1.3 Nghiên cứu thiết kế

Nghiên cứu thiết kế là về việc kết nối các câu hỏi và câu trả lời.

Cuốn sách này được viết cho hai khán giả có rất nhiều điều để học hỏi lẫn nhau. Một mặt, cuốn sách này là dành cho các nhà khoa học xã hội người đã đào tạo và kinh nghiệm nghiên cứu hành vi xã hội, nhưng những người không quen thuộc với những cơ hội được tạo ra bởi thời đại kỹ thuật số. Mặt khác, cuốn sách này là dành cho một nhóm các nhà nghiên cứu đang rất thoải mái sử dụng các công cụ của thời đại kỹ thuật số, nhưng những người mới để nghiên cứu hành vi xã hội. Nhóm thứ hai này chống lại một tên dễ dàng, nhưng tôi sẽ gọi họ là các nhà khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học-ai dữ liệu thường xuyên được đào tạo trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, khoa học thông tin, kỹ thuật và vật lý đã có một số trong những hệ thống đầu tiên của nghiên cứu xã hội đại kỹ thuật số, một phần là vì họ có quyền truy cập dữ liệu cần thiết và kỹ năng tính toán. các nhà khoa học dữ liệu, tuy nhiên, có ít kinh nghiệm đào tạo và nghiên cứu hành vi xã hội. Cuốn sách này mang đến cho hai cộng đồng này lại với nhau để tạo ra một cái gì đó phong phú hơn và thú vị hơn, hoặc cộng đồng có thể sản xuất riêng.

Cách tốt nhất để tạo ra hybrid mạnh mẽ này không phải là tập trung vào lý thuyết xã hội trừu tượng hoặc máy học ưa thích. Nơi tốt nhất để bắt đầu là thiết kế nghiên cứu. Nếu bạn nghĩ rằng các nghiên cứu xã hội là quá trình hỏi và trả lời câu hỏi về hành vi của con người, sau đó thiết kế nghiên cứu là mô liên kết; thiết kế nghiên cứu liên kết các câu hỏi và câu trả lời. Nhận được kết nối này đúng là chìa khóa để sản xuất nghiên cứu thuyết phục. Cuốn sách này sẽ tập trung vào bốn cách tiếp cận mà bạn đã thấy, và có thể sử dụng trong quá khứ: quan sát hành vi, đặt câu hỏi, chạy thí nghiệm, và cộng tác với những người khác. Điều gì là mới, tuy nhiên, đó là các đại kỹ thuật số cung cấp cho chúng tôi cơ hội hoàn toàn khác nhau để thu thập và phân tích dữ liệu. Những cơ hội mới đòi hỏi chúng ta phải hiện đại hóa-nhưng không thay thế-những phương pháp cổ điển.