3.4 کون پوچھنے کے لئے

احتمال نمونے اور غیر احتمال نمونے عملی طور پر ہے کہ مختلف نہیں ہیں؛ دونوں صورتوں میں، یہ سب کے وزن کے بارے میں ہے.

سیمپلنگ تحقیقی سروے کے لئے بنیادی ہے. محققین تقریبا ان کا ہدف آبادی میں ہر کسی کے ان کے سوالات پوچھنا کبھی نہیں. اس سلسلے میں، سروے منفرد نہیں ہیں. سب سے زیادہ تحقیق، ایک یا دوسرے راستے میں، نمونے لینے کی ضرورت ہوتی ہے. کبھی کبھی اس کے نمونے لینے کے محقق کی طرف سے واضح طور پر کیا جاتا ہے؛ دوسرے اوقات میں لپیٹ ایسا ہوتا ہے. مثال کے طور پر، اس یونیورسٹی میں انڈر گریجویٹ طالب علموں پر ایک تجربہ گاہیں تجربہ چلتا ہے کہ ایک محقق بھی ایک نمونہ لیا ہے. اس طرح، نمونے لینے کے لیے اس کتاب بھر میں آتا ہے کہ ایک مسئلہ ہے. اصل میں، سب سے زیادہ عام کے خدشات میں اعداد و شمار کے ڈیجیٹل دور کے ذرائع کے بارے میں سنا ہے کہ ایک "وہ نمائندے نہیں ہیں." ​​ہم اس سیکشن میں دیکھیں گے کے طور پر، اس تشویش دونوں کم سنگین اور بہت سے شک احساس سے زیادہ ٹھیک ٹھیک ہے. سچ تو یہ ہے، میں نے اس "نمائندگان" کے پورے تصور امکان اور عدم امکان نمونوں کے بارے میں سوچ کے لئے مددگار نہیں ہے بحث کرے گا. اس کے بجائے، اہم ڈیٹا جمع کیا گیا تھا اور یہ کہ ڈیٹا جمع کرنے میں کوئی جانبدار نظریات اندازوں کرتے وقت کس طرح رد کیا جا سکتا ہے کہ کس طرح کے بارے میں سوچنا ہے.

فی الحال، نمائندگی کرنے کے لئے غالب نظریاتی نقطہ نظر احتمال نمونہ ہے. اعداد و شمار ایک احتمال کے نمونے لینے کے طریقہ کار بالکل پھانسی دی گئی ہے اس کے ساتھ جمع کر رہے ہیں جب، محققین وہ ہدف آبادی کے بارے میں غیر جانبدار اندازوں کے بنانے کے لئے جمع کئے گئے اس طرح سے کی بنیاد پر ان کے ڈیٹا وزن کرنے کے قابل ہیں. تاہم، کامل امکان سیمپلنگ بنیادی طور پر کبھی نہیں حقیقی دنیا میں ہوتا ہے. دو اہم مسائل 1) ہدف آبادی اور فریم آبادی اور 2 کے درمیان اختلافات) غیر ردعمل (ان بالکل مسائل ادبی ڈائجسٹ سروے تباہ ہیں) عام طور پر موجود ہیں. اس طرح، بلکہ اصل میں دنیا میں ہوتا ہے کی ایک حقیقت پسندانہ ماڈل کے طور پر امکان کے نمونے لینے کے بارے میں سوچ کے مقابلے میں، یہ بہتر ایک مددگار، تجریدی ماڈل کے طور پر امکان کے نمونے لینے کے بارے میں سوچنا طریقہ طبیعیات ایک infinitely طویل نیچے رولنگ ایک frictionless گیند کے بارے میں لگتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ کی طرح ہے، ریمپ.

