5.5.2 بیعانہ heterogeneity

آپ لوگوں کو ایک حقیقی سائنسی مسئلہ پر کام کرنے کی ایک بہت حوصلہ افزائی کی ہے ایک بار، آپ کو آپ کے شرکاء دو اہم طریقوں سے متفاوت ہو جائے گا کہ دریافت کریں گے: وہ ان کی مہارت میں مختلف ہو جائے گا اور وہ اس کوشش کی ان کی سطح میں فرق ہوگا. بہت سے سماجی محققین کا پہلا رد عمل کم معیار شرکاء کو خارج کرنے اور اس کے بعد سب کے بائیں سے معلومات کا ایک مقررہ رقم جمع کرنے کی کوشش ہے. یہ ایک بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبے کو ڈیزائن کرنے کے لئے غلط طریقہ ہے.

سب سے پہلے، کم ہنر مند شرکاء کو خارج کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے. کھلی کالز میں، کم ہنر مند شرکاء کوئی مسائل کی وجہ سے؛ ان کی شراکت کسی کو تکلیف نہیں ہے اور وہ اندازہ کرنے کے کسی بھی وقت کی ضرورت نہیں ہے. انسانی گنتی اور تقسیم ڈیٹا جمع پروجیکٹس، دوسری طرف، کوالٹی کنٹرول کے بہترین فارم فالتوپن، شرکت کے لئے نہیں ایک اعلی بار کے ذریعے آتا ہے. سچ تو یہ ہے، بلکہ کم مہارت کے شرکاء کو چھوڑ کے مقابلے میں، ایک بہتر نقطہ نظر ان کے بہتر حصہ بنانے میں مدد کرنے کے eBird میں محققین نے کیا ہے جتنا ہے،.

دوئم، ہر شریک کی طرف سے معلومات کی ایک مقررہ رقم جمع کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے. بہت سے بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں میں شرکت ناقابل یقین حد تک غیر مساوی ہے (Sauermann and Franzoni 2015) ایک شراکت لوگوں کی ایک چھوٹی سی تعداد کے ساتھ ایک بہت-کبھی کبھی چربی سر ہیں.اور ایک کردار ادا بہت سے لوگوں کو بلایا تھوڑا کبھی کبھی طویل پونچھ بلایا. آپ چربی سر اور لمبی دم سے معلومات جمع نہیں کرتے ہیں تو، آپ کو uncollected معلومات کے ٹن چھوڑ رہے ہیں. مثال کے طور پر، اگر وکی پیڈیا 10 سے قبول کر لیا اور ایڈیٹر کے مطابق صرف 10 ترامیم، جو ترامیم کی تقریبا 95 فیصد سے محروم ہوں گے (Salganik and Levy 2015) . اس طرح، بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں کے ساتھ، یہ سب سے بہتر heterogeneity بیعانہ کی بجائے اس کو ختم کرنے کی کوشش کی ہے.