3.1 Giới thiệu

Các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu cá heo không thể hỏi họ những câu hỏi. Vì vậy, các nhà nghiên cứu cá heo buộc phải nghiên cứu hành vi. Các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu con người, mặt khác, nên tận dụng lợi thế của thực tế mà người tham gia của chúng tôi có thể nói chuyện. Yêu cầu mọi người câu hỏi đã là một phần quan trọng của nghiên cứu xã hội trong một thời gian dài, và thời đại số cả cho phép và đòi hỏi phải có những thay đổi nhất định trong nghiên cứu khảo sát. Mặc dù bi quan rằng một số nhà nghiên cứu khảo sát hiện đang cảm thấy, tôi hy vọng rằng các đại kỹ thuật số sẽ là một thời kỳ vàng son của nghiên cứu khảo sát.

Lịch sử của nghiên cứu khảo sát có thể được tạm chia thành ba thời kỳ chồng chéo, phân cách bởi hai chuyển tranh (Groves 2011; Converse 1987) . Ngay bây giờ chúng ta đang ở trong một giai đoạn chuyển tiếp giữa thời kỳ thứ hai và thứ ba, nhưng đầu tiên và thời đại-như thứ hai cũng như quá trình chuyển đổi giữa chúng, cung cấp cái nhìn sâu sắc vào tương lai của nghiên cứu khảo sát.

Trong thời kỳ đầu tiên của nghiên cứu khảo sát, khoảng 1930 - 1960, sự phát triển của khoa học và lấy mẫu thiết kế bảng hỏi dần dần dẫn đến một sự hiểu biết hiện đại về nghiên cứu khảo sát. Thời đại đầu tiên của nghiên cứu khảo sát được đặc trưng bởi lấy mẫu xác suất khu vực và các cuộc phỏng vấn mặt đối mặt.

Sau đó, một phát triển, truyền bá rộng rãi công nghệ của điện thoại cố định trong giàu nước cuối cùng đã dẫn đến thời kỳ thứ hai của nghiên cứu khảo sát. thời kỳ thứ hai này, khoảng từ 1960 - 2000, được đặc trưng bởi các cuộc phỏng vấn quay số chữ số ngẫu nhiên (RDD) lấy mẫu xác suất và điện thoại. Sự thay đổi từ thời kỳ đầu tiên với thời kỳ thứ hai dẫn đến sự gia tăng lớn trong hiệu quả và giảm chi phí. Nhiều nhà nghiên cứu coi kỷ nguyên thứ hai này là thời kỳ vàng son của nghiên cứu khảo sát.

Bây giờ, một phát triển các công nghệ kỹ thuật số tuổi cuối cùng sẽ đưa chúng ta đến một kỷ nguyên thứ ba của nghiên cứu khảo sát. Sự chuyển đổi này đang được thúc đẩy bởi cả hai đẩy và kéo các yếu tố. Một phần, các nhà nghiên cứu đang bị buộc phải thay đổi vì cách tiếp cận từ thời kỳ thứ hai đang được dỡ bỏ trong thời đại kỹ thuật số (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Ví dụ, nhiều hơn và nhiều hơn nữa những ngôi nhà không có điện thoại cố định và không đáp ứng giá-những người trả lời được lấy mẫu nhưng không tham gia vào cuộc khảo sát, đã được gia tăng (Council 2013) . Đồng thời với sự cố này của hai thời kỳ cách tiếp cận để lấy mẫu và phỏng vấn, ngày càng có sẵn có của các nguồn dữ liệu lớn (xem Chương 2) xuất hiện để đe dọa để thay thế cho các cuộc điều tra. Ngoài những yếu tố thúc đẩy, có cũng được kéo yếu tố: các phương pháp tiếp cận kỷ nguyên thứ ba cung cấp cơ hội khó tin, như tôi sẽ hiển thị trong chương này. Mặc dù điều này không hoàn toàn giải quyết được nêu ra, tôi hy vọng rằng thời kỳ thứ ba của nghiên cứu khảo sát sẽ được đặc trưng bởi việc lấy mẫu không xác suất và các cuộc phỏng vấn máy tính quản lý. Hơn nữa, mặc dù thời kỳ trước đã được đặc trưng bởi cách tiếp cận của họ để lấy mẫu và phỏng vấn, tôi hy vọng rằng thời kỳ thứ ba của nghiên cứu khảo sát cũng sẽ được đặc trưng bởi sự liên kết của các cuộc điều tra với các nguồn dữ liệu lớn (Bảng 3.1).