احتمال کے نمونے لینے کے متبادل غیر احتمال نمونہ ہے. امکان اور عدم امکان کے نمونے لینے کے درمیان بنیادی فرق شامل کئے جانے کے ایک معروف امکان ہے امکان آبادی میں ہر کسی کے نمونے کے ساتھ یہ ہے کہ. نہیں، ہیں، حقیقت میں، غیر احتمال کے نمونے لینے کے بہت سے مختلف قسم کے، اور ڈیٹا جمع کرنے کے ان طریقوں ڈیجیٹل عمر میں تیزی سے عام ہوتے جا رہے ہیں. لیکن، غیر احتمال سیمپلنگ سماجی سائنسدانوں اور ماہرین شماریات کے درمیان ایک خوفناک شہرت ہے. سچ تو یہ ہے، غیر احتمال سیمپلنگ جیسے ادبی ڈائجسٹ کی ناکامی (پہلے گفتگو) اور ( "ڈیوی ٹرومین ہارین") 1948 کے امریکی صدارتی انتخابات کے بارے میں غلط پیشن گوئی سروے کے محققین کے سب سے زیادہ ڈرامائی ناکامیوں، کچھ کے ساتھ منسلک کیا جاتا ہے (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

تاہم، وقت دو وجوہات کی بنا پر غیر احتمال نمونے لینے پر نظر ثانی کرنے کا حق ہے. سب سے پہلے، امکان نمونے عملی طور پر ایسا کرنے کی تیزی سے مشکل بن گئے ہیں کے طور پر، امکان نمونے اور غیر احتمال نمونے کے درمیان لائن blurring رہا ہے. وہاں غیر کے جواب کے اعلی کی شرح (اب حقیقی سروے میں ہیں کے طور پر)، مدعا کے لئے شامل inclusions کی اصل احتمال معلوم نہیں ہیں، اور اس طرح، امکان نمونے اور غیر احتمال نمونے ہیں بہت سے محققین کا خیال ہے کہ کے طور پر مختلف نہیں ہیں جب. پوسٹ ستریکرن: اصل میں، ہم ذیل میں دیکھیں گے کے طور پر، دونوں کے نقطہ نظر بنیادی طور پر اسی تخمینہ کے طریقہ کار پر انحصار کرتے ہیں. دوئم، مجموعہ اور غیر احتمال نمونوں کے تجزیے میں کئی پیش رفت ہوئی ہے. ان طریقوں ماضی میں مسائل کی وجہ سے جو طریقے سے کافی مختلف مجھے اس کے طور پر ان کے بارے میں سوچ سمجھ میں آتا ہے لگتا ہے کہ ہیں "غیر احتمال سیمپلنگ 2.0." ہم نے کی وجہ سے ہوا ہے کہ غلطیوں کی عدم امکان کے طریقوں کی ایک غیر معقول نفرت نہیں ہونا چاہئے ایک طویل وقت پہلے.

اگلا، اس دلیل زیادہ ٹھوس بنانے کے لئے، میں نے معیاری احتمال سیمپلنگ اور ویٹنگ (دفعہ 3.4.1) کا جائزہ لیں گے. اہم خیال سے آپ کو آپ کے ڈیٹا کو جمع کیا ہے کہ کس طرح سے اثر انداز ہونا چاہئے کہ تم اندازوں بنانے کس طرح ہے. خاص طور پر، سب کے شامل کئے جانے کی ایک ہی امکان نہیں ہے تو، تو سب ایک ہی وزن نہیں ہونا چاہئے. دوسرے الفاظ میں، آپ کے نمونے لینے کے جمہوری نہیں ہے تو، پھر آپ کے تخمینے نہ جمہوری ہونا چاہئے. weighting کے جائزہ لینے کے بعد، میں نے غیر احتمال کے نمونے لینے کے لیے دو نقطہ نظر بیان کریں گے: اعداد و شمار ہے کہ کس طرح پر زیادہ کنٹرول رکھنے کے لئے کی کوشش کرتا ہے کہ (دفعہ 3.4.2) گروہ اتفاقیہ جمع اعداد و شمار کے مسئلے سے نمٹنے کے لئے weighting کے پر مرکوز ہے کہ ایک، اور ایک جمع کیا (دفعہ 3.4.3). بنیادی متن میں دلائل الفاظ اور تصاویر کے ساتھ ذیل میں بیان کیا جائے گا؛ ایک سے زیادہ ریاضیاتی ٹریٹمنٹ چاہوں گا جو قارئین بھی تکنیکی اپینڈکس دیکھنا چاہئے.