fetoha. Ka mohlala, joalokaha ke tla hlalosa hamorao khaolong ena, algorithmic tsietsoa ke e mong tlhaloso khoneha hore butle-butle khefu-down le ea Google Ntaramane Trends (Karolo 2.4.2), empa ba tseka hore ba e ne e ho le thata ho hlahloba hobane sebetsang ka hare ho setjha Google dikgato-tharabololo ke a dikhampani le. Mofuta matla la ho tsietsa algorithmic Mofuta o mong oa tsamaiso hoholeha. Algorithmic tsietsoa bolela hore re lokela ho ba hlokolosi mabapi le tseka hore ba leha e le efe bakeng sa boitšoaro ba batho e tlisoang ke ho tsamaiso se nang balekane dijethale, ho sa tsotellehe hore na e khōlō.