3.5.1生態瞬時評估

研究人員可以砍了大調查，並把它們撒到人們的生活。

生態瞬時評估 （EMA）介入採取傳統的調查，砍起來成片，並把它們灑到參與者的生命。因此，調查問題可以在適當的時間和地點被要求，而不是在一個長面試星期發生的事件之後。

EMA的特徵在於由四個功能：（1）在真實世界環境中的數據的集合; （2）專注於個人的當前或最近非常狀態或行為評估; （3）評估可能是基於事件的，基於時間，或隨機地提示（取決於所研究的問題）;隨著時間的推移（4）多評估完成後(Stone and Shiffman 1994) EMA是要求將在很大程度上受到智能手機的人與互動頻繁全天便利的方法。此外，由於智能手機都擠滿了傳感器，如GPS和加速度計，它是越來越有可能觸發基於活動的測量。例如，智能手機可以被編程如果被投訴人進入一個特定街區來觸發調查問題。

EMA的前景是很好的娜奧米·杉江的論文研究說明。自1970年以來，美國已顯著增加的，它禁錮的人數。截至2005年，在每10萬美國人大約500人在監獄裡，世界上監禁比其他地方更高的速率(Wakefield and Uggen 2010)在進入監獄的人數的激增也產生在人們離開監獄數量猛增;約70萬人，每年離開監獄(Wakefield and Uggen 2010)這些前罪犯在出獄面臨嚴峻的挑戰，不幸的是許多最終回到監獄中。為了了解和減少重新犯罪，社會科學家和決策者需要了解前罪犯，因為他們重新進入社會的經驗。但是，由於前罪犯往往是難以學習和生活都極其不穩定，這些數據很難收集與標準的調查方法。該部署調查每隔幾個月測量方法想念他們生活中的動態巨額(Sugie 2016)

為了研究前罪犯的重新錄入過程更加準確，杉江花了131人一個標準的概率抽樣，從個人離開監獄新澤西州紐瓦克的完整列表。她與成為一個豐富的數據採集平台的智能手機提供的每個參與者。杉江用手機來管理2種調查。首先，她發出了“體驗抽樣調查”上午9點到下午6點詢問他們目前的活動和感受參與者之間的隨機選定時間。其次，晚上7點，她派了一個“每日調查”詢問的那一天的所有活動。總之這兩項統計調查提供有關這些前罪犯的生活細節，縱向數據。

除了這些調查中，電話定期記錄他們的地理位置，並保持呼叫和文本元數據的加密記錄。所有這些數據的收集，尤其是被動蒐集數據，引起了一些道德問題，但杉江的設計處理得很好。杉江收到有意義的知情同意對每個參與者該數據的收集，使用適當的安全保護，並讓與會者關閉地理位置追踪。此外，為了最大限度地減少數據的強制披露的風險（例如，從警方的傳票），杉江從聯邦政府獲得保密的證書收集的任何數據之前(Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012)杉江的程序是由第三方（她大學的機構審查委員會）審查，他們遠遠超過由現有的法規要求什麼。因此，我覺得她的工作為這些面臨同樣的挑戰其他研究人員的寶貴模型;見Sugie (2014)和Sugie (2016)為一個更詳細的討論。

爭取和保持穩定的工作的能力對於一個成功的再入過程中的重要。然而，杉江​​發現她的學員的工作經驗是非正式的，暫時的，零星的。此外，她參加池內，有四種不同的模式：“提前退場”（那些誰開始尋找工作，但後來退出勞動力市場），“持久性搜索”（那些誰花的時間有多少尋找工作） “經常性工作”（那些誰花多少工作期間），和“低反應”（那些誰不給調查回應定期）。此外，杉江想了解更多關於誰停止尋找工作的人們。一種可能性是，這些搜索灰心和沮喪，並最終退出勞動力市場。意識到這種可能性，杉江用她的調查，以收集有關參與者的情緒狀態數據，她發現了“及早退出”組沒有報告更高水平的壓力或不快樂的。相反，相反的是這樣的：那些誰繼續尋找工作報告的情緒困擾的更多感情。所有關於前罪犯的行為和情緒狀態細粒度，縱向的細節對於理解他們所面臨的障礙，緩解他們的過渡重返社會十分重要。此外，所有這細粒度的細節會被在一個標準的調查錯過。

有來自杉江工作的三大教訓。首先，新辦法要求與採樣傳統方法完全兼容;還記得，那杉江了一個標準的概率抽樣，從一個明確的框架人口。二，高頻率，縱向測量可以為研究是不規則的，充滿活力的社會經驗尤為寶貴。第三，當調查數據採集與數字軌跡相結合，更多的道德問題，可能會出現。我將在第6章治療研究倫理詳細，但杉江的工作表明，這些問題是通過認真和周到的研究人員尋址。