Bảng 3.1: Ba thời kỳ của nghiên cứu khảo sát. Chương này sẽ tập trung vào thời kỳ thứ ba của nghiên cứu khảo sát: lấy mẫu không xác suất, các cuộc phỏng vấn máy tính quản lý, và các cuộc điều tra liên quan đến các dữ liệu khác.
Thời gian Lấy mẫu phỏng vấn môi trường dữ liệu
thời kỳ đầu tiên 1930 - 1960 lấy mẫu xác suất khu vực Mặt đối mặt các cuộc điều tra độc lập
thời kỳ thứ hai 1960 - 2000 chữ số quay số ngẫu nhiên (RDD) lấy mẫu xác suất Điện thoại các cuộc điều tra độc lập
thời kỳ thứ ba 2000 - nay Chọn mẫu không xác suất Máy tính quản lý Khảo sát liên quan đến dữ liệu khác

Việc chuyển đổi giữa các thời kỳ thứ hai và thứ ba của nghiên cứu khảo sát chưa được hoàn toàn trơn tru, và đã có những cuộc tranh luận gay gắt về các nhà nghiên cứu nên tiến hành như thế nào. Nhìn lại quá trình chuyển đổi giữa các thời kỳ đầu tiên và thứ hai, tôi nghĩ rằng có một cái nhìn sâu sắc quan trọng đối với chúng tôi bây giờ là: đầu không phải là hết. Đó là, ban đầu nhiều phương pháp thứ hai thời kỳ là ad-hoc và không làm việc rất tốt. Nhưng, thông qua công việc khó khăn, các nhà nghiên cứu giải quyết những vấn đề này, và cách tiếp cận thứ hai-thời kỳ cuối cùng là tốt hơn so với phương pháp tiếp cận đầu tiên-thời đại. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã được thực hiện qua điện thoại quay số chữ số ngẫu nhiên trong nhiều năm trước khi Mitofsky và Waksberg phát triển một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên quay số chữ số có các tính chất thực tế và lý thuyết tốt (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Như vậy, chúng ta không nên nhầm lẫn giữa tình trạng hiện tại của phương pháp tiếp cận thời đại thứ ba với kết quả cuối cùng của họ. Lịch sử của nghiên cứu khảo sát cho thấy rõ rằng tiến hóa lĩnh vực, do những thay đổi trong công nghệ và xã hội. Không có cách nào để ngăn chặn sự phát triển đó. Thay vào đó, chúng ta nên nắm lấy nó, trong khi tiếp tục vẽ khôn ngoan từ các thời kỳ trước đó. Trong thực tế, tôi tin rằng các đại kỹ thuật số sẽ là tuổi tác thú vị nhất nhưng cho hỏi mọi người câu hỏi.

Phần còn lại của chương trình bắt đầu bằng cách cho rằng nguồn dữ liệu lớn sẽ không thay thế các cuộc điều tra và sự phong phú của dữ liệu tăng-không giảm-giá trị của cuộc điều tra (mục 3.2). Với động lực đó, tôi sẽ tóm tắt tổng khuôn khổ lỗi khảo sát (Phần 3.3) đã được phát triển trong suốt hai thời kỳ đầu tiên của nghiên cứu khảo sát. Khung này cho phép chúng ta hiểu cách tiếp cận mới để đại diện-đặc biệt, các mẫu không xác suất (Phần 3.4) -và cách tiếp cận mới để đo lường-đặc biệt, những cách thức mới đặt câu hỏi để trả lời (Phần 3.5). Cuối cùng, tôi sẽ mô tả hai mẫu nghiên cứu để liên kết dữ liệu khảo sát các nguồn dữ liệu lớn (mục 3.6).