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鍵：
- 難度：容易
，中
硬
， 很難
- 需要數學（
） - 需要編碼（
） - 數據採集 （
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， ， ]從一個最令人興奮的索賠Benoit et al. (2015)的政治宣言的人群編碼，結果是可重複的。 Merz, Regel, and Lewandowski (2016)提供了訪問宣言語料庫。嘗試從重現圖2 Benoit et al. (2015)用工作人員從亞馬遜的Mechanical Turk。多麼相似是你的結果嗎？ -
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在該項目InfluenzaNet人的志願者小組的報告發病率，患病率，和健康尋求與流感樣疾病（ILI）行為(Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) 。 - 比較和對照設計，成本，和在InfluenzaNet，谷歌流感趨勢可能的錯誤，以及傳統的流感跟踪系統。
- 考慮一個不穩定的時候，如豬流感爆發。描述在每個系統中的可能的錯誤。
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， ， ] 經濟學是一個新聞周刊。創建一個人腦運算項目，看看女性對男性的封面上的比例在逐漸提高。 - 該雜誌可以在八個不同地區（非洲，亞太，歐洲，歐盟，拉美，中東，北美和英國）不同的封面，他們都可以從網站上下載的經濟學家 。選擇這些地區之一，進行分析。要確保有足夠的細節，他們可能會被別人複製來形容你的程序。
這個問題是由賈斯汀持續音，在眾包公司的數據科學家的一個類似項目的啟發CrowdFlower ，請參閱“時代周刊真的很喜歡花花公子” 。
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， ， ]對上面的問題的基礎上，現在所有八個地區進行分析。 - 你跨區域發現了什麼差異？
- 花了多少額外的時間和金錢，採取向上擴展您的分析，以各區域的所有八個？
- 試想一下，經濟學家有每個星期100個不同的封面。估計有多少額外的時間和金錢，將它帶到你的分析，向上擴展至每週100套。
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， ] [Kaggle]（https://www.kaggle.com/）是一個網站託管公開徵集項目。參與這些項目之一。 [
]翻閱最近在你的領域期刊的問題。是否有可能被改寫為公開徵集項目的任何文件？為什麼或者為什麼不？ [
] Purdam (2014)中描述關於倫敦乞討分佈式數據收集。總結本研究設計的長處和短處。 -
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]冗餘是評估分佈式數據採集質量的重要途徑。 Windt and Humphreys (2016)開發和測試一個系統來收集人們在剛果東部衝突事件的報導。閱讀本文。 - 如何他們的設計確保冗餘？
- 它們提供了幾種方法，以驗證他們的項目收集的數據。總結他們。這是最有說服力的你？
- 建議該數據可以被驗證的新方法。建議應盡量增加你將不得不在一個方式，是符合成本效益和道德的數據的信心。
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]卡里姆拉卡尼和他的同事(2013)創建的公開徵集，徵求新的算法來解決計算生物學的一個問題。他們收到含89的新計算方法超過600份意見書。提交的材料，就收到30超出衛生部的MEGABLAST的美國國立衛生研究院的性能，最好的提交既實現了更高的精度和速度（快1000倍）。 - 閱讀他們的紙張，然後提出，可以使用同一種公開競爭的社會研究的問題。特別是，這種開放的競賽的重點是加快和提高現有算法的性能。如果你想不出這樣在你的領域的問題，試圖解釋為什麼不能。
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許多人計算項目依賴於亞馬遜的Mechanical Turk參與者。註冊後即可成為亞馬遜的Mechanical Turk工人。花一小時的工作在那裡。這是如何影響你對設計，質量思想，和人compuation項目的職業道德？